数据赋能，智能无限--中国人工智能发展报告2016

《数据赋能，智能无限--中国人工智能发展报告2016》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、乌镇世界互联网大会数据赋能智能无限中国人工智能发展报告2016目录前言.................................................................................................................................................................2一、人工智能的新时代到来：情境驱动时代.......................................

2、..................................41、人工智能发展历史..............................................................................................................42、人工智能市场预测.........................................................................................

3、.....................93、数据视角下当前AI的技术布局114、AI解决的痛点与存在的不足145、AI对人类社会的影响16二、无数据不AI171、数据与AI的关系172、新的商业竞争范式...........................................................................................................19三、行业全景与企业玩家分类..............................

4、.............................................................................211、数据视角下的中国人工智能行业全景......................................................................212、中国企业玩家分类及各自的速赢策略....................................................................

5、..24四、未来人工智能的发展趋势以及对策.........................................................................................271、中国人工智能行业发展趋势........................................................................................272、中国人工智能行业玩家的应对策略......................

6、.....................................................303、对中国监管者的启示......................................................................................................318前言今年以来又出现了很多热词，不止大数据，人工智能（AI）、深度学习（deeplearning）、机器学习（machinelearning）、AR、VR……形色的创业团

7、队鲸吞了市场上相当一大部分的投资。所有这一切好像跟我们相关，但好像离商业价值又那么远，他们之间到底跟数据有什么关系，有没有可能给其他行业创造价值？移动设备已经成为人类身体的延伸。我们每天手机使用时长将近四个小时，好像历史上第一次有这么一件东西跟着人在一起，它甚至已经变成人体的一部分，它默默在后台记录着我们，不管上网，还是在现实生活中，在家中，在上班，在吃饭，在旅游，在消费，我们所有的足迹都在被默默地记录下来。好像数据行业迎来了历史上最好的时刻——数据爆发的时刻。但是，这已不是一个单纯的积累数据量的时代，这

8、个新的时代，对计算提出了更高的挑战。第一，这些数据并不是所有的都被存储和收集。除了摄像头和话筒，一个手机携带的传感器数量多达16个。这大量的隐形数据的采集、运算、存储、传输等等领域依然存在着巨大的障碍。第二，如何从大量的数据里面解读人的动作，识别人的场景是更加重要的一个问题。现在的很多数据都是非结构化的情境数据，例如图像、声音、姿态、动作等等，需要人工智能的帮忙从中间提炼有价值的信息。所有的世界上顶尖的技术公司都在做一件事情，