分组变权综合评估方法及应用

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1、万方数据第16卷第3期2007年6月系统管理学报JournalofSystems&ManagementV01．16NO．3Jun．2007文章编号：1005—2542(2007)03—0341—04分组变权综合评估方法及应用陈超，沙基昌，刘俊先，余滨(国防科技大学信息系统与管理学院，长沙410073)【摘要】在分析变权综合决策方法的基础上，将变权分析理论引入多方案多评估指标的决策分析中，提出了一种分组变权综合评估方法，建立了分组变权综合评估的数学模型，并给出了一个应用案例。关键词：分组；变权综合；评估中图分类号：O223

2、文献标识码：AEvaluationMethodofGrouppedVariableWeightSgnthesizingmditsApplicationSgnthesizinganitsApplicationCHENChao，SHAJi—chang，LJUJun—xian，yUBin(SchoolofInformationSystemandManagement，Univ．OfNationalDefenseTechnology，Changsha410073，China)[Abstract]Onthebasisofanalyz

3、ingthemethodofvariableweightsgnthesizingfordecision—making，thevariableweightanalysetheoryisintroducedtothedecisionmakingofmulti—-projectandmulti—-indexevalua·-tion，andthenthemethodofgrouppedvariableweightsgnthesizingispresent．Intheend，andanexampleisgiventonotethe

4、grouppedariableweightprinciple．＼Keywords：groupped；variableweightsgnthesizing；evaluation多计划方案多评估指标的变权分析是当前多目标决策领域的研究热点之一。以往的许多评估方法如模糊综合评估和AHP方法等，都是事先确定各指标的优先权重，然后把各指标值的权重和作为方案优先序的排列依据。因为这些方法对每个方案或评估对象采用的都是相同的权重分配，故称这些方法为均一评估。均一评估的缺点有：权重较难确定，而且很难避免主观性；权重的均一性导致评估的非公

5、正性。对不同的评估对象来说，指标之间的重要程度可能差异很大，因此，均一评估将掩盖这种客观差异而使评估不具有公正性。例如：方案的可行性和必要性为2个因素，若在决策中视为同等重要，则收稿日期：2006—03—08基金项目：《国防系统分析方法基础研究》项目基金资助；国家社科基金资助项目(03GJ091-047)作者简介；陈超(1977一)，男，博士生。研究方向为战争系统复杂性、综合决策、指挥自动化．决策变量V=0．5x。+0．5x。，(z。为可行性指标，．272为必要性指标)，若对方案甲而言，．27，一z。一0．5，对方案乙而

6、言，zl=0．1，．272—0．9，则有V甲=V乙=0．5，这显然与实际不符，因为人们决不会采纳必要性很强但可行性很差的方案，反之亦然。人们在做决策时总是遵循“均衡”原则，即使最不重要的因素，只要是量值太小(大)，就会导致方案被放弃。而非均一性评估则恰恰相反，它针对每个评估对象试图寻求最优的指标权重分配，因为评估对象不同。权重分配各异，所以得出的评估结果可能合理公正。变权分析理论是一种有效非均一性评估方法。变权分析是我国著名学者汪培庄教授于20世纪80年代率先提出的一种新的综合决策方法[1]。李洪兴[2。3第一次引入了变

7、权的公理化定义，随即又将这一定义推广为混合型变权使之更一般化并研究了变权与Weber-Feehner定律的关系。文献[4]中较深入地研究了均衡函数从而给出了一大类后来被称万方数据342系统管理学报第16卷之为惩罚型的变权。文献E5]将变权分析的研究进一步深入，指出了变权分析与效用理论的关系并首次提出了折衷型变权这一普适概念，从而使变权的一般概念逐步明晰起来。．文献[6]中给出了多目标变权综合决策的数学模型。但是在对某一类多方案多评估指标的变权分析中，方案评估中的指标反映了评估对象的某几类特性，而这些指标又可以根据指标本身

8、而归为几类特性中的某一类中，该情况下，对于指标如果采用统一的变权方法，可能在采用统一变权时，由于指标所属的种类不同，造成统一变权的不合理性。基于此，本文提出了分组变权综合评估方法。1分组变权综合评估方法1．1分组综合变权决策方法的思想在处理完某一类方案评估指标体系中的各项指标后，最后一项工作就是根据最上一层次的指标对