农民工流动的问题及需求分析——基于多元线性回归分析

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1、农民工流动的问题及需求分析——基于多元线性回归分析科技信息基础理论研讨农民工流动昀问题及需求分析基于多元线性回归分析华东师范大学公共管理学院杨燕杰【摘要]农民工流动问题关系到城市化进程,关系到农村的发展,关系到社会稳定,所以农民工问题一直是学者们热切关注的问题.本文试图通过建立农民工流动区域的选择模型,针对目前农民工流动中存在的问题,说明如何才能促进农民工找到更合适的归宿:降低农民工流动的转移成本,缩小城市和农村平均收入的差距.期望能揭示出农民工流动中隐藏的理性信息,为帮助解决农民工流动问题提供一些可能的建议.[关键词

2、]农民工流动托达罗模型多元线性回归20世纪8O年代以来,中国经济社会生活中出现了一个特殊的现象——农民工问题.所谓农民工就是指户籍身份还是农民,但主要从事的是非农业生产,依靠工资收入生活的人员.目前全国农村外出务工劳动力已经突破了1.25亿,他们进城务工,跨地区流动就业,流动的频繁和普遍,使得农民工流动成为当代中国社会发展中的一个特殊的社会问题,解决好这个问题的意义重大.一,研究背景(一)现阶段农民工问题又有了新的特点首先,农村劳动力总体过剩还是肯定的,国务院发展研究中心2006年对全国2749个村庄的调查显示,1/4

3、的村认为本村还有青壮年劳动力可转移(韩俊:现阶段我国农民工流动和就业的主要特点).其次,农民工群体不断的分层分化,不同群体的利益诉求有较大的差异.农民工经过三十年的发展,已经基本分为三类,一类是基本融人城市的,一类是长期在城市打工但每年都会回农村的,还有一类是在城市里做短期的农民工仍以农业为主,务工为辅的.三类农民工各自有自己不同的利益需求.再有,农民工流向的区域发生了重大的变化.从09年开始,农民工的流动开始向西部,中部地区转移:根据国家统计局农村司近日发布的2009年农民工监测调查报告,农民工流向西部地区的比例比上

4、年增长了35.8%,流向中部地区的比例比上年增长了33.2%,流向东部地区的比例比上年下降了8.9%.表1农民工就业区域布局(%)年份东部中部西部20H0369.914.915-220067O.114.814.92oo943.631.125-3(03年和06年的数据来源于:韩俊现阶段我国农民工流动和就业的主要特点o9年数据来源于:搜狐网统计局:农民工流动开始从东部地区向中西部转移).另外,农民工开始回乡创业,根据国务院研究中心课题组2007年百县调查,301个调查村回流农民3.7万人,其中回乡创业者占到了16.06%.

5、根据百县调查初步推算,2007年全国回乡创业的农民工总数约为800万人,他们约创造了3000万个就业机会.(二)农民工依然有很多问题急需解决农民工群体的工作基本都是城市居民不愿意去做的工作,因此他们得不到社会的尊重;农民工的工作不正规,没有任何福利保障;工作不稳定,没有保障.并且农村中高素质的青壮年劳动力的大量流出使得农业深度开发后劲不足,严重影响农业农村的发展.农民工的流动就业使得他们自己无法为自己增加人力资本,用工单位不愿意投资提高他们的人力资本,因此农民工的人力资本很难得到提升.(三)有关农村劳动力转移的理论国外

6、关于农村劳动力转移的理论有很多:诺贝尔经济学奖的获得者刘易斯的二元经济模型及其劳动力转移模型,认为传统部门与现代部门之间的工资差距造成了劳动力的流动;拉尼斯一费景汉认为农村劳动力的流动在不同的阶段是不同的原因,农业中有显性失业人口,农业部门中有隐性失业人口,农业和工业部门之间不再存在工资差距.托达罗模型在前面理论的基础上,发现在发展中国家,城市中的失业率不断的提高,但是农民工还是不断的流人城市,托达罗对这一现象的解释是尽管城市中存在失业,但是预期收入还是比农村高,即,M=f(d);?-——106--——d=p.础一r.

7、其中,M表示从农村迁入城市的人口数,d表示预期的收人差异,w表示城市实际工资水平,r表示农村的平均收入,p代表就业概率.关注流动就业成本的学者认为,农民工就业区域的选择是将成本与收益进行比较之后的选择,其中成本包括交通等直接成本和心理压力,就业歧视等间接成本.即M=f(d—C),其中,M代表从农村迁入城市的人口,d代表预期的收入差距,c代表流动成本.二,建立农民工流动的回归模型【一)指标选择根据以上有关农村劳动力转移理论的有关论述,笔者认为现实生活中,农民工的转移确实是基于转移收益与成本的比较进行的.因此本文选取工资差

8、距和转移成本为指标.以2006年黑龙江省绥棱县后头乡六村的劳动力转移的人户调查数据为基础,利用spss软件进行多元线性回归分析.表2黑龙江省绥棱县后头乡的劳动力转移的入户调查数据统计流人区域流人人数平均工资平均转移成本乡内675907.46159.4517乡外县内645725213.8426县外省内8166972.3567.885

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