数学实验实验报告new

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1、数学与计算科学学院实验报告实验项目名称某类研究学者的年薪与相关因素分析所属课程名称数学实验实验类型综合实验日期2014.11.1班级学号姓名成绩7一、实验概述：【实验目的】1学会利用线性回归模型解决实际问题2会利用Matlab求解回归问题【实验原理】运用回归分析相关知识，Matlab相关函数求解【实验环境】WINDOWS7MATLAB7.0二、实验内容：【实验方案】对于工薪阶层的人群关心年薪与哪些因素有关，以此可制定出他们自己的奋斗目标。某科学基金会希望估计从事某研究学者的年薪Y与他们的研究成果的

2、质量指标X1,从事研究工作的时间X2，能成功获得资助的指标X3之间的关系，为此按一定的试验设计方法调查了24位研究学者，得到如下数据i123456789101112Xi13.55.35.15.84.26.06.85.53.17.24.54.9Xi29201833311325305472511Xi36.16.47.46.77.55.96.04.05.88.35.06.4yi33.240.338.746.841.437.539.040.730.152.938.231.8i131415161718192

3、021222324Xi18.06.56.63.76.27.04.04.55.95.64.83.9Xi223353921740352333273415Xi37.67.05.04.45.57.06.03.54.94.38.05.0yi43.344.142.533.634.248.038.035.940.436.845.235.1试建立Y和xi,x2,x3之间的关系的数学模型，并对该模型进行各种统计分析，能得到一个什么样的结论。7【实验过程】（实验步骤、记录、数据、分析）（1）假设年薪Y与他们研究成果的

4、质量指标X1，工作时间X2，成功获得资助指标X3之间成线性关系。（2）建立线性回归模型，并用Matla对模型中参数进行计算。（3）建立原始数据表格‘nx.xls’,将表格内容导入Matlab，然后运行源程序计算线性回归的参数，，，。（4）F检验，从stats读取明显大于3.13，说明Y与X1，X2，X3的线性关系显著。（5）相关系数，说明线性相关较强。（6）残差图【实验结论】（结果）7b=17.83451.09470.32011.3023bint=13.629522.03950.40251.787

5、00.24220.39810.67531.9292r=0.70901.9265-0.11663.3268-0.72321.2521-2.09542.0317-0.28191.32880.9248-3.2545-0.5524-1.1704-1.5559-0.73760.17480.5816-3.23131.2184-0.8386-1.40810.80851.6829rint=-2.68674.10487-1.62005.4729-3.63563.40240.05146.6022-4.05422.60

6、79-2.18644.6907-5.50511.3144-1.24965.3130-3.57033.0066-1.79414.4518-2.66484.5144-6.4195-0.0895-3.65492.5501-4.71482.3739-4.88261.7708-4.19972.7246-3.05753.4071-2.89714.0602-6.2401-0.2225-2.09604.5328-4.36432.6871-4.85432.0381-2.49494.1119-1.78805.1538

7、stats=0.909466.88390.00003.11527结论:该线性回归模型符合的很好。【实验小结】（收获体会）通过本次实验学会用Matlab进行线性规划。三、指导教师评语及成绩：评语评语等级优良中及格不及格1.实验报告按时完成,字迹清楚,文字叙述流畅,逻辑性强2.实验方案设计合理3.实验过程（实验步骤详细,记录完整,数据合理,分析透彻）4实验结论正确.成绩：指导教师签名：批阅日期：附录1：源程序7data=xlsread('nx')A=data(1:3,:);a=ones(24,1);X

8、=[a,A'];Y=data(4,:)';Alpha=0.05;[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,Alpha)normplot(r);figurercoplot(r,rint)附录2：实验报告填写说明1．实验项目名称：要求与实验教学大纲一致。2．实验目的：目的要明确，要抓住重点，符合实验教学大纲要求。3．实验原理：简要说明本实验项目所涉及的理论知识。4．实验环境：实验用的软、硬件环境。5．实验方案（思路、步骤和方法等）：这是实验报告极其重要的内容。