《数学建模》上机指导书new

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1、《数学建模》上机指导书曾繁慧编著辽宁工程技术大学理学院9数学模型概论应用数学学科的一项重要任务是从自然科学、社会科学、工程技术以及现代化管理中提出问题和解决问题.这就要求我们学会如何将实际问题经过分析、简化,转化为一个数学问题,然后用适当的数学方法去解决.在这个过程中,如何将所考察的实际问题转化为一个相应的数学问题,即建立该实际问题的数学模型,是重要的一步.一、数学模型的概念和分类1、模型的概念模型是客观事物的一种简化的表示和体现.模型可分为实物模型(形象)和抽象模型,抽象模型又可分为模拟模型和数学模型.2、数学模型的概念以解

2、决某个现实问题为目的,经过分析简化,从中抽象、归结出来的数学问题就是该问题的数学模型,这个过程称为数学建模.3、数学模型的分类按照建模所用的数学方法的不同,可分为:初等模型、运筹学模型、微分方程模型、概率统计模型、控制论模型等.按照数学模型应用领域的不同,可分为:人口模型、交通模型、经济预测模型、金融模型、环境模型、生态模型、企业管理模型、城镇规划模型等等.按照人们对建模机理的了解程度的不同可分为:白箱模型、灰箱模型、黑箱模型.按照模型的表现特性可分为:确定性模型与随机模型、静态模型与动态模型、离散模型与连续模型.二、数学建模

3、的方法与步骤1、数学建模的方法机理分析法:根据人们对现实对象的了解和已有的知识、经验等,分析研究对象中各变量(因素)之间的因果关系,找出反映其内部机理的规律的一类方法.测试分析法:当人们对研究对象的机理不清楚时,可以把研究对象视为一个“黑箱”系统,对系统的输入输出进行观测,并以这些实测数据为基础进行统计分析来建立模型,这样的一类方法称为测试分析法.9综合分析法:对于某些实际问题,人们常将上述两种建模方法结合起来使用,例如用机理分析法确定模型结构,再用测试分析法确定其中的参数,这类方法称为综合分析法.2、数学建模的一般步骤(1)

4、建模准备:对实际问题调查研究,收集与研究问题有关的信息、资料,查阅有关的文献资料,明确问题的背景和特征,确定它可能属于哪类模型等.总之,做好建模准备工作,明确所要研究解决的问题和建模要达到的主要目的.(2)分析与简化:对所研究的问题和收集的信息资料进行分析,并根据建模的目的抓住主要的因素,忽略次要的因素,即对实际问题作一些必要的简化,用精确的语言作出必要的简化假设.这一步需经过多次反复才能完成.(3)模型构成:在前述工作的基础上,根据所作的假设,分析研究对象的因果关系,用数学语言加以刻划,就可得到所研究问题的数学描述,即构成所

5、研究问题的数学模型.(4)模型求解:选择合适的数学方法求解经上述步骤得到的模型.一般地,模型的解析解很难求得,常常应用数值方法得到它的数值解.当现有的数学方法不能很好解决所归结的数学问题时,就需要针对数学模型的特点,对现有的方法进行改进或提出新的方法以适应需要.(5)模型的评价与改进:数学模型总是在不断地分析、检验、评价中,不断地进行改进和完善的.评价一个数学模型优劣的标准是:模型是否便于求解;模型及其解能否反映现实问题,满足解决实际问题的需要.(6)模型应用:把经过多次反复改进的模型及其解应用于实际系统,看能否达到预期的目的

6、.Matlab平台简介Matlab名字由MATrix和LABoratory两词的前三个字母组合而成.那是20世纪七十年代后期的事:时任美国新墨西哥大学计算机科学系主任的CleveMoler教授出于减轻学生编程负担的动机,为学生设计了一组调用LINPACK和EISPACK库程序的“通俗易用”的接口,此即用FORTRAN编写的萌芽状态的Matlab.经几年的校际流传,在Little的推动下,由Little、Moler、SteveBangert合作,于1984年成立了MathWorks公司,并把Matlab正式推向市场.从这时起,M

7、atlab的内核采用C语言编写,而且除原有的数值计算能力外,还新增了数据图视功能.Matlab以商品形式出现后,仅短短几年,就以其良好的开放性和运行的可靠性,使原先控制领域里的封闭式软件包(如英国的UMIST,瑞典的LUND和SIMNON,德国的KEDDC)纷纷淘汰,而改以Matlab9为平台加以重建.在时间进入20世纪九十年代的时候,Matlab已经成为国际控制界公认的标准计算软件.到九十年代初期,在国际上30几个数学类科技应用软件中,Matlab在数值计算方面独占鳌头,而Mathematica和Maple则分居符号计算软件

8、的前两名.Mathcad因其提供计算、图形、文字处理的统一环境而深受中学生欢迎.在欧美大学里,诸如应用代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、模拟与数字通信、时间序列分析、动态系统仿真等课程的教科书都把Matlab作为内容.Matlab是攻读学位的大学生、硕士生、博士生必须掌

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