农民人均收入及支出的线性回归分析

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陕西理工学院毕业论文农民人均收入及支出的线性回归分析王仁贵(陕理理工学院数学与计算机学院数学与应用数学091班级，陕西汉中)指导老师:李晓康[摘要]在我国的国民经济问题中，增加农民收入是我国扩大内需的关键，通过对我国农民的收入及消费支出进行了各种分析,以便能够更好地了解我国农村居民的收入结构和消费结构与消费行为等，从而提出提高农民收入的一些建议.[关键词]农民人均生活消费支出;一元线性回归;多元线性回归.1.引言：农业是文明发展的基础，凡是士工商贾，都不能完全摆脱赖食于农的局面.作为农业人口占绝大多数的国家，“三农问题”解决的好坏，直接关系到国民经济的持续、稳定、健康发展.虽然我们用占世界7%的耕地养活了占世界22%人口，却使用了占世界40%左右的农民来实现.换句话说，在我国农业取得举世公认的成就的同时，很多深层次的矛盾也在日益显露.近几年，农民收入保持快速增长，连续四年超过6％，但与城市居民人均收入增长速度相比，依然很低.不仅如此．地区之间和农户之间收入差距也逐年扩大，中西部地区低收入户和贫困农户增收困难，农村人口仍然是全社会最大的低收入群体.各地区、各部门认真研究农业和农村发展进入新阶段以后出现的新情况和新问题，认真贯彻落实党在农村的各项方针政策，调动了广大农民群众的积极性．农民收入持速增长.但农民增收困难仍然是当前农业和农村工作面临的最大难题，城乡之间收入差距扩大的趋势还未得到根本扭转，影响农民增收的一些长期性、根本性因素并未消除，增加农民收入仍是农业和农村工作的立足点.基于此，笔者以我国30个省、自治区和直辖市的农村居民人均收入以及消费性支出为样本，主要通过SPSS软件对农民收入与支出进行线性回归分析.2.农民人均生活收入及消费支出分析　　我国是一个农业大国，至今仍有9亿农村人口，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的群体，农村消费能力的提升直接关系到国民经济的全局.从农村市场看，中国有近六成人口生活在农村.农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的，世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化.农村居民的收入虽然低于城市居民，但是基数巨大，且农村人口的收入也在稳定增长.   随着经济的发展，我国农民的收入水平和消费水平的结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要.但从总体来看，农民消费水平仍然较低，调查显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一.而且消费结构不合理，局限于食品类等生存基本需求品，消费在衣着装饰等方面的极少.而影响农民消费水平的根本原因是农民的收入.　　农民生活消费支出主要包括食品、衣着、医疗卫生、教育文化、家庭设备、交通等方面，本文只挑选了四种典型的消费支出作为代表来分析农村居民的消费结构.3.数据来源说明3.1农村居民家庭基本情况第6页共10页 陕西理工学院毕业论文表3.1农村家庭基本情况项目19901995200020102011总收入990.382337.873146.218119.519833.14现金收入676.671595.562381.607088.768638.51工资性收入136.43352.88700.412427.892959.74家庭经营收入481.191116.731498.813955.364810.37财产性收入59.0538.1938.89168.33185.76转移性收入79.5887.76143.49537.18682.64总支出903.472138.332652.426991.798641.63现金支出639.061545.812140.376307.437984.94注：数据来源：《2012中国统计年鉴》。3.2下表是要进行处理的30个省市的农村居民消费相关的原始数据　各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出(2011)单位:元表3.2农村居民家庭人均生活消费支出地区人均收入合计消费支出合计食品衣着居住家庭设备及用品交通通信文教娱乐医疗保健其他全国6977.295221.132107.34341.34961.45308.88547.03396.36436.75121.99北京14735.6811077.663593.48862.582350.31714.521228.191003.671035.18289.72天津12321.226725.422375.97611.731346.30352.28781.55542.12571.65143.82河北7119.694711.161579.65334.101090.29316.90520.18315.41434.67119.95山西5601.404586.981729.91401.93824.68243.84458.76448.44349