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1、为研究探讨肾细胞癌转移受哪些因素的影响，本文收集了某研究人员收集的一批行根治性肾切除术患者的肾癌标本资料，并利用线性回归分析方法进行分析。ixlx2x3x4x5y159243.4210236157.211036121902104583128431555380341661194.421073817611084212403209501741101058368.622011683132.84201225294.643113521561101431147.82101536331.63111642166.221017143138.633118321114
2、2301935140.221020703177.24312165251.64412245212424023683127.233124312124.82302558112843026603149.8431这里，被解释变量为肾细胞癌转移情况(y),解释变量为确诊时患者的年龄(XI)、肾细胞癌血管内皮生长因子(X2)、肾细胞癌组织内微血管数(X3)、肾癌细胞核组织学分级(X4)、肾细胞癌分期(X5),结束变量筛选策略先采用强制进入策略(EnteC,并作多重共线性检测，分析结果如下：ModelSummary6Mode1RRSquareAdjustedR
3、SquareStd.ErroroftheEstimate1.826a.682.603.306a.Predictors:(Constant),肾细胞癌分期，由低到高共4期，确诊时患者的年龄(岁)，肾细胞癌组织内微血管数(MVC),肾细胞癌血管内皮生长因子(VEGF)，其阳性表述由低到高共3个等级，肾癌细胞核组织学分级，由低到高共4级b.DependentVariable:肾细胞癌转移情况(有转移y=l;无转移y=0)。上表屮格列数据项的含义依次为：被解释变量和解释变量的复相关系数、判定系数调整的判定系数Rl冋归方程的估计标准误差。由于调整的判定系
4、数(0.603)不是很接近于1,因此认为拟合优度不是很高，被解释变量可以被模型解释的部分较少，为能被解释的部分较多。ANOVAbMode1SumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression4.0155.8038.591.ooo-Residual1.86920.093Total5.88525a.Predictors:(Constant),肾细胞癌分期，由低到高共4期，确诊时患者的年龄(岁)，肾细胞癌组织内微I1IL管数(MVC),肾细胞癌rfll管内皮生长因子(VEGF)，其阳性表述由低到高共3个等级，肾癌细胞核组织
5、学分级，由低到高共4级b.DependentVariable:肾细胞癌转移情况(有转移y=l;无转移y=0)。由上表可知，被解释变量的总离差平方和为5.885,回归平方和及均方分别为4.015和0.803,剩余平方和及均方分别为1.869和0.093,F检验统计量的观测值为8.591,对应的概率p近似为0.依据该表可进行回归方程显著性检骑。如果显著性水平a为0.05,由于概率p值小Coefficients3Mode1UnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.Col1incari
6、tyStatisticsBStd・ErrorBetaToleranceVIF(Constant)-.350.235-1.492.151确诊时患者的年龄(岁)005.004-.168-1.227.234.8511.175肾细胞癌血管内皮生长.258.089.4732.894.009.5941.684因子(VEGF)肾细胞癌组织内微血管002.00120()-1.428.169.8121.232数(MVC)肾癌细胞核组织学分级.202.085.4442.369.028.4532.207肾细胞癌分期.061.073.140.831.416.5591.
7、789a.DependentVariable:肾细胞癌转移情况(有转移y=l;无转移y=0)。于显著水平U,应拒绝回归方程显著性检骑的零假设，认为各回归系数不同时为0,被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的，可建立线性模型。由上表可知，如果显著水平x为0.05,除了肾癌细胞核组织学分级和肾细胞癌血管内皮生长因子(VEGF)以外，其他变量的回归系数显著性t检骑的概率p值都大于显著水平山因此不应拒绝原假设，认为这些偏回归系数与0无显著性羌异，它们与被解释变量的线性关系不显著，CollinearityDiagnostics'DimensionEi
8、genvalueConditionIndexVarianceProportions(Constant)确诊时患者的年龄(岁)肾细胞癌血管内皮生长因子(
