基于仿真和案例推理技术的智能决策支持系统研究

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1、基于仿真和案例推理技术的智能决策支持系统研究周明(宝钢技术中心自动化研究所)摘要：简述了智能决策支持系统的发展过程，提出了一种基于仿真和案例推理的综合智能决策系统的应用框架，并从应用的角度对该系统框架中的关键技术数据挖掘、仿真和案例推理技术进行了阐述。以钢铁企业中铁水运输调度为背景说明了该决策系统的应用前景，该结构组成的系统具有良好的扩展性、适应性及快速响应能力。关键词：数据仓库数据挖掘仿真案例推理智能决策StudyonIntelligentDecisionSupportSystemBasedonSimulationandCase-basedReasoningZ

2、houMing(BaosteelTechnologyCentre,Shanghai.201900)Abstract：Thispaperbrieflyintroducesthedevelopmentprocessofintelligentdecisionsupportsystem(IDSS),anewstructureofIDSSbasedonsimulationandcase-basedreasoning(CBR)ispresented,somerelevanttechniquessuchasdataminingandsimulationandCBRusedin

3、developingIDSSarediscussedontheapplicationviewpoint.ApplicationprospectoftheproposedIDSSisdescribedbyanexampleintheschedulingofmoltenirontransportation,theproposedIDSSishighlyexpansiveandadaptiveandquicklyresponsive.Keywords：datawarehouse;datamining;simulation;case-basedreasoning;int

4、elligentdecision60引言随着科学技术的发展和社会的进步，以及用户需求不断增加的推动，决策支持系统在实际应用中不断完善和发展。决策支持系统(DSS)是70年代由美国M．S．ScottMorton提出，在管理信息系统(MIS)和运筹学(OR)的基础上发展起来的，MIS是利用数据库技术实现各级管理者的管理业务，在计算机上进行各种事务处理工作，而DSS实现模型库与数据库的有机结合，为各级管理者提供更高层次的辅助决策能力[1]。DSS是一门新的交叉学科，它融计算机技术、用户问题处理与人机交互系统模型库管理系统数据库管理系统专家系统　知识库　　推理机管理系

5、统模型6信息技术、人工智能、管理学、决策学、心理学、行为学等学科与技术为一体，这些相关学科和技模型库知识库数据库6术的快速发展，为DSS提供了广阔的发展前景。80年代末90年代初，随着人工智能的迅速发展，人工智能的知识表示和知识推理技术被引入到DSS，形成了智能决策支持系统(IDSS)。常规的IDSS是将DSS与专家系统（ES）有机地结合起来，专家系统侧重于定性分析，利用专家知识进行推理达到专家解决问题的能力，它和以定量分析辅助决策的决策支持系统结合，进一步提高了辅助决策能力。图1常规智能决策支持系统的结构图常规IDSS的结构如图1，由人机交互系统、数据

6、库系统、模型库系统、专家系统组成，专家模系统主要由知识库、推理机和知识库管理系统构成。它把定量分析与定性分析有机地结合起来，大大提高了决策支持系统解决问题的能力和范围[1]。但是这样的系统在实际使用和开发中，存在一些问题和困难：知识获取困难、运行速度慢、系统开发时间长、适应性差，这些困难限制了常6规智能决策支持系统在复杂的大型系统中作用的6发挥。1相关技术1.1数据仓库技术和数据挖掘技术[2][3]随着计算机技术和数据应用的发展，数据仓库技术应运而生，在此基础上，产生了数据挖掘技术和在线数据分析(OLAP)技术，数据挖掘技术是从数据库、数据仓库中挖掘有用的知识，

7、其知识的形式有产生式规则、决策树、数据集、公式等。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间数据的集合，用于支持经营管理中决策制定过程。从目前形势看，数据仓库已成为信息社会中获得企业竞争优势的又一关键技术，它为数据挖掘、OLAP提供了条件，它解决了信息技术在发展中拥大量数据，而信息贫乏的这种不正常现象的综合解决方案。在实际应用中的难点是相关数据的对应与勾连，数据勾连的误差会直接影响数据挖掘的精度以及结果的正确性，从而影响决策的效果，它是综合智能决策支持系统中最基础的工作。数据挖掘是人类发现有用知识的整个过程，其过程可以分为确定目标、数据准备、数据挖掘、结果表

8、达和评价。数据挖掘技术在