理学统计学毕业论文 adf检验中滞后长度的选择——基于arima(0,1,q)过程的模拟证据

理学统计学毕业论文 adf检验中滞后长度的选择——基于arima(0,1,q)过程的模拟证据

ID:1815000

大小:33.50 KB

页数:7页

时间:2017-11-13

理学统计学毕业论文 adf检验中滞后长度的选择——基于arima(0,1,q)过程的模拟证据_第1页
理学统计学毕业论文 adf检验中滞后长度的选择——基于arima(0,1,q)过程的模拟证据_第2页
理学统计学毕业论文 adf检验中滞后长度的选择——基于arima(0,1,q)过程的模拟证据_第3页
理学统计学毕业论文 adf检验中滞后长度的选择——基于arima(0,1,q)过程的模拟证据_第4页
理学统计学毕业论文 adf检验中滞后长度的选择——基于arima(0,1,q)过程的模拟证据_第5页
资源描述:

《理学统计学毕业论文 adf检验中滞后长度的选择——基于arima(0,1,q)过程的模拟证据》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、湖南师范大学本科毕业论文考籍号:XXXXXXXXX姓名:XXX专业:理学统计学论文题目:ADF检验中滞后长度的选择——基于ARIMA(0,1,q)过程的模拟证据指导老师:XXX二〇一一年十二月十日【摘要】在进行ADF检验时如何确定一个最优的滞后长度一直是研究者们关注的问题。最近的研究表明,不同的滞后长度选择方法对ADF检验的统计推断影响很大。本文在已有研究的基础上,模拟了更为一般的ARIMA(0,1,q)过程,分析了在不同的数据生成过程、检验式以及样本容量下,各种滞后长度选择方法对ADF检验功效和实际检验水平的影响,最后认为修正的信息准则通常具有较合理的实际检验水平,而从一般到特殊法

2、具有更为稳健的ADF检验性质。关键词ADF检验滞后长度信息准则修正的信息准则从一般到特殊法Abstract:TheoptimallaglengthinestimatingAugmentedDickey-Fullerstatisticshavebeenconcentratedonforyears.PreviousresearchindicatedthatdifferentleglengthselectionmodelsaffectalotonthestatisticalinferenceofADFtest.Basedonalltheresearchesavailable,thispap

3、ersimulatesamoregeneralARIMA(0,1,q)processandanalyzestheinfluenceoflaglengthselectioncriterionstothesizeandpoweroftheADFtestwithdifferentdatageneratingprocesses,ADFregressions,andsamplesizes.Finally,itisprovedthattheModifiedInformationCriteriaalwaysshowsamorepropersizeandtheGeneraltoSpecialCrit

4、eriahasmorerobustpropertiesinADFtest.Keywords:ADFtestLagLengthInformationCriteriaModifiedInformationCriteriaGeneraltoSpecific一、引言随着时间序列非平稳问题的提出,单位根检验目前已经成为宏观数据建模前首先要进行的工作。为此,Dickey和Fuller(1979,1981)[1]提出了著名的ADF检验,并推导了当时间序列yt是ARIMA(p,1,0)过程且满足检验式中滞后差分项长度k≥p时ADF检验统计量的极限分布。然而,在实际运用ADF检验时,真实的p是不知道的

5、,因此需要研究者自己确定k。总的来说滞后长度的选择方法主要分为两类。一类是经验法(ruleofthumb)。这种方法是研究者任意选择k,或将k表示为样本容量的函数。另外一类就是根据数据来选择k。这种方法主要有Akaike(1973)信息准则(AkaikeInformationCriteria,以下简写为AIC)、Schwarz(1978)信息准则(SchwarzInformationCriteria,以下简写为SIC)、Hannan和Quinn(1979)信息准则(HannanandQuinnInformationCriteria,以下简写为HQIC)、从一般到特殊法则(Genera

6、ltoSpecialCriteria,以下简写为GSC)、从特殊到一般法则(SpecialtoGeneralCriteria,以下简写为SGC)等。此外,在后来的研究中,Weber(1998)又提出了非自相关法则(NoAutocorrelationCriteria),即从一个比较简化的模型开始,逐渐增加滞后差分项直到残差不能拒绝非自相关的原假设。2001年他又提出了一种考虑滞后长度k在特定区间[kmin,kmax]内的从特殊到一般法,该方法运用了一系列F检验,确定的最优滞后长度是使得比其大的直到kmax的所有滞后差分项对应参数的联合检验均不显著的最小的k。然而很多学者都指出,ADF检

7、验的结论对滞后长度k的选择非常敏感。Phillips和Perron(1988)模拟发现当真实数据生成过程为随机游走时,随着检验式中差分项滞后长度的增加,会导致ADF检验的功效和水平都降低。另外,Schwert(1989)、Agiakloglou和Newbold(1992)以及Harris(1992)等也指出不同的滞后长度选择方法对ADF检验的实际水平和功效有明显影响。这就引发了关于不同方法确定滞后长度是否以及如何影响ADF统计量极限分布的讨论。其实早在AD

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。