离群点挖掘在网购中的应用研究

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1、分类号ＴＰ３９１．１学号１５２０５０３９７密级＇ＸｉａｎＳｈｉｙｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ全日制专业学位硕士学位论文＿题目离群点挖掘在网购中的应用研究董振涛作者姓名高綠副削受导师姓名、职称计胃腿术学科）（专业领域名称提２０１８年６月５日交论文日期学位论文创新性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人己

2、经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本究所做的任何贡献均己在论文中做。与我了明确的说明并表示了谢意。■一申请学位论文与资料若＾不实之处，本人承担切相关责任。论文作者签名：矣Ｈｈ曰期：学位论女使用授权的说明本人完全了解西安石油大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安石油大学，学校享有以任何方法发农、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后

3、犮表或使用学位论文或与该论文直接，署名单位仍然为西安石油大学相关的学术论文或成果时ｂ论文作者签名：洗日期：导师签名，．ｒ：日期：次／贫汐？注：如本论文涉密，请在使用授权的说明中指出（含解密年限等）。论文题目：离群点挖掘在网购中的应用研究专业：计算机技术硕士生：董振涛(签名)指导教师：高荣芳(签名)摘要随着电商行业的高速发展，人们在网购中产生了大量的评论文本，而这些表达消费者消费体验的文本数据，结构复杂并且形式多变，使得阅读者很难找到有价值的信息。但是对于消费者来说，在购买商品

4、之前，通过阅读若干个有意义并具有特色的评论，能够帮助其快速的做出购物决策，具有十分重要的应用意义。对于研究者来说，快速的从大量的无结构的评论中选择一组具有特色的评论子集，推送给用户，具有较大的研究价值。而选择出一组具有特色的评论子集，是可以应用离群点挖掘技术实现。本文聚焦离群点挖掘算法研究，探索如何利用离群点挖掘算法对网购商品评论文本进行有意义的特色挖掘。本文主要工作包括：首先，分析和研究离群点挖掘相关算法，提出一种改进的超球体聚类离群点挖掘算法(IHCOM)。实验结果表明，该算法拥有较低的时间复

5、杂度和更高的离群点挖掘精度。其次，在前人所做的评论选择的研究基础上，对评论文本的特征提取方法、文本的向量化表示进行研究。提出改进的基于词频的特征选择方法，使得一级特征词的词频阈值设定更趋合理；提出特征组的概念，利用一级特征词和二级特征词共同作为一个特征组，增强了文本转化的向量表达能力，降低文本信息的损失。最后，设计了一种适合网购商品评论挖掘的离群评论挖掘模型，并将此模型应用到亚马逊Tablet商品的离群评论挖掘中。通过实验验证，表明应用该模型进行离群评论选择是可行的，并且应用该挖掘模型选择的离群评

6、论子集在特征覆盖率、情感覆盖率和特征组情感总值等评价指标上效果较好。关键词：离群点挖掘;定量描述;离群度;离群评论论文类型：应用型研究IISubject：ResearchonApplicationofOutlierMiningonOnlineShoppingSpeciality：ComputerTechnologyName：DongZhentao(Signature)Instructor：GaoRongfang(Signature)ABSTRACTWiththerapiddevelopmentof

7、e-commerceindustry,peoplewritealargenumberofcommentsinonlineshopping,andthesereviewdatawhichexpressconsumerexperience,arecomplexinstructureandchangeableinform,makingitdifficultforreaderstofindvaluableinformation.However,forconsumers,readinganumberofme

8、aningfulanddistinctivereviewscanhelpthemmakeaquickshoppingdecisionbeforebuyinggoods,whichhasgreatsignificance.Forresearchers,ithasgreatresearchvaluetoquicklyselectasetofcommentarysubsetsfromalargenumberofunstructuredcommentsandpushthemtotheuse