关于中国人口老龄化问题的分析与预测

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1、关于中国人口老龄化问题的分析与预测浙江农林大学陈婷、徐丽丽、陈晓静目录一、问题的提出2二、模型构建前的准备3（一）数据的来源、变量说明和预处理4（二）若干假设5三、人口老龄化模型的构建与求解5（一）相关分析51、相关分析简介52、相关分析的分析结果6（二）回归分析及多元线性回归模型71、回归参数的估计72、回归方程的显著性检验83、多元线性回归分析的输出结果分析9（三）老年人口总数和老龄化系数的预测111、灰色数列预测简介112、模型的预测结果13四、模型评价及政策建议14参考文献15附录175.1-9,,services,and

2、makethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve摘要：本文研究了中国人口老龄化问题。用相关分析法，从0~14岁人口总数、15~64岁人口总数、总人口数、人口出生率、人口死亡率、人

3、口自然增长率、卫生总费用、人均GDP、城市化水平、总育龄妇女人数这10个影响因素中找出对老年人口总数和老龄化系数显著影响的因素，结果只有人口死亡率对对老年人口总数和老龄化系数没有显著影响。用回归分析法，建立老年人口总数和老龄化系数分别关于0~14岁人口总数、15~64岁人口总数、总人口数、人口出生率、人口自然增长率、卫生总费用、人均GDP、城市化水平、总育龄妇女人数的数学表达式，通过各项检验后，最终得到了老年人口总数和老龄化系数分别关于0~14岁人口总数和总育龄妇女人数的回归模型，而其他因素通过0~14岁人口总数和总育龄妇女人数间

4、接对老年人口总数和老龄化系数产生影响。用灰色数列预测法，预测出2010年~2050年0~14岁人口总数和总育龄妇女人数，将其代入回归模型，得到2010年~2050年老年人口总数和老龄化系数的预测数据。从预测数据可知，我国老龄化程度在逐年递增；由回归模型可知，增加0~14岁人口总数，可以减缓我国人口老龄化程度，因而建议国家对现有的计划生育政策进行调整。关键词：人口老龄化相关分析回归分析灰色数列预测-17-一、问题的提出人口老龄化给社会和经济发展带来的影响是巨大的。它既有积极的一面，也有消极的一面。积极的一面是人口老化遏制了人口的过快

5、增长，有利于人口素质的提高等；消极的一面是劳动力抚养系数的增大，国家财政负担加重，劳动力供给不足等。同时，人口老龄化还会对产业结构的调整产生重大影响，会对现行的养老保险制度、社会福利制度等提出新的要求。因此，如何能准确地预测人口老龄化的发展趋势，掌握人口变化发展的规律，以便赢取更多的时间来应对因人口老龄化所带来的一系列社会、经济等问题，就显得尤为重要了。据联合国统计[1]，1950—2000年期间世界老年人口增长为176%，而中国则为217%；据联合国预测[1]，2000—2025年，世界老年人口增长为90%，中国增长为111%。

6、美国有关统计表明[1]，65岁及以上人口比例从7%上升到14%需要的时间是：法国为85年，美国为66年，英国为45年，中国老龄人口达到这一比例大约只要25年。据联合国预测[2]，我国老年人口增长将分为三个阶段：第一个阶段是平缓加速阶段（2000~2028年），65岁及以上人口将从不足1亿增加到并超过2亿，平均每年增加近400万；第二个阶段是急速增加阶段（2028~2038年），65岁及以上人口将由2亿增加到并超过3亿，平均每年增加1000万；第三个阶段是基本平稳阶段（2038~2050）年，65岁及以上人口将由3亿增加到3.34亿

7、，平均每年增加280万。从上世纪末开始，人口老龄化问题不断受到我国学者的关注。曲海波[3]（1989）用模拟的方法研究了生育、死亡和初始年龄结构对中国人口老龄化的作用，研究表明：生育率下降是中国人口老龄化的根本原因。杜鹏[4]（1992）应用人口预测方法对出生率、死亡率和人口年龄结构在中国人口老龄化过程中各自所起的作用进行量化分析，研究表明：生育率下降对中国人口年龄结构的变动有突出的作用；死亡率的下降对老年人口上升的影响逐步加大；期初人口年龄结构构成对中国人口年龄结构变动有很大影响。乔晓春[5]（1999-17-）认为，中国人口老

8、龄化的根本原因是生育率的迅速下降和人均寿命的延长。乔晓春通过对人口老化模型研究认为，在分析人口老化影响因素时不能只看到出生率、死亡率，而看不到现实人口年龄结构对人口老化的巨大作用。从现实看，年龄结构对人口老化的作用可能比出生率和死亡率的作用还要大（