城市发展水平主成分分析

《城市发展水平主成分分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、城市发展水平主成分分析赵頔王小林（重庆文理学院经济管理系）摘要应用主成分分析方法研究城市人口容量、经济容量、环境容量，对比2001年与2007年城市发展水平。研究得出：我国城市规模速度扩展，城市发展水平大幅度提高，东、西部发展不平衡，城、乡发展不平衡。对此提出：加大西部开发力度，增加农业投入，协调东、西部发展，协调城、乡发展。关键词城市容量；主成分分析；协调发展AbstractTheprincipalcomponentanalysisonthecitypopulationsize,economiccapacity,environmentalcapaci

2、ty,comparedto2001and2007levelofurbandevelopment.Researchobtained:thespeedofexpansionofcitysize,urbandevelopmenthasrisengreatly,eastandwestofunevendevelopment,urbanandruraldevelopmentisuneven.Thisproposed:increasetheintensityofwesterndevelopment,increasingagriculturalinput,coordi

3、natingtheeasternandwesterndevelopment,coordinatedurbanandruraldevelopment.Keywordsurbancapacity;principalcomponentanalysis;coordinateddevelopment城市发展对我国经济建设起着重要作用，对21世纪人类发展影响深刻（诺贝尔经济学奖得主斯蒂格利茨指出：“中国的城市化与美国的高科技发展将是深刻影响21世纪人类发展的两大主题”），回顾、研究我国城市发展对于城市可持续发展非常必要。近十年来，我国城市化进程迅速，城市规模迅速扩

4、张，房价不断上涨，这引起了诸多学者对城市发展水平进行研究。在对城市发展水平的众多研究方法中，主成分法是一种比较好的方法。主成分分析方法能简化数据结构，综合数据信息，把复杂关系的多个指标归结为几个主成分来解释。例如：彭书凤、田盈（2007年）将反应城市化水平的10个指标归纳为4个主成分，对我国31个中心城市的发展水平进行排序【1】；米国芳（2006年）将反应城市化水平的10个指标归纳为2个主成分，对我国35个中心城市的发展水平进行分析【2】；等等。还有很多利用主成分分析方法对省内城市发展水平进行排序研究。这些研究都是反应某时点上城市的发展水平，而没有反应

5、城市发展变化的情况。对此，本项研究利用主成分分析法，从城市能力（对人口的承载能力、经济生产能力、环境治理能力）的角度，对比研究2001年与2007年我国32个中心城市发展水平，通过城市发展水平的变化和城市发展水平排序的变化看我国城市发展的不平衡性及城市与农村发展的不平衡性。一、反应城市发展水平的指标选取反应城市发展水平的因素有文化、经济、占地规模等，本文只从城市容量（人口容量、经济容量、环境容量）的角度来讨论城市发展水平。我们从统计年鉴中抽取与城市发展水平相关的人口、经济和环境等变量作为衡量城市发展水平的指标：——市辖区非农人口数（万人），——第二产业

6、总值（亿元），——第三产业总值（亿元），——城镇居民人均可支配收入（元），——城镇生活污水处理率(%)，——城镇生活垃圾无害化处理率（%）。在统计年鉴（2002）中查取北京、天津、太原、沈阳、大连、长春、哈尔滨、上海、南京、杭州、宁波、合肥、福州、厦门、南昌、济南、青岛、武汉、长沙、广州、南宁、海口、重庆、成都、贵阳、昆明、西安、银川、乌鲁木齐等32个城市的以上6个指标数据。对数据用公式（1）进行标准化处理。5（1）（1）式中：表示第i个城市第j个指标标准化处理后的数据，表示表示第i个城市第j个指标的原始数据，表示第j个指标32个城市的平均值，表示第j

7、个指标原始数据的标准差。二、城市发展水平的主成分对以上标准化的数据求指标间的相关系数，得相关系数矩阵R（R是对角线元素为1的对称矩阵，以下列出矩阵的左下角部分）。从相关系数矩阵可看出：城市人口、第二产业产值、第三产业产值相互间高度相关，这三者与城镇居民人均可支配收入（元）相关性不高，与城镇生活污水处理率、城镇生活垃圾无害化处理率相关性很低，城镇居民人均可支配收入与城镇生活污水处理率、城镇生活垃圾无害化处理率相关性也很低。这表明城市规模（把人口规模作为城市规模）越大的城市，其经济生产能力越强，但城市规模与环境治理能力的相关性不显著。解方程求矩阵R的特征值

8、及特征向量（如表1）。表一相关系数矩阵的特征值及特征向量表3.35921.27810.0301