决策支持系统实验报告_by王燕伟

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1、使用EXCEL的辅助决策工具进行企业经营决策分析By:王燕伟一、实验目的掌握使用EXCEL的辅助决策工具规划求解和方案管理器进行决策方案的比较和选择。二、实验要求根据如下实验数据,建立数学模型,使用EXCEL的辅助决策工具寻找最优解,帮助企业达到最佳经济效益。三、实验数据甲公司是一家生产电子产品的小型公司,公司在小规模试产试销后,决定大批量生产两项产品A和B。分销商对新产品十分感兴趣,已经同意买下甲公司3个月内的所有产品(即不需要考虑库存,所有的产品都可以卖掉,产量=销售量)。在对整个产品生产流

2、程详细调查后,管理层得到如下生产信息:两种产品需要在4台设备上加工完成。生产一种A产品在4台设备上需要花费的时间分别为0.7、0.5、1、0.1小时。生产B产品在4台设备上需要花费的时间分别为1、5/6、2/3、0.25小时。该4台设备在3个月内分别可以开动的最大时间是630、600、708、135小时。会计部门经过测算和分析,得出生产一件A产品的利润为10元,生产一件B产品的利润为9元。(1)企业应该如何决策要生产多少件A产品和B产品才可以使公司获得最大利润?(2)如果又设计出一种C产品,生产

3、C产品在4台设备上需要花费的时间分别为0.8、1、1、0.25小时。该产品新颖性较强,估计它的利润可达到12.85元。如果不改变现有生产能力,最合适的产量是多少?(3)生产两种产品和同时生产三种产品哪个方案利润高?四、实验步骤(1)问题1求解第一步:建立模型。首先,企业的目标是使利润最大化。其次,约束条件是4台设备的生产时间限制了两种产品的产量。最后,我们发现需要确定两个决策变量:定义产品A、B的生产数量分别为a,b。则:MAX(利润)=10a+9b约束条件:0.7a+1b≤6300.5a+5/

4、6b≤600a+2/3b≤7080.1a+0.25b≤135a、b为大于零的整数以上就是问题完整的数学模型。通常,我们把类似上述模型的数学模型称为线形规划模型。接下来我们就可以用EXCEL来求解这个问题了第二步,在工作表内输入有关数据,如下图所示:其中:单元格B3~C6是每件产品在4台设备上的工作时间要求。单元格D3~D6是设备的最大开动时间。单元格B8和C8是产品的单位利润。单元格B12~C12是产品产量。单元格B14是最大利润:=B12*B8+C12*C8。单元格B17~B20是约束条件。单

5、元格B17:=B3*$B$12+C3*$C$12单元格B18:=B4*$B$12+C4*$C$12单元格B19:=B5*$B$12+C5*$C$12单元格B20:=B6*$B$12+C6*$C$12单元格D17~D20是最大开动时间限制。单元格D17:=D3单元格D18:=D4单元格D19:=D5单元格D20:=D6第三步:求解。选择工具菜单中的规划求解命令。如果规划求解命令没有出现在工具菜单中,则需要安装规划求解加载宏。出现规划求解对话框时,如下图:目标单元格为B14,等于最大值。可变单元格为

6、B12~C12,为A、B两产品产量。其次,添加约束条件。然后,点击“选项”按钮,选择假定非负并确定。最后,点击“求解”。得到结果。(2)问题2求解第一步:建立模型。首先,企业的目标是使利润最大化。其次,约束条件是4台设备的生产时间限制了两种产品的产量。最后,我们发现需要确定两个决策变量:定义产品A、B的生产数量分别为a,b。则:MAX(利润)=10a+9b+12.85c约束条件:0.7a+1b+0.8c≤6300.5a+5/6b+c≤600a+2/3b+c≤7080.1a+0.25b+0.25c

7、≤135a、b、c为大于零的整数以上就是问题完整的数学模型。通常,我们把类似上述模型的数学模型称为线形规划模型。接下来我们就可以用EXCEL来求解这个问题了第二步,在工作表内输入有关数据,如下图所示:其中:单元格B3~D6是每件产品在4台设备上的工作时间要求。单元格E3~E6是设备的最大开动时间。单元格B8,C8和D8是产品的单位利润。单元格B12~D12是产品产量。单元格B14是最大利润:=B12*B8+C12*C8+D12*D8。单元格B17~B20是约束条件。单元格B17:=B3*$B$1

8、2+C3*$C$12+D3*$D$12单元格B18:=B4*$B$12+C4*$C$12+D4*$D$12单元格B19:=B5*$B$12+C5*$C$12+D5*$D$12单元格B20:=B6*$B$12+C6*$C$12+D6*$D$12单元格D17~D20是最大开动时间限制。单元格D17:=E3单元格D18:=E4单元格D19:=E5单元格D20:=E6第三步:选择工具菜单中的规划求解命令。如果规划求解命令没有出现在工具菜单中,则需要安装规划求解加载宏。出现规划求解对话框时,如下图:目标单

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