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1、美职男球员平均收入主要影响因素分析贾杰博5400110331国贸2班85分一、摘要1984年总市值仅有1550万美元的萧条时期到现如今总市值超过110亿美元的美国第一运动联盟，美职男以其惊人的发展速度汇聚了全世界的篮球巨星，也为其今后长盛不衰的发展奠定了坚实的基础。我谨以本文从计量经济学角度粗浅地介绍一下从1985年到2008年美职男球员平均工资的巨大变化并分析其主要的影响因素。鉴于数据的可获性以及影响的重要性，对于美职男球员平均工资的主要影响因素我主要选取了以下五个影响因素：美国GDP（以2000年为基期）、通货膨胀率、美职男工资帽、经济增长率、CPI（198
2、2-1984=100）。关键词:平均工资GDP通货膨胀率NBA工资帽经济增长率CPI1985年到2008年NBA球员平均工资水平及其影响因素的数据统计（表1）年份NBA球员平均工资(百万美元）YGDP亿美元(2000年为基期)X1通货膨胀率X2NBA工资帽（百万美元）X3经济增长率（%）X4CPI(1982-84=100)X519850.336,053.703.55%3.63.22107.619860.3826,263.601.91%4.22.52109.619870.4316,475.103.66%4.92.28113.619880.5026,742.704.
3、08%5.23.17118.319890.5756,981.404.83%7.22.612419900.7177,112.505.39%9.80.74130.719910.9277,100.504.25%11.9-1.55136.219921.17,336.603.03%12.52.03140.319931.37,532.702.96%141.53144.519941.57,835.502.61%15.12.82148.219951.88,031.702.81%15.91.31152.4199628,328.902.93%232.54156.919972.38,
4、703.502.34%24.43.22160.519982.69,066.901.55%26.93.15163199939,470.302.19%303.64166.620003.69,817.003.38%343172.220014.29,890.702.83%35.50.06177.120024.510,048.801.59%42.50.84179.920034.510,301.002.27%40.31.5518420044.910,675.802.68%43.82.65188.920054.910,989.503.39%43.92.13195.320065
5、11,294.803.24%49.51.71201.620075.211,523.902.85%53.11.15207.3420085.211,652.003.85%55.6-0.48215.3数据来源：维基百科等权威网站。二、建立模型：由数据分析，初步建立模型Y=b0+b1*Xz+b2*X2+b3*X3+b4*X4+b5*X5+ui其中b0表示在没有任何因素影响下的NBA球员平均工资水平；b1表示美国GDP水平对NBA球员平均工资水平的影响；b2表示美国通货膨胀率对NBA球员平均工资水平的影响；b3表示NBA联盟工资帽对NBA球员平均工资水平的影响；b4表示美
6、国的经济增长率对NBA球员平均工资水平的影响；b5表示美国CPI水平对NBA球员平均工资水平的影响；ui 为随机扰动项。三、模型的检验及修正：（一）模型的参数估计及经济意义、统计意义上的检验利用Eviews软件，做Y对X1、X2、X3、X4、X5的回归，回归结果如下表2：由上表我们可以写出建立的回归方程：Y=-2.85+0.0012*X1-13.27*X2+0.039*X3-0.105*X4-0.036*X5+ui(-2.10)(3.55)(-2.34)(1.48)(-2.06)(-3.05)R2=0.989AdjustedR2=0.986F-statistic
7、=338.33DWstat=0.891、经济意义上的检验：该模型可初步通过经济意义上的检验，系数符号均符合经济意义，上表中的五大因素均可以在数量上增加NBA球员的平均工资。2、通过观察各因素的p值，我们发现出了salarygap意外的p值均小于0.05或与其极为接近，其精确度较为理想，同时R-squared=0.989，AdjustedR-squared=0.986，模型的拟合度很好。因此除salarygap的因素都对NBA球员平均工资水平有较大的影响，同时我们也猜测模型中存在异方差，使得其他因素的影响的准确度受到了影响。因此需要进一步的异方差检验。（二）计量经
8、济学检验1、异方差检验样