.29130.13内蒙古6641.565507.722067.03395.21880.26243.27728.94525.89534.18132.92吉林7509.955305.751872.09397.48951.93232.29564.26456.75673.57157.38黑龙江7590.685333.612072.44473.78824.72209.70576.31464.71573.59138.36上海16053.7911049.324517.16644.521805.91648.891308.92916.07908.63299.21江苏10804.958094.572839.93554.811372.63503.15923.891044.64645.59209.93浙江13070.699965.083714.82717.541616.96542.761380.56846.10921.31225.03安徽6232.214957.292055.23297.00885.15304.25475.19376.18440.53123.75第6页共10页 陕西理工学院毕业论文福建8778.556540.853032.17395.421033.15357.12728.49506.71321.20166.60江西6891.634659.872106.27233.58888.80277.51393.34319.39346.6894.30山东8342.135900.572107.07399.821126.98411.59753.05482.66508.38111.02河南6604.034319.951559.74362.82846.86328.13427.86278.20399.71116.62湖北6897.925010.741954.62272.121086.86359.57414.36341.87438.20143.14湖南6567.065179.362343.06260.44969.74330.73421.67346.62396.54110.55广东9371.736725.553301.14277.341172.30301.29682.54404.15398.54188.27广西5231.334210.891844.94123.931018.56241.61384.81218.72301.2577.07海南6446.014166.132137.90139.81700.46176.33370.34224.91290.13126.25重庆6480.414502.062108.61309.00555.81348.31401.65334.84375.2668.57四川6128.554675.472161.65281.87727.39300.95431.14276.64413.1282.71贵州4145.353455.781646.53186.22639.32192.78304.51183.03246.2857.10云南4721.993999.871883.95209.05702.41208.24393.04241.13309.2552.80西藏4904.282741.601384.65331.21328.02186.01348.8640.9165.7856.16陕西5027.874491.711344.99285.371108.58279.86406.68405.56533.44127.24甘肃3909.373664.911548.19246.67596.58198.08366.56292.71339.2876.85青海4608.464536.811716.39347.471090.74272.26450.88265.43308.0885.57宁夏5409.954726.641762.53380.00935.22264.64483.40324.36444.69131.79新疆5442.154397.821589.46372.101025.28198.57530.59229.66376.8775.28注：数据来源：《2012中国统计年鉴》。4.家庭总收入分析4.1下面是农村家庭总收入折线图.图4.1农村家庭总收入折线图通过这个折线图，可以看出农村家庭总收入是在持续增长的，但可以从三个阶段进行分析：第一阶段是从1990年——2000年，家庭总收入增长较缓；第二个阶段是从2000年——2010年，家庭总收入增长较快；第三个阶段是从2010年——2011年，家庭总收入增长又出现较缓趋势；4.2下面是农村家庭现金收入条形图.第6页共10页 陕西理工学院毕业论文图4.2农村家庭现金收入条形图通过上图可以分析出现金收入自一九九零年到现在逐年稳步增加.4.3下图是其他几种收入对比图.图4.3其他几种收入对比图通过这个图可以看出：家庭经营收入快速增长，是农民增收的最主要来源；工资性收入持续平稳增长；移性收入有所增长但增速明显减缓；财产性收入中间期间还有所下降.5.农民总支出分析5.1下图是农村家庭总支出折线图.图5.1农村家庭总支出折线图第6页共10页 陕西理工学院毕业论文通过这个折线图，可以看出:⑴.