基于风险元传递理论的综合评价模型及其软件实现

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1、华北电力大学（北京）硕士学位论文基于风险元传递理论的综合评价模型及其软件实现姓名：马同涛申请学位级别：硕士专业：企业管理指导教师：李存斌20070601华北电力大学硕士学位论文摘要本文作为国家自然科学基金项目‘广义项目风险元传递理论模型及其应用》的子项目，重点阐述了基于风险元传递理论的综合评价模型。结合风险元传递理论，提出了将风险分析引入综合评价体系中，风险分析和模糊数学相结合，用数学解析方法确定风险型指标风险度，用风险指标的风险度代替隶属度；并引入了改进的灰色关联分析方法较好地解决了通常综合评

2、价中确定权重时主观性强的问题，也解决了如何体现指标问相互关联的难题，使灰色分析方法的优点在综合评价中得到了充分的体现，也使基于风险元传递理论的综合评价模型更加完善。本文还对提出的项目综合评价模型进行了软件的实现，提出了软件实现的设计思路，并且实现了部分子系统。本系统已经在实际项目中得到了应用，证实了此综合评价模型的科学性、可靠性和可操作性。关键词：风险元传递，综合评价，灰色关联分析ABSTRACTThispaper，asapartofNationaINaturalScienceFoundatio

3、nfundedproject，introducesthetheoM“calmodeIthattransmissionsofriskfactorsinsynthesizeevaluationprojects．BasedonthetheoIIeticalriskoftransmissionthispaperaIsodiscussesthemodelOfdeterminingthemembershlpofrisk·basedindices，andintrOducesanjmprOvedgraycorr

4、elatio-anaIysistOtheprobIemofsub嚆ectiVedeterminingtherightincompreheⅡsiVeevaIuation．ThispaperhasputtheprojectonthesoftwaretoreaIizecomprehensiVeevaluationmodeI，includingthedesignofthesOftwareandtheimplementationofthesubsystems．Thesoftwarehasalreadygo

5、tapplicatiOnintheactualproject，whichhavebeenprovedtobescientinc，reliableandoperationaIthrOughtheactuaIexample．MaTbng’I．ao(EnterpriseManagcment)Directedbyprof．LiCunBinKEYWoRDS：riskfactOrstransferring，comprehensiVeeVaIuation，greyincidenceaⅡalysis声明本人郑重

6、声明：此处所提交的硕士学位论文《基于风险元传递理论的综合评价模型及其软件实现》，是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间，在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：星!盈透日期：塑z￡：塑关于学位论文使用授权的说明本人完全了解华北电力大学有关保

7、留、使用学位论文的规定，即：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；③学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。(涉密的学位论文在解密后遵守此规定)作者签名：至fil澹导师签名：日期：迎Z：笸：塑日峦行多八期：加。76·加华北电力大学硕士学位论文1．1选题背景及其意义第一章绪论任何项目在建设初期都存在着方案选择的

8、问题。传统的综合评价模型通过使用模糊数学、层次分析、Delphi等方法，较好地解决了综合评价中的定量问题，但传统的综合评价模型没有考虑风险因素。然而，任何项目的建设都是存在着许多风险因素的，这些风险因素对项目的影响也存在着不确定性。所以，综合评价中不考虑风险是不完善的、提供的信息是不完全的，评价的结果也是不具有说服力的。将风险指标和确定型指标结合起来的综合评价才是全面的。因此，对于传统综合评价模型要增加对风险的模糊评语、引入隶属度概率估计、隶属度分布等风险分析理论，在各个评价指标风险估计的基础上