基于利益相关者视角的评价者权重确定方法_毛强

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1、第３５卷第５期系统工程与电子技术Ｖｏｌ．３５Ｎｏ．５２０１３年５月ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＭａｙ２０１３文章编号：１００１－５０６Ｘ（２０１３）０５－１００８－０５网址：ｗｗｗ．ｓｙｓ－ｅｌｅ．ｃｏｍ基于利益相关者视角的评价者权重确定方法毛强１，郭亚军１，郭英民２（１．东北大学工商管理学院，辽宁沈阳１１０００４；２．中国移动通信集团河南有限公司，河南郑州４５０００８）摘要：针对传统群体评价中评

2、价者权重确定方法的局限性，提出一种基于利益相关者视角的评价者权重确定方法。所提方法将自主式评价理念引入到群体评价中，通过评价指标值区分谁是潜在竞争者，谁是潜在合作者；在评价者权重的确定上，充分发挥评价群体的主体地位，带有情感因素的评价者通过提升自身优势、打压竞争对手的方式，争取到更多的发言权，从而得出令大多数人满意的评价者权重。最后，通过一个算例验证了方法的有效性。关键词：群体评价；利益相关者；自主式评价中图分类号：Ｃ９３１文献标志码：ＡＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１－５０６Ｘ．２０１３．０５．１８Ｍｅｔｈｏｄｆｏ

3、ｒｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇｔｈｅｗｅｉｇｈｔｏｆｅｖａｌｕａｔｏｒｂａｓｅｄｏｎｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆｓｔａｋｅｈｏｌｄｅｒ１，ＧＵＯＹａ－ｊｕｎ１，ＧＵＯＹｉｎｇ－ｍｉｎ２ＭＡＯＱｉａｎｇ（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＢｕｓｉｎｅｓｓＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，ＮｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ１１０００４，Ｃｈｉｎａ；２．ＨｅｎａｎＣｏｍｐａｎｙＬｉｍｉｔｅｄ，ＣｈｉｎａＭｏｂｉｌｅＧｒｏｕｐ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ４５０００８，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｆｏｒｔｈｅｌｉｍｉｔａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｔｒａ

4、ｄｉｔｉｏｎａｌｍｅｔｈｏｄｉｎｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇｔｈｅｗｅｉｇｈｔｏｆｅｖａｌｕａｔｏｒｉｎｔｈｅｇｒｏｕｐｅｖａｌｕａｔｉｏｎ，ａｍｅｔｈｏｄｆｏｒｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇｔｈｅｗｅｉｇｈｔｏｆｅｖａｌｕａｔｏｒｂａｓｅｄｏｎｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆｓｔａｋｅｈｏｌｄｅｒｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅｃｏｎｃｅｐｔｏｆｓｅｌｆ－ｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｓａｄｏｐｔｅｄｉｎｔｏｔｈｅｇｒｏｕｐｅｖａｌｕａｔｉｏｎ，ａｎｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎ－ｄｅｘｅｓａｒｅｕｓｅｄｔｏｄｉｓｔ

5、ｉｎｇｕｉｓｈｗｈｏａｒｅｐｏｔｅｎｔｉａｌｃｏｍｐｅｔｉｔｏｒｓａｎｄｗｈｏａｒｅｐｏｔｅｎｔｉａｌｐａｒｔｎｅｒｓ．Ｉｎｔｈｅｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｗｅｉｇｈｔｏｆｅｖａｌｕａｔｏｒ，ｔｈｅｄｏｍｉｎａｎｔｐｏｓｉｔｉｏｎｏｆｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｇｒｏｕｐｉｓｇｉｖｅｎ，ｍｏｒｅｖｏｉｃｅｏｆｅｖａｌｕａｔｏｒｓｗｉｔｈｅｍｏｔｉｏｎｆａｃｔｏｒｓｉｓｇｏｔｔｅｎｔｈｒｏｕｇｈｉｍｐｒｏｖｉｎｇｓｅｌｆ－ａｄｖａｎｔａｇｅａｎｄｄｅｐｒｅｓｓｉｎｇｒｉｖａｌｓ，ｔｈｅｎｔｈｅｓａｔｉｓｆｉｅｄｗｅｉｇｈｔｏ

6、ｆｅｖａｌｕａｔｏｒｓｆｏｒｍｏｓｔｐｅｏｐｌｅｉｓｏｂｔａｉｎｅｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｉｓｉｌｌｕｓｔｒａｔｅｄｂｙａｎｕ－ｍｅｒｉｃａｌｅｘａｍｐｌｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｇｒｏｕｐｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；ｓｔａｋｅｈｏｌｄｅｒ；ｓｅｌｆ－ｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎ主客观结合确定评价者权重的方法；文献［１１］通过提取专０引言家判断矩阵信息，分别确定个体可信度权值和群体可信度对一类复杂且重要事件的评价对象（或决策方案）进行权值，最终得出专家判断信

7、息合成时的各专家客观权重；在［１－２］，决策者往此基础上，文献［１２］同时考虑各专家判断矩阵的一致性和排序或筛选，单个决策者难以对其考虑周全［３］，这便构往需要集中若干评价者的意见以提高决策质量排序向量距离核心的距离，解决了传统方法在群内专家判成了群体评价模式。由于每个评价者有不尽相同的知识背断矩阵一致性相同时无法区分专家权重的问题。这些研究景、实践经验、性格及动机，所以他们所提供的评价信息真成果为群体评价的研究奠定了坚实的基础，但此时是将评实性、可靠性不尽相同，因此，有必要确定各评价者的权重。价者视为被动的、没有情感因素的“评价

8、客体”，而在实际生［１－１２］。文目前，已有许多研究针对评价者权重的确定方法活中，对于某个评价者的影响力如何，评价群体的意见是最献［１－９］大多通过意见信息的一致性程度来判定评价结论有说服力的，评价群体是评价过程的直接参与者。的合理性，一致性程度越