初中生数学学习策略的个体差异研究

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1、初中生数学学习策略的个体差异研究景银霞数学学习策略是指一切有助于数学学习，包括对概念、公式的理解、记忆、运用及数学问题解决的学习策略．初中生数学学习策略逐年下降，年级间差异显著．初中生的数学学习策略逐年下降，主要体现为女生的策略逐年下降，而女生的策略逐年下降，主要是因为其内源性动机逐年下降．学生的数学学习策略的水平差异体现为数学学习策略的择用水平与其数学学习成绩水平呈显著的正相关．1.问题的提出数学学习策略是指一切有助于数学学习，包括对概念、公式的理解、记忆、运用及数学问题解决的学习策略．研究表明，有效的数学学习策略能够显著提高数学成绩，

2、改善数学学习的态度和情感．对中小学生而言，由于学习动机、学习策略和注意力是影响其学习行为的三种最主要因素，故数学学习策略对中小学生数学学习的影响，亦不容忽视．学习者在择用策略时存在年级差异，性别差异和水平差异等多种差异．只有考虑到策略运用的这些个别差异，才能够有效地进行学习策略的教学．有关数学学习策略类别差异的研究发现，数学学习策略也存在性别差异和水平差异．其中性别差异主要体现为策略择用的性别偏好，以及策略训练中因训练方法不同而导致男女生受益程度的差异．在水平差异方面，主要体现为优生的策略水平明显优于差生．以及因为原有成绩不同而导致策略训

3、练受益存在差异．综观有关研究可知，目前关于数学学习策略类别差异的研究依然较少．而且数学学习策略是否存在年级差异，也有待验证．这些亟待解决的问题，制约着数学学习策略的有效教学．鉴于学习策略的重要作用，新课程标准要求教师应该更注重教学策略，并且要帮助学生学会学习，最终改变学生的学习方式．因此，本研究力图在调查的基础上，探讨数学学习策略的个体差异，以利于数学学习策略的有效教学，尤其是因材施教．2.研究过程2.1被试抽取重庆市4所中学的1000名初中生作为被试．其中一、二、三年级分别为280、370、350人；男女生分别为295、438人（对忘记

4、回答性别的被试，在该项统计中作了缺失值处理）．2.2研究工具自编数学学习策略量表，包括元认知、认知和资源管理策略3个维度．各维度的再测信度在0.6898~0.8399之间（P<0.01），Cronbachα系数在0.6714~0.9069之间（P<0.01）．总量表的再测信度为0.8384（P<0.01），Cronbachα系数为0.9460（P<0.01）．此外，该量表具有较好的结构效度，量表的效标效度为0.6904（P<0.01），专家内容效度也较好．2.3研究过程和统计分析采用随机整群抽样的方法，发放量表1000份，回收953份，回

5、收率为95.3%．其中有效答卷为889份．将有效答卷的数据输入计算机，采用SPSSforWindows10.0处理数据．3结果与分析为考察不同类别的学生运用数学学习策略的差异，采用MANOVA作分析，结果如表1所示．由表1可知，年级在元认知策略上的主效应极其显著（P<0.01），在认知策略、资源管理策略和总的学习策略上差异显著（P<0.05）．数学成绩水平在各策略上的主效应皆达到异常显著的水平（P<0.001）．同时，年级和性别在资源管理策略上存在显著的交互作用（P<0.05）．注：①表中的“成绩”是指数学学习成绩水平；②表中的学校类型是

6、指重点中学和普通中学；③表中*表示P<0.05，**表示P<0.01，***表示P<0.001，下同；④根据本研究的量表计分方法，被试在某种策略、心理因素类别上的得分越高，说明被试相应的水平越高．为了进一步探讨各策略的年级差异、不同数学成绩水平的学生策略运用的差异，选择主效应显著的自变量以及交互作用明显的变量，即选择年级、数学成绩作单因素方差分析（结果见表2）．注：表中①、②、③、④分别指元认知策略（M±SD）、认知策略（M±SD）、资源管理策略（M±SD）、数学学习策略（M±SD）．3.1数学学习策略的发展特点初中生的数学学习策略都呈逐

7、年下降的趋势（如表2）．进一步分析表明，一年级学生的元认知策略和总的数学学习策略异常显著地高于二、三年级的学生（P<0.001），认知、资源管理策略极其显著地高于三年级的学生（P<0.01）．二年级学生的所有策略都高于三年级学生．此外，分别对男、女学生作单因素方差分析的结果表明，年级与性别的交互作用，体现为女生总的数学学习策略和各学习策略都逐年下降．进一步分析表明，初中女生的元认知和总的数学学习策略，一年级异常显著地高于二、三年级（P<0.001）；认知、资源管理策略，一年级显著高于二年级（P<0.05），极其显著地高于三年级（P<0.0

8、1）．3.2不同成绩水平学生的数学学习策略择用差异成绩在各策略和总的数学学习策略上的主效应都达到极其显著的水平（如表1，P<0.01）．进一步分析表明，任何一个数学学习策略，都与数学成绩的水平