教育人力资本代际传递对收入流动性影响研究

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1、?:学校代码.1037:密级分类号:ANHUIUNIVERSITYOFFINANCE&ECONOMICS硕士学位论文教育人力资本代际传递对收入流动性影响研究3201502111学号:学生姓名:鲁静婷学位类别:经济学硕士专业名称:劳动经济学研究方向:人力资源管理:陈年红教授导师姓名'■I二○一七年十二月Schoolcode:10378Security:Classification:F240ResearchontheImpactofIntergenerationalEducationalHumanCapitalTransmissionon

2、IncomeMobilityStudentID:40190519Name:JingtingLuDegreecategory:MasterDegreeTheprofessionalname:LaborEconomicsResearchdirection:HumanResourceManagementTutor’sname:NianhongChenDecember,2017教育人力资本代际传递对收入流动性影响研究摘要当前,社会收入的差距持续扩大已经成为制约中国经济社会发展的关键问题之一。根据国家统计局2016年公布的数据,中国社会的基尼系数已经超过国际公认的0.4的警戒线,表明社会收入分配存在不

3、公平的现状。为了深入了解中国收入分配所存在的问题,除了要研究收入分配不公的结果,还要研究关注收入分配过程中的不平等。随着我国经济社会的发展,社会流动性下降与贫富分化加剧日益成为制约我国未来经济发展的瓶颈。代际收入流动性是衡量社会不平等程度的重要指标之一。目前,国内研究代际收入流动性与传递机制的文献不多,其中深入分析各个机制传递途径的文献更少。本文站在教育人力资本代际传递角度,探讨了其对代际收入流动性影响,解释了收入分配不公的现状。代际收入流动性的提高能更大限度地发挥社会资源的优化配置,促进经济发展方式的转变,实现经济持续、稳定与健康地发展。基于研究背景,本文分析了教育人力资本的代际传递对收入

4、流动性的影响。首先介绍本研究的相关概念与理论,对国内外已有文献进行梳理总结。其次,本文探讨了教育人力资本与收入流动性之间的关系,并利用2017年实地调研的微观数据,根据理论选取研究变量,用基本回归模型测度了我国目前代际收入弹性值,并通过构建联立方程模型实证考察了教育在代际间传递对收入流动性的影响。本文还通过稳健性检验,对农村与城镇的代际收入弹性进行测算与比较。另外,利用OrderedProbit模型重点考察了父母的教育与收入水平对子女受教育水平的影响,并通过估计变量的边际效应分析父母个体特征变量的变动对子女相应受教育水平变动影响的概率大小。研究发现,我国的代际收入弹性目前是0.369,高于大

5、部分发达国家。而通过联立方程模型发现,教育人力资本的代际传递会使父亲与子女的代际收入弹性由0.369上升到0.393,说明基本回归模型低估了代际收入弹性,教育的代际传递会显著影响子女收入水平。通过分样本回归,发现农村地区的代际收入弹性高于城镇地区。通过不同亲子关系下的样本分析,发现无论是基本回归模型还是联立方程模型,母女与母子之间的代际收入弹性特征与前面结论一致。而子女的受教育水平会受到父母的教育与收入水平的显著影响,尤其是父母受教育水平或者收入水平的提高,会显著提高子女接受高等教育(本科及以上)的概率。基于以上研究结论,结合我国社会发展情况,本文建议从以下三个方面提高社会收入流动性。第一,

6、完善教育体制,提供公平的受教育机会。第二,完善教育贷款制度。提高教育的融资水平。第三,改善市场环境,缓解城乡和地区收入差距。1教育人力资本代际传递对收入流动性影响研究关键词:教育人力资本;代际传递;收入流动性教育人力资本代际传递对收入流动性影响研究ABSTRACTTheincomegapofthesocietyisbecomingwider,whichhasbecomeahotissuethatconstraintsthedevelopmentofChina’seconomicsandsociety.Nowadays,theGinicoefficientinChinahasalreadyex

7、ceededtheworldwidewarninglineof0.4,whichindicatestheinequalityofopportunitiesandresourcesallocationwithinthesociety.Tocomprehensivelyunderstandtheissueoccurswithintheincomedistributionarea,notonlyshouldwere

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