2010 研究生《应用统计学》作业任务

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1、2010级研究生《应用统计学》作业管理学院专业___姓名__学号___成绩一、作业作业1、多元线性回归教材--现代统计分析方法与应用,P138—例5.3题作业2、主成分分析教材--现代统计分析方法与应用,P335—例12.1题作业3、判别分析教材--现代统计分析方法与应用,P306—例11.3题作业4、聚类分析教材--现代统计分析方法与应用,P281—例10.4题。(1)为了研究城镇居民消费结构,进行进行指标聚类,并分析结果。(2)为了研究城镇居民消费水平,进行样品聚类,并分析结果。(分别用类平均法、最长距离法)。解题要求:(1)一律用SPSS软件做(并下载计算结果,包括相应的图、表等)。(2

2、)答案写在本页习题后,用A4纸打印,标题用黑体小4号字,正文用5号字。(3)各习题要抄题、抄表。(4)2011年5月30日交作业,由班长收齐打印版和电子版交老师。二、练习题(供在上面作业的基础上练习用)练习1、曲线回归出钢时所用盛钢水的钢包,因钢水对耐火材料的侵蚀,容积不断增大我们希望找出使用次数与增大的容积之间的关系,试验数据如下:使用次数x增大容积y26.4238.2049.5859.5069.70710.0089.9399.991010.491110.591210.601310.801410.601510.901610.76写出分析报告(内容包括以下四点)1.用双曲线1/y=a+b/x作

3、曲线拟合:(1)画出散点图,(2)写出回归方程,(3)进行检验,(4)分析结果,(α=0.05)2.用指数曲线y=aeb/x作曲线拟合:(1)画出散点图,(2)写出回归方程,(3)进行检验,(4)分析结果,(α=0.05)3.比较两种曲线后,写出较优的曲线回归方程.4.使用较优的曲线回归方程预测当使用次数为17次时钢包的容积增大多少?练习2、多元线性回归教材--现代统计分析方法与应用,P145—8题研究货运总量y((万吨)与工业总产值x1(亿元)、农业总产值x2(亿元)、居民非商品支出x3(亿元)的关系。数据见下表:编号货运总量y(万吨)工业总产值x1(亿元)农业总产值x2(亿元)居民非商品支

4、出x3(亿元)116070351.0226075402.4321065402.0426574423.0524072381.2622068451.5727578424.0816066362.0927570443.21025065423.0(1)计算出y,x1、x2、x3的相关系数矩阵;(2)求y关于x1、x2、x3、的三元线性回归方程;(3)对所求的方程做拟合优度检验;(4)对回归方程做显著性检验;(5)对每一个回归系数做显著性检验;(6)如果有的回归系数没通过显著性检验,将其剔除,重新建立回归方程,再对方程的显著性检验和回归系数的显著性检验;(7)求出每一个回归系数的置信水平为95%的置信区间

5、;(8)求标准化回归方程;(9)求当,,时的,给出置信水平为99%,用SPSS软件计算置信区间;(10)结合回归方程对问题做一些基本分析。练习3、主成分分析利用主成分分析方法和下表中20个城市高新技术产业化能力数据,《对20个城市高新技术产业化能力进行横向评价》20个城市高新技术产业化能力指标和数值表(2006年原始数据)一级指标高新技术产业化二级指标高新技术产业化水平高新技术产业化效益三级指标高技术产业增加值占工业增加值比重知识密集型产业增加值占生产总值比重高新技术产品出口额占商品出口额比重新产品销售收入占产品销售收入比重高技术产业劳动生产率高技术产业增加值率知识密集型产业劳动生产率地区%%

6、%%万元/人%万元/人北京26.5732.4546.0117.6421.5118.3821.94天津24.3910.0147.3928.1230.6326.3817.39沈阳9.328.9327.3619.5711.7627.2919.09大连10.4512.3314.4110.9115.5627.8137.70长春3.2210.356.8145.1110.3342.2421.18哈尔滨14.018.724.2415.9510.0930.9116.88上海19.2417.7240.6030.1421.5620.7926.80南京16.9510.7026.0019.5018.6318.3931.

7、90苏州31.847.2865.837.5212.9222.1769.21杭州12.5112.3634.3216.5616.0814.7633.48宁波6.599.945.8913.975.9117.6249.76厦门42.4110.9232.9022.6117.8225.5344.63济南34.4510.9910.1917.7329.7638.3729.39青岛8.807.7411.6332.4

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