双重信息下多阶段异质群体决策模型及算法

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1、第３４卷第５期（总第２６９期）系统工程Ｖｏｌ．３４，Ｎｏ．５２０１６年５月ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＭａｙ，２０１６文章编号：１００１－４０９８（２０１６）０５－０１２９－０７＊双重信息下多阶段异质群体决策模型及算法郝晶晶１，朱建军２，刘远１（１．浙江师范大学经济与管理学院，浙江金华３２１００４；２．南京航空航天大学经济与管理学院，江苏南京２１１１０６）摘要：针对专家群体存在阶段差异的多阶段决策问题，提出了一类双重信息的多阶段群体决策方法。构建基于群体决策一致性的专家权重测算模型，研究各阶段专家重要度的具体形式；分析各阶段专家群体决策质量

2、的动态变动情况，揭示阶段权重与群体决策一致性的内在联系；研究语言决策信息的多阶段灰靶决策方法，集结方案在各阶段多属性下的语言评价信息，并设计相应算法用以计算机仿真实验；针对军事保障车使用性能的多阶段评价问题开展案例研究，验证了上述方法的可行性和有效性。关键词：多阶段决策；异质群体；语言信息；一致性水平中图分类号：Ｃ９４３文献标识码：Ａ［１２］、ｏｒｎｅｓｓ测度［１３］、动态主要方法包括投影寻踪理想点法１引言［１４，１５］［１６－１８］集结算子以及动态综合评价方法等。多阶段群决策问题是经典群体工作决策在时间维度在实际多阶段群决策问题中，由于各种主客观

3、原因的延伸和拓展。一方面，由于决策问题的复杂性和主观思（如评审周期跨度较长、专家闲忙不一等），各阶段决策工维的有限理性，决策主体对评价对象本质的把握往往需要作可能难以邀请到完全相同的专家团队，专家群体的构成一个循序渐进的认知过程。另一方面，许多评价对象的实及其主观偏好之间可能存在较大差异（本文称之为异质群际表现（如武器装备的实际效果、运载车辆的整体性能、电体）。因此，不同阶段下不同评价主体给出的决策评价信子设备的灵敏性等）通常随着周边环境（例如温度、湿度、息不具备直接可加性。此外，复杂系统群体决策中专家可气压等等）的变化而产生一定的波动。诸如此类的

4、决策问能会提供两类评价信息，一类是专家对各方案的整体优劣题需要集结决策群体在多个阶段下给出的决策信息，以增进行比较而得到的信息和结论，通常以判断矩阵形式呈强决策工作的整体性、系统性和科学性。现；另一类是方案在各属性下的具体测度，主要用多属性多阶段群体决策方法已经广泛应用于国民经济生产评价矩阵的形式表现。前者是专家从整体上综合评价方中的诸多领域，也是现有研究关注的一个热点问题。群体案的优劣结果，主要依据自身经验和专业知识对方案进行［１］、灰色关联分析［２，３］、算分析，体现专家的评价能力；后者主要反映方案在不同纬信息集结研究主要通过理想点法［４－６］

5、［７］度下的细化表现，决策属性蹬针对性较强。两类信息均不子集结以及相对熵等方法集结专家信息，并根据集结后的专家群体意见对候选方案进行优选排序。由于专可或缺，综合考虑两类信息下的决策问题研究具有较大的家意见的主观性和模糊性，群体决策信息往往难以用准确现实意义和理论价值。因此，多阶段决策工作应综合考虑的数据来描述，语言变量在群决策问题中得到了广泛的应这两类信息的优势和特点，以体现决策工作的全面性与科［８］、有学性。用。目前语言变量的处理方法主要包括模糊数转换［９］、二元语义处理［１０］［１１］基于上述考虑，本文提出一类异质群体双重信息下的序语言算子以及

6、云模型等。此外，多阶段决策问题的相关研究主要通过设计阶段权重以集多阶段群体决策模型，以全决策周期的视角综合考虑异质结多个阶段的决策信息，并测算方案的多阶段整体绩效，差异化专家团队给出的语言决策信息，对候选方案实现合＊收稿日期：２０１４－０３－１９；修订日期：２０１４－０６－２２基金项目：教育部人文社会科学研究青年项目（１５ＹＪＣ６３００３０；１３ＹＪＣ６３０１０３）；国家自然科学基金资助项目（７１３０１１４９）；浙江省自然科学基金青年基金资助项目（ＬＱ１３Ｇ０１０００６０）；广义虚拟经济研究专项（ＧＸ２０１３－１０１７（Ｍ））作者简介：郝晶晶（通信

7、作者）（１９８３－），女，河南温县人，讲师，博士，研究方向：不确定性理论与方法，群决策理论与方法；朱建军（１９７６－），男，江苏丹阳人，教授，博士生导师，研究方向：群决策理论与方法，灰色系统理论。１３０系统工程２０１６年理排序。本文的研究内容主要包含以下３个方面：①考虑的主观偏好既是其专业知识和个人经验在长期实践中累专家群体判断矩阵的一致性水平约束下，设计单一阶段专积沉淀的宝贵财富，也是决策专家自身价值的集中体现。家权重测算模型，测算本阶段的专家权重；②剖析专家群专家判断矩阵能够直接描述方案整体表现之间的横向类体判断矩阵的一致性水平与阶段权重之间的

8、联系，构建阶比情况，判断矩阵的优劣程度体现了专家的判断能力和知段权重求解模型，探寻阶段权重的设计方法；③建立异质识水平。考