农民消费水平是在逐步提高的，也可以从三个阶段进行分析：第一阶段是从1990年——2000年，家庭总支出增加较缓；第二个阶段是从2000年——2010年，家庭总支出增加较快；第三个阶段是从2010年——2011年，家庭总支出增加又出现较缓趋势.⑵.农民的消费水平随着农民收入的增长在逐步提高.5.2下图是全国各地农民2011年消费支出与人均收入折线图.图5.2消费支出与人均收入折线图从上图可以分析出：消费水平随收入的增加而增加.收入高的地区，普遍消费能力高；收入少的地区，普遍消费能力弱.因此，要继续促进农民收入稳步增长.6.回归模型建立与分析6.1农民人均生活消费支出与农民人均收入状况分析.第6页共10页 陕西理工学院毕业论文农民人均生活消费支出Y与农民人均收入X的一元线性回归分析.变量选择和说明：被解释变量即自变量：农民人均生活消费支出Y；解释变量即因变量：农民人均收入X.分析结果如下:表6.1.1相关分析模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.956a.915.912602.30281a.预测变量:(常量),人均收入合计X.表6.1.2方差分析Anovab模型平方和df均方FSig.1回归1.129E811.129E8311.258.000a残差1.052E729.671总计1.234E830a.预测变量:(常量),人均收入合计X.b.因变量:消费支出合计Y表6.1.3回归系数的显著性检表系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)741.595290.5002.553.016人均收入合计X.640.036.95617.643.000a.因变量:消费支出合计Y第6页共10页 陕西理工学院毕业论文（1）相关分析表6.1.1中看到复相关系数为0.915，决定相关系数为0.912,说明方程的拟合度较好，表明回归方程显著性较高.（2） 方差分析表6.1.2中：F＝311.258，P值＝0．000<0.05，表明回归方程高度显著，即农民人均收入对消费有高度显著的线性影响.（3）  回归系数的显著性检表6.1.3中：常数项的P=0.016<0.05,说明与0有显著性差异,故应该出现在回归方程中,可得回归方程为：Y =741.595+0.64x6.2农民总支出中各项支出分析　农民人均生活消费支出Y 与农民人均食品消费支出、衣着消费支出、农民人均居住消费支出、农民人均家庭设备及用品消费支出 、农民人均交通通信消费支出、农民人均文教娱乐消费支出、农民人均医疗保健消费支出、农民人均其他消费支出 的分析，结果如下：　表6.2.1相关分析模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差11.000a1.0001.000.00892a.预测变量:(常量),其他X8,衣着X2,食品X1,居住X3,医疗保健X7,家庭设备及用品X4,文教娱乐X6,交通通信X5.表6.2.2方差分析Anovab模型平方和df均方FSig.1回归1.234E881.543E71.938E11.000a残差.00222.000总计1.234E830a.预测变量:(常量),其他X8,衣着X2,食品X1,居住X3,医疗保健X7,家庭设备及用品X4,文教娱乐X6,交通通信X5.b.因变量:消费支出合计Y第10页共10页 陕西理工学院毕业论文表6.2.3回归系数的显著性检表系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量).001.008.143.888食品X11.000.000.365.147.000衣着X21.000.000.08136812.312.000居住X31.000.000.19189653.125.000家庭设备及用品X41.000.000.06429527.373.000交通通信X51.000.000.13940204.244.000文教娱乐X61.000.000.11748703.238.000医疗保健X71.000.000.10146208.258.000其他X81.000.000.03011950.068.000a.因变量:消费支出合计Y(1) 相关分析表6.2.1中：复相关系数1.000，决定相关系数1.000表明回归方程显著性很高.（2) 方差分析表6.2.2中：F=1.938E11，P=0.000，表明回归方程高度显著，说明、、、、、、、整体上Y 对有高度显著的线性影响.(3)  回归系数的显著性检验表6.2.3可知：①.常数项的t的显著性概率为0.888>0.05,表示常数项与0没有显著相差异，表明常数项不应该出现在方程中.②.食品的显著性概率为0.000<0.05,表示食品消费支出的系数与0有显著性差异，应当作为解释变量出现在方程中.③.衣着的显著性检验概率为0.000<0.05,表明衣着消费支出与0有显著性差异，故应该出现在方程中.④.居住的显著性概率为0.000<0.05,表示居住消费支出的系数与0有显著性差异，应当作为解释变量出现在方程中.⑤.