基于数据仓库的学生体质健康状况分析评价模型及其实现

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1、基于数据仓库的学生体质健康状况分析评价模型及其实现扬州环境资源职业技术学院计算机科学与技术系吴振慧摘要本论文对数据仓库、联机分析处理和模糊综合评价进行了研究。通过对《学生体质健康标准（试行方案）》的分析，提出了对学生的体质健康状况进行模糊综合评价的方法。结合数据仓库中的数据转移技术、多维建模技术设计了一个以体质健康测试成绩分析为主题的数据仓库，并在此基础上运用联机分析处理技术初步实现了一个学生体质健康数据分析系统。运用模糊综合评价方法建立了对学生的体质健康状况进行科学评价的模型。关键词数据仓库联机分析处理模糊评价体质健康一、引言目前，我国对健康和增强体质十分重视，许

2、多高等院校、中等学校，以及国民体质监测中心都建立了体质信息管理数据库，并在此基础上开发了管理信息系统。但是，这些系统通常都是面向部门事务处理的分散的数据库，分别处理当前各自的业务，各个部门的数据按自己的业务需要进行组织，缺乏从管理决策的高度来考虑数据的管理。信息资源杂乱且缺乏有效的利用，各相关部门无法对历史数据进行全局分析和综合决策。《学生体质健康标准（试行方案）》要求每个学生每学年都要参加体质健康测试，这样年复一年地积累大量数据，快速增长的数据收集、存放在大型和大量数据库中，如果没有强有力的分析方法和工具，人们根本不能理解这些数据。所以从各级决策者的角度来看，数据

3、处理的重点应该从传统的业务过程扩展到对业务数据的分析处理，并从中得到面向各种主题的统计信息和决策支持信息。数据仓库技术的出现和发展为上述问题的解决带来了新的契机，并提供了强有力的工具和手段。数据仓库将来自各个数据库的信息进行集成，从事物的历史和发展的角度组织和存储数据，供用户进行数据分析，并辅助决策，成为决策支持的新型应用领域。二、相关技术概述1.数据仓库著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《BuildingtheDataWarehouse》一书中对数据仓库给予如下描述，数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。

4、对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解，首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库。其次，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。2.联机分析处理联机分析处理(OnlineAnalyticalProcessing，简称OLAP)是一项允许用户分析大型数据库从而对其包含信息深入洞察的技术，其概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的。指出联机分析处理是以多维分析为基础，刻画了在管理和决策过程中对数据进行多层面、多角度的分析处理的要

5、求。OLAP7是一类软件技术，它使分析人员、经理、管理人员通过对信息（这些信息从原始数据转换而来，反映了用户所能理解的企业的真实的“维”）的多种可能的观察角度进行快速、一致和交互性的存取，以获得对问题的深入理解。OLAP的特性主要体现为多维性、快速性、分析性和信息性。3.数据仓库、OLAP在MIS中的应用为了解决MIS在分析与决策支持上的不足，近年来出现了以数据仓库技术为基础的决策支持系统，该方案包含了三个方面的内容。（1）数据仓库技术（DataWarehouse，DW）（2）联机分析处理技术（On-LineAnalyticalProcessing，OLAP）（3）

6、数据挖掘技术（DataMining，DM）DW、OLAP和DM最初是作为三种独立的信息处理技术出现的，它们可以分别应用到信息系统的设计和实现中。DW用于综合性的数据存储和组织；OLAP集中于数据的多维分析；DM则致力于知识的自动发现。4.模糊综合评价模糊综合评价是对受多种因素影响的事物作出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法，其基本思想就是考虑与被评价事物相关的各个因素，应用模糊变换原理和最大隶属度原则进行综合评价。所以，模糊综合评价又称模糊综合决策或模糊多元决策。模糊综合评价法的原始数学模型（1）建立被评价对象的因素集U（2）建立评价集V（3）建立单因素模糊评价

7、Ri，然后由各单因素评价向量得到模糊评价矩阵R（4）建立权重集A（5）综合评价权重向量A与评价矩阵R的合成就是被评价对象的最终评价结果，即：B=AοR=（b1，b2，……bn）三、《学生体质健康标准》（试行方案）介绍《学生体质健康标准》（试行方案）是全国教育科学“十五”规划国家级重点课题《〈学生体质健康标准〉的研究》的重要成果，由教育部、国家体育总局共同组织、研制。《学生体质健康标准》大学生测试项目必测项目选测试项目备注身高体重肺活量台阶试验５０米跑立定跳远选测一项坐位体前屈握力仰卧起坐（女）选测一项在进行评价时，对五项指标进行评价。身高标准体重、肺活量体重指数