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《群体决策和AHP法结合确定指标权重_李继军》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、.)(年月基建优化1Dee《X万..第卷第期OP刀以IATIOZOTFCNAPIALCOTSRUNCTTNVdNo群体决策和APH法结合确定指标权重,潘李继军亚,(西南交通大学经济管理学院成都61031),。,摘要:在层次分析法计算指标权重的基础上研究了如何运用群体决策的方法来确定评价指标的综合权重首先在单一专家情况,;然后求出群体决策中各专家所获得的相对权重;,对每一指标的权下运用层次分析法求出指标权重最后重进行线性加权,从而得到在群体决策情况下基于专家的相对权重来对评价对象进行综合评价的方法
2、关健词:层次分析法(AH)P;群体决策;相对权重中图分类号:几70.5文献标识码:A文章编号:100一7717(2X()6)06一加27一03CaleulationofthenIdexWeihgtinAHPGrouPDecision,一LIJ灼unPANaYo&月了切召已,“w田止osr,nu,i(schoolofcEonmy九me耐sohtestJ化gnnU沁ixtChed61031hCna).:tsar,tenexstheet15etnengtotmeo一sonAbstarCtnIhiPeP
3、hid卿it滋*ihgdemrid汕hehtodfmulitdeciibased朋AHPFisrtOfal,theindexweightwasealeulatedbyeveyrexpertaPPlyingacoanalytiehie场Pcoress,seeondlyeve叮exPert,s二lativeaerweight15dete耐nedin脚updeeision.iFn扭yas州hesisevaluationmeth记ofindexweightbasdeonexPert,s旧ativewei
4、hg*jsPersentdebyusngweightedilnear.iK盯w叮山:AHP;updeeision;elraitot脚iwehg,家所建立的判断矩阵利用不同判断矩阵所对应元素,,引言的几何平均法构造出平均判断矩阵即群决策判断矩阵,,这样用的一个好处就是只需进行简单的矩阵加和,,eAnalytieHiearcrhyeess层次分析法(hT枷不增加矩阵特征根计算但缺点是很难保持判断矩阵AHP、匹兹保大学教授.L,)是由美国著名运筹学家T的一致性而一个好的判断矩阵的标准就是它的一致,,,
5、Satty于20世纪70年代提出的它是一种将定量与定性要好如文献【56]就是对判断矩阵的一致性问题。。性相结合的系统分析方法该方法引人了分层的概进行了讨论与此不同的另一种方法是在最终结果中,,,,念将所有指标分成几大类然后求出各大类的相对权引人群体决策这里判断矩阵是单个专家做出的之后,。。重以及某一大类下的各指标的相对权重川但是这进行一系列的计算以后对最终结果进行加权求和这。,种方法的缺点是在建立判断矩阵时存在着主观性为样需要计算多个矩阵的特征根虽然计算量会相对大,。,一点但更容易保证各判断矩阵
6、的一致性川本文就了在一定程度上减少这种主观性人们在后来的研究。。中把群体决策引人了层次分析法中是采用的后一种方法,,因为判断矩阵时层次分析法中重要的一部分所另外在国内外的研究中对群体决策情况下的专。,以有很多的研究把群体决策用在了判断矩阵的确定家权重的确定的研究较多如文献【89」就是通过求,,,。中文献【234〕就是从群体决策对判断矩阵进行优出判断矩阵的特征根来确定专家的相对权重文献。,化改进文献「2」针对层次分析法中群决策的不同专【10〕采用聚类分析原理和方法将专家个体排序向量:26一一收稿日
7、期00718作者简介:19一,,,,,:。李继军(80)男蒙古族内蒙古呼和浩特人硕士生研究方向物流及供应链管理基建优化第27卷,。·*`=。+。+…+进行分类根据分类结果确定专家权重系数但是到(A妒)久川急叱屹吧目前为止将专家权重与指标权重相结合进行研究的文、。(五)一致性检验。,二一n。一。献相对较少而本文就是将群体决策下的专家的相对l)计算一致性指标必讲(人盆)(/1)。权重与指标的权重结合起来进行研究(5),,综上所述本文把群体决策引人层次分析法中从2)查同阶矩阵平均一致性指标斌见表1。而
8、减少了这种方法的主观程度同时考虑到判断矩阵表1平均随机一致性指标,对一致性的要求选择了在得到最终结果后引人群体n12345678夕,。阶数决策这样更容易保证各判断矩阵的一致性而且因.......,五}000550卯1121抖132241145为各判断矩阵是单个专家做出的所以在一致性达不,到要求可以及时得到调整过程也比多专家参与判断。3)计算一致性比例碟。矩阵时简便下面将对这一方法的计算过程进行详二/以必斌。述当心二O时,A具有完全一致性。当以<0.1时,A具有满意一致性。当以〕0.1时,A具有非
