数学方法在犯罪研究领域的新运用

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1、数学方法在犯罪研究领域的新运用  【摘要】犯罪学的发展伴随着数学方法的运用,在近200多年时间里,数学方法一直在犯罪研究领域大显身手。犯罪学整合新理论——不良内驱与自控冲突原理,是数学方法在犯罪研究领域取得的新成果。  【正文】  一、犯罪学的发展伴随着数学方法的运用。  犯罪学的研究方法有很多,但数学方法是最基本而重要的方法,犯罪学的发展伴随着数学方法的运用。学者们普遍认为:犯罪学产生于18世纪晚期,以贝卡利亚1764年发表的《犯罪与刑罚》为标志。当初的代表人物有贝卡利亚、边心等,被称为古典犯罪学派。这种学派理论建立在对

2、犯罪的本质与原因进行抽象思辩的基础之上,把犯罪理解为抽象的规范性事实,不擅长对个人的观察和小心的实证。科学的犯罪学萌芽与19世纪30年代,在19世纪的欧洲,经验科学的方法论渗透到了所有的科学领域,犯罪学的研究也莫能例外,当时以法国的盖里为代表的制图学派进行了犯罪统计研究,让人们注意到了年龄、性别、季节、职业、教育、贫困等因素对犯罪影响,从而启发人们以科学的态度和方法来应对犯罪问题。[①]19世纪末,以龙勃罗梭为代表的实证学派,运用测量、统计等数学方法分析犯罪的人类学原因、生物学原因、社会学原因,明确提出要建立科学的犯罪防治

3、对策,标志着科学的犯罪学由此确立。7  在以后的100多年时间里,数学方法一直在犯罪研究领域大显身手。譬如说,犯罪的生物学理论,运用数学方法分析行为人的遗传、体形、性染色体异常、脑的功能失调、内分泌异常、生化上的不平衡、神经生理、过敏症状、低血糖症、男性荷尔蒙等个体特质对犯罪行为形成的影响;犯罪社会学理论,运用数学方法分析社会的变迁、社会结构的变化、城市化进程、社会管理与控制、贫富分化与社会分配不公、人口结构与状况等因素,对于社会犯罪现象产生及其发展变化的影响作用。  二、数学方法在犯罪研究领域的新成果。  学者们普遍认为

4、:虽然国内外犯罪学对犯罪原因的研究取得了很大成果,但仍未取得根本性突破。已发现犯罪原因是多因素的,每种因素起着相对的影响作用,各因素之间又相互作用,形成很复杂的机制,而且至今仍有新因素不断地被发现。由于犯罪的因素诸多,相互作用复杂,一直未能找出理论和模型,来科学论证犯罪诸因素如何构成复杂的机制。应当说,犯罪是一种错综复杂的社会现象和个体现象,其产生的原因决不是某单一因素或者单一学科所能阐释清楚,对其的预防、控制,也不是建立在这种基础上的单一研究所能够完成的任务。因此,在这种情形下,近些年来,一些犯罪学者或开始转变研究视角,

5、或开始趋向犯罪的多元性的综合研究,试图通过多层次、多视角、多学科的全方位的整合研究,真正揭示犯罪行为形成及其发展变化的奥秘所在,并最终打破单一学科的界限,构建科学、全面、系统的犯罪学理论和学科体系。[②]马克思指出:“一门科学只有在成功地运用数学时,才算达到了真正完善的地步。”[③]在这种学科背景之下,犯罪研究要求更成功的运用数学方法。犯罪学整合新理论——不良内驱与自控冲突原理,以科学发展观为指导,以个体自身和谐为切入点,整合现有犯罪生物学派理论、社会学派理论、环境学派理论,成功运用数学方法,从整体上综合分析社会、自然、个

6、体诸因素的影响,探索犯罪生成机制原理、模型、作用方式,为解释犯罪成因进行了新的尝试。新理论在《犯罪研究》2006年第5期发表后,中国政策科学研究会编辑的《中国优秀领导干部论坛》,以及《中国学术大百科全书》、《中国学术档案》等大型权威理论文集要求收录,并经相关权威机构分别评选,荣获中国当代学术论文优秀成果奖、优秀学术成果一等奖。该原理的内容如下:7  (一)、不良内驱与自控冲突机制原理[④]  个体犯罪动机、行为的产生是个体具有不良倾向的内驱力与自控力斗争的结果,当自控力不足以控制不良内驱力时,个体产生犯罪动机,发生犯罪行为

7、。  1、不良内驱力的形成和影响因素。内驱力源于需要,需要本身具有丰富性、无限发展性、带社会属性的个体性等特点,借鉴马斯洛的需要层次理论,需要可分为五个层次,从低到高分别为生理需要、安全需要、爱与归属需要、自尊的需要、自我实现的需要。个体基本生理需要是与生俱来的,例如饥、渴等,这是内驱力的原始动力。其他层次需要在个体成长过程中逐步形成。个体满足需要的行为方式是多种多样的,导致了内驱力方向的不特定性。按是否符合社会规范来评价,驱动不符合社会规范行为产生的内驱力为不良内驱力。不良内驱力的强弱主要受社会因素影响:1、三对社会基本

8、矛盾:相对落后的生产力与人类日益增长的物质文明、政治文明、精神文明需要之间的矛盾,个人需要与社会需要的矛盾,社会各阶层利益需要之间的矛盾。2、不良的社会存在和社会意识。同时不良内驱力还受自然环境因素、个体生物遗传因素在生理、心理、智力、体力方面的差异和特殊异化影响。7  2、自控力的形成和影响因素。个体

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