同样可知农民人均家庭设备及用品消费支出 、农民人均交通通信消费支出、农民人均文教娱乐消费支出、农民人均医疗保健消费支出与农民人均其他消费支出的P值都为0，小于0.05,故都与0有显著性差异，即应该出现在回归方程中:Y =0.365+0.081+0.191+0.064+0.139+0.117+0.101+0.030　　从回归方程我们可以看出，食品消费 的系数最大，接下来是居住消费的系数、交通通信消费的系数、文教娱乐消费系数、医疗保健消费系数 次之，而家庭设备、衣着消费和其他消费支出系数较小，这表明农村人民在食品、居住、交通通信、文教娱乐和医药上的消费较大而在衣着、家庭设备等上面的消费较少.第10页共10页 陕西理工学院毕业论文7.结论根据多元线性回归的基本方法，通过对初始线性回归模型的验证和分析，最后得到的线性回归模型在理论上符合高斯假设，其结果也与前面分析的基本一致.在实际应用中，农民消费支出方面有很多，本文只是分析了几个典型的因素，通过线性回归模型也可以较为准确的判断今后的农民消费情况.在现实生活中，所得预测结果不可能与生活完全一致，但是对增进农民收入、改变农民消费结构有很大的意义.通过对多元线性回归的分析，我们可以看出，我国农民的消费结构，基本上还是在食品、居住、交通通信、文教娱乐和医  药等生活必需品上消费较多，而花在衣着装饰上的较少，但比起过去农民在家庭设备上的支出有了明显提高.而制约农民消费的关键还是农民收入不足.因此，国家应该调整相应的农业政策，切实增加农民收入，增强消费的经济基础,通过增加消费拉动经济增长,通过经济增长带动消费的增加.此外还应培育农村居民正确的消费观念，要加快形成积极的消费观念，在生产发展的基础上努力提高生活质量，使生活更加富有意义；要克服“只知道买价格低、便宜的商品，养儿防身防老”等片面观念，故可从以下方面进行提高：第一，采取积极措施促进农村劳动力就业。一是要加大对农村教育的投入，整合各类培训资源，加大培训力度，提高培训的针对性和有效性。二要继续加大劳务输出工作力度，做好与主要输入地区的劳务对接，加强就业信息收集和发布工作，引导农民有序外出。三是大力扶持企业发展，引导支持企业多用农民工多吸纳农民工。四是加大对农民自主创业的扶持力度，改善农民工回乡创业环境，以创业带动就业。五是积极推进城乡一体化进程，大力发展农村二、三产业，拓展农村非农就业空间，实现就近就地就业.第二，加大力度扶持农牧业生产，稳定主要农产品价格。一要完善农业支持保护制度，大幅度增加对农业的投入，不断提高对农民的补贴水平，提高粮食等农产品收购价格，使政府的支持成为农民增收的一条重要渠道。二要继续加强农业基础设施建设，在农田水利、道路、通讯和生态环境建设等方面进一步加大投入力度，切实改善农业生产条件，提高农业综合生产能力。三要加强农产品市场信息体系建设，为农民搭起产供销平台，加速农产品的流通，减少因市场价格大幅波动对农民生产经营带来的冲击。四要建立健全生猪产销信息网络和预警预报体系，合理引导农民养殖；积极推进畜牧业生产方式转变，提高标准化和规模化养殖水平；要认真落实生猪生产各项扶持政策，建立对生猪生产的保护机制，积极引导养殖户与龙头企业建立稳定的合同关系和利益联合机制，共同承担市场风险，从而保护养殖者利益，促进生猪生产健康发展和农民增收.参考文献[1]刘子君,赵维波.Spssforwindows统计分析[M]..东北大学出版社.2004年.[2]【2012年统计年鉴】.[3]马庆国.管理统计[M].科学出版社，2002.[4]何晓群.现代统计分析方法与应用[M]．中国人民大学出版社，2007.[5]罗凤明,邱劲飚,李明华,肖炳坤.如何使用统计软件SPSS进行回归分析[J],2011.[6]李争艳.用回归分析方法预测我区城镇居民消费水平[J]，2008.[7] 常素蛾.农村消费市场现状及发展趋势[J]．信息市场报,1998,9,7.[8]何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）[M]．中国人民大学出版社.2011.第10页共10页 陕西理工学院毕业论文RuralpercapitalincomeandconsumptionexpenditureanalysisoflifeRenguiWang(Grade09,Class01,MathematicsandAppliedMathematics，ShaanxiUniversityofTechnology，Hanzhong，Shaanxi)Tutor:LiXiaokangAbstract:Toincreasethefarmers’incomeisthekeytooureffortstoexpanddomesticdemand,throughtheanalysisofChina'sfarmers’incomeandconsumerspendingforavarietyofanalysisinordertobetterunderstandtheincomeofruralresidentsinthestructureandconsumptionstructureandconsumptionbehavior,thusofferingsomeusefuladvicestoaddfarmers’income.Keywords:farmerspercapitaconsumptionexpenditureoflife;linearregression;multiplelinearregression.第10页共10页