10.2直方图(第一课时)

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1、斐然总体：是指按研究目的所确定的研究对象中所有观察单位某项指标取值的集合。样本：是指从研究总体中随即抽取具有代表性的部分观察单位某项指标取值的集合，同质性：同以总体或其样本中的观察单位在所取指标方面必须具有相同的性质，称为~。参数：描述某样本特征的指标称总体参数。统计量：描述某样本特征的指标称样本统计量。概率：是随机事件发生可能性大小的一个度量，常用P来表示，取值范围为0≤P≤1。变异：是以具有同质性的观察单位为载体，某项观察指标在其观察单位之间显示的差别。由于观察单位通常即观察个体，故亦称个体差异。中位数：简记为M，是指将一组变量值按从小到大的顺序排列，位置居中的观察值水平。百分位数：

2、是一种位置指标，用符号Px表示。一个百分位数可将一组变量分为两部分，理论上由X%的变量值比它小，由（100-X%）的变量值比它大。率：又称频率指标，用以说明某一事物或某现象在其可能发生的范围内实际发生的频率或强度，常以百分率、千分率、万分率等表示。构成比：又称构成指标，表示某一事物内部各组成部分所占的比重或频率，常以百分数表示。抽样误差：从某总体中随机抽取一个样本来进行研究，而所得样本统计量与总体参数常不一致，这种由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异属于~。区间估计：是按一定的概率或可信度（1-α）用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度为（1-α）的可信区间，这种估计方法

3、称为区间估计。秩次：是指群补观察值按某种顺序排列的位序。秩和：是同组秩次之和。相关系数：是表达两变量间线性相关的程度和方向的一个统计指标。样本的相关系数用r表示，总体相关系数用ρ表示，其取值范围-1≤r≤1,-1≤ρ≤1。相关系数小于0为负相关；大于0为正相关；等于0为零相关。回归系数：符号b，称为斜率，表示自变量增加一个单位时，应变量平均改变的量，取值-∞﹤b﹤+∞。参考值范围：又称正常值范围，指特定健康状况的人群的解剖、生理、生化等各种数据的波动范围。小概率事件：当某时间发生的概率P≤0.05，统计学常称该事件为~，其含义是该时间发生的可能性很小，进而认为一次抽样中不可能发生（小概率

4、原理）。最小样本含量：指通过假设检验分辨“指标A≠指标B”所需的最小例数。调查研究：是对研究总体中的全部或部分研究对象已客观存在的特征、状态进行观察、比较和分析，通过调查资料所提供的信息对相应总体的特征作出数量描述或统计推断。Ⅰ型错误：当拒绝H0时，可能犯错误，可能咀嚼了世纪上成立的H0，称为~（假阳性），其概率大小用α表示。Ⅱ型错误：当不能拒绝H0时，也可能犯错误，没有拒绝实际上不能成立的H0，称~（假阴性），其概率大小用β表示。假设检验步骤：①建立检验假设。②确立检验水准。③计算检验统计量并求P值。④界定P值并作结论。设计五要素：研究因素与混杂因素、对照与均衡、效应指标、随机化原则、

5、确定样本含量。最小样本含量的影响因素：数据种类、指标间差值、变异度、相关程度、研究设计质量、设计方法、各组例数分配。标准正态分布：是将正态分布变量作数据变换后，使μ=0，σ=1，正态分布被简化。标准正态分布曲线是一条曲线，是正态分布曲线簇中的一个特例。12大三上学期统计学斐然I型错误与II型错误的关系I型错误II型错误区别拒绝了实际成立的H0，弃真，α没有拒绝实际不成立的H0，取伪，β联系样本含量一定时，α上升，β下降；反之，α下降，β上升t分布的特征①t分布为一簇单峰分布曲线②t分布以0为中心，左右对称③t分布与自由度ν有关，ν越小，t峰越低，而两侧尾部翘得越搞；ν越大，t分布逐渐逼近

6、标准正态分布；当ν无穷大时，t分布就是标准正态分布。t检验的应用条件独立性：各观察个体间相互毒力，不相互影响。正态性：两组均数比较时，两组数据都服从正态分布。配对设计时，差值服从正态分布。方差齐性：两样本所对应的正态总体之方差相等。标准差与标准误的关系（区别与联系）区别：标准差S标准误Sx拔意义个体变异统计量的抽样误差用途正常值范围（X拔±1.96S）总体均数的可信区间（X拔±tα，νSx拔）与n关系n越大，S趋于稳定n越大，Sx拔趋于0联系：①两者都是变异指标，说明个体间的变异用标准差，说明统计量间的变异用标准误②当样本含量不变时，标准差大，标准误亦大，均数的标准差和标准误成正比。参数

7、检验与非参数检验的区别参数检验非参数检验适用对象特定的已知总体分布的统计问题。资料分布具有正态性、独立性、方差齐性。适用于总体分布未知的统计问题。等级资料、开口资料、极度偏态分布、各组明显方差不齐、不满足参数检验条件的资料优点符合条件时，检验效率高。适用范围广、简便、易掌握。在有序等级资料的分析中检验效率高。缺点对资料要求严格，要求资料的分布具有正态性，独立性和方差齐性。检验效率低，需要较多的资料。统计结果由一定的近似性。常用相对数