暗通道优先的静态图像去雾算法改进研究

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1、分类号ＴＰ７５１学号１５１０５０２２４密级Ｘ＇ｉａｎＳｈｉｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｙ全日制学术型硕士学位论文馨题目暗通道优先的静态图像去雾算法改进研究作者姓名惠霄霄导师姓名、职称刘天时教授学科（专业）名称计算机软件与理论提交论文日期２０１８年６月５日学位论文创新性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研宄成果；也不包含

2、为获得西安石油大学或其它教育机构的学位ｉ或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研宂所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。一切相关责任申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担。论文作者签名：曰期：７〇！ｔ．学位论文使用授权的说明本人完全了解西安石油大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安石油大学。学校享有以任何方法发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利■■本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，署名单位仍然为

3、西安石油大学。论文作者签名：日期：２〇ｌｌ＾ＬＳ，４％ｆ导师签名：日期：？注：如本论文涉密，请在使用授权的说明中指出（含解密年限等）。中文摘要论文题目：暗通道优先的静态图像去雾算法改进研究专业：计算机软件与理论硕士生：惠霄霄(签名)指导教师：刘天时(签名)摘要随着国家工业的发展，导致各种气体的排放，产生了雾霾天气，使户外拍摄到的图像或视频的质量下降，严重影响了图像的清晰度，从而对图像特征值的提取造成影响，降低了图像的应用价值。因此，对有雾图像进行去雾处理具有重要的意义。本文通过对直方图均衡化、Retinex和暗通道优先的图

4、像去雾算法进行仿真实验，使用相关参数对去雾后的图像进行研究，总结各种去雾算法在特定条件下的利弊。采用四分法求取有雾图像的大气光值，使求取到的大气光值更加接近真实值。然后，根据大气物理模型和暗通道原理，求取满足条件的透射率，通过增加透射率的约束条件防止图像出现过度增强，形成了改进的暗通道去雾算法，有效克服了暗通道优先的图像去雾算法对图像中出现的天空区域处理失真的缺陷，并用MATLAB进行仿真实验，证明改进算法的有效性。同时，在图像去雾的基础上对视频去雾算法进行了研究，并将改进的图像去雾算法应用到视频去雾算法中，进一步验证了改进算法的有效性。最后，

5、运用该改进的去雾算法，设计并实现去雾系统。结果表明，改进的去雾算法有效克服了暗通道去雾算法对图像中天空区域处理不当的缺陷，在图像去雾中具有一定的应用价值。关键词：图像去雾，暗通道，图像复原，大气散射物理模型，视频去雾论文类型：应用研究II英文摘要Subject：ResearchontheimprovementofthedarkchannelprioritystaticimagedehazingalgorithmSpeciality：ComputersoftwareandtheoryName:HuiXiaoxiao(signature)Instr

6、uctor：LiuTianshi(signature)ABSTRACTWiththedevelopmentofindustryinthecountry,emissionsofvariousgaseshaveresultedinhazyweather,whichhasdegradedthequalityofimagesorvideoscapturedoutdoors,whichhasseriouslyaffectedthesharpnessofimagesandthusaffectedtheextractionofimagefeaturevalu

7、es.Reducetheapplicationvalueoftheimage.Therefore,itisofgreatsignificancetodefoggingthefogimage.Inthisdissertation,theimagedefoggingalgorithmbasedonhistogramequalization,Retinexanddarkchannelpriorityissimulated,therelatedparametersareusedtostudytheimageafterdefogging,andthead

8、vantagesanddisadvantagesofvariousdefoggingalgorithmsundercertainconditionsa