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时间:2018-09-16
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1、大学生手机依赖和学习行为关系研究指导老师:白朋飞蒋堃团队名称:凤之采团队成员:杨晓明陈肖贤张梦丹陈春醒刘媛郑州升达经贸管理学院摘要本次调查旨在帮助大学生意识到过度依赖手机产生的问题及影响,从而引导大学生正确使用手机,养成良好的生活习惯,更有助于大学生的成长与发展。本文的研究问题主要包括四个方面:1.大学生手机依赖度的研究;2.大学生学习行为的研究;3.大学生手机依赖度对学习行为影响的研究。4.人口统计变量对手机依赖的影响的研究。在对手机依赖的测量上,通过参考相关文献,并根据我们研究的具体情况,我们总共设置了15个相关题目,这
2、些题目归类为“持续性,技术性,突显性,冲突性”四个维度,在学习行为的测量上,我们总共设置了15个测量问题,题目归类为“学习态度,学习策略,学习习惯”三个维度。在此基础上,我们设计了大学生手机依赖与学习行为关系研究预调查问卷,经过语义通俗化处理后,发放了100问卷进行预调查。再对量表中的测量项目进行分辨力检验,学习态度中第二个问题(第20题)不具备显著性,所以去掉。在本次调查中,研究对象为我校全体在校大学生(大四除外),在抽样方法上,我们采用整群随机抽样,以全院250个班级为抽样框,从中随机抽取10个班级进行调查,共发放问卷4
3、80份,收回有效问卷353份,有效率为73.5%,基本符合调查要求。在本次调查中,利用调研数据,用验证性因子分析的方法对手机依赖的测量模型和学习行为的测量模型进行验证,在第一次验证性因子分析的过程中,手机依赖测量模型中,有一个测量项目的因子负荷系数较低,在学习行为测量模型中,有两个测量项目因子负荷系数较低,所以在后期分析中,将其去掉。在第二次验证性因子分析中,手机依赖测量量表和学习行为测量量表的因子负荷系数,基本达到要求,而且具有显著性,并进一步对量表进行信度和效度检验,根据结果得出,它们具有较好的信度和效度。利用路径分析法
4、,对手机依赖和学习行为维度之间的的关系进行路径分析。分析结果显示,手机依赖对学习态度和学习策略没有显著性影响,对学习习惯具有显著性影响。此外,对大学生手机依赖情况进行性别、年级、专业、学历进行分析,结果表明,性别、年级、专业、学历对手机依赖均无显著相关性。本调查的创新点主要有以下几个方面:第一,构建了手机依赖和学习行为测量量表;第二,将学习行为的三个维度进一步归纳为客观学习行为和主观学习意识(学习态度和学习策略)两大类,手机依赖对客观学习行为具有显著性反向影响。这表明手机依赖对学习行为的影响是客观存在的,但是很多同学还没有意
5、识到这个问题。因此,我们建议大学生在使用手机问题上不要过度依赖,上课尽量避免使用手机或不携带手机,把注意力都集中在课程上。尽量避免把心思集中在手机上,应该适当参与有益身心的活动,通过自我约束逐渐减少使用手机的次数。同时大学生要主动锻炼和发展自己的社交技能,养成健康地使用手机的习惯与观念。希望大学生能正确使用手机,不让它影响到我们正常的生活。【关键词】大学生手机依赖学习行为目录一、问题陈述1二、理论综述1(一)手机依赖研究综述1(二)大学生学习行为理论的研究综述21.学习行为的内涵22.自主学习理论2(三)关于手机依赖对大学生
6、学习行为影响的研究21.国外对此问题的研究22.国内对此问题的研究2三、研究假设和研究方法3(一)研究模型和研究假设31.研究模型32.人口统计变量和手机依赖的关系4(二)量表设计41.量表设计的流程42.量表的操作化53.分辨力和信度检验7(三)抽样设计及数据收集91.界定总体92.抽样方法选择93.样本量的确定10(四)数据分析方法10四、资料分析10(一)问卷收回与整理10(二)结构方程分析111.手机依赖模型检验122.学习行为测量模型检验173.手机依赖和学习行为维度的关系检验19(三)二阶因子分析21(四)单因素
7、方差分析和独立样本T检验241.人口统计分析242.手机依赖与学习效果独立样本T检验253.手机使用情况频数分析27五、研究结论、意义及局限性29(一)研究的结论和创新291.本文的研究结论主要有4个292.本研究的创新点29(二)研究的局限性30(三)调研建议30参考文献31附录一(调查问卷)33图目录图1研究模型3图2量表设计流程5图3手机依赖维度因子负荷标准值12图5手机依赖对学习行为维度影响系数T值20图6手机依赖二阶因子模型22图7手机依赖程度分布24图8大学生使用手机时间百分比27图9手机使用功能百分比27图10
8、手机使用时长百分比28表目录表1手机依赖量表6表2学习行为量表7表3量表测量指标及信度系数8表4人口统计分析变量11表5手机依赖模型测量指标的平方复相关系数值14表6潜变量的平均方差抽取和组成信度14表7测量模型的潜在变量的区分效度衡量指标15表8LISREL的模型拟合评价指标16表9手机
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