2.2.1用样本分布估计总体分布

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1、大兴安岭实验中学《学案导学教学方式的研究》“十二五”省级课题重点课题大兴安岭实验中学数学学科导学案使用时间2014年11月主备人刘艳霞审批人李磊李雁航第一次批阅教学课题2.2.1用样本的频率分布估计总体分布第二次批阅一.学习目标(1)通过实例体会分布的意义与作用;(2)在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表,画频率分布直方图,频率折线图;(3)通过实例体会频率分布直方图,频率折线图,茎叶图的各自特点,从而恰当的选择上述方法分析样本的分布,准确的作出总体估计。二.学习重点会作频率分布表,画频率分布直方图。三.学习难点能通过样本的频率分布估

2、计总体的分布。四.学习过程(一)复习引入(1)统计的核心问题是什么?(2)随机抽样的几种常用方法有哪些?(3)通过抽样方法收集数据的目的是什么?(二)自学提纲1.我们学习了哪些统计图?不同的统计图适合描述什么样的数据?2.如何列频率分布表?3.如何画频率分布直方图?基本步骤是什么?4.频率分布直方图的纵坐标是什么?5.频率分布直方图中小长方形的面积表示什么?6.频率分布直方图中小长方形的面积之和是多少?(三)课前自测1.从一堆苹果中任取了20只,并得到了它们的质量(单位:g)数据分布表如下:分组[90,100)[100,110)[110,

3、120)[120,130)[130,140)[140,150)频数123101则这堆苹果中,质量不小于120g的苹果数约占苹果总数的__________%.2.关于频率分布直方图,下列说法正确的是( )A.直方图的高表示该组上的个体在样本中出现的频率B.直方图的高表示取某数的频率C.直方图的高表示该组上的样本中出现的频率与组距的比值D.直方图的高表示该组上的个体在样本中出现的频数与组距的比值3.已知样本:10,8,6,13,8,10,12,11,7,8,9,11,9,12,9,10,11,11,12,那么频率为0.2的范围是()A、5.5

4、-7.5B、7.5-9.5C、9.5-11.5D、11.5-13.5(四)探究教学典例:城市缺水问题(自学教材65页~68页)问题1.你认为为了较为合理地确定出这个标准,需要做哪些工作?2.如何分析数据?根据这些数据你能得出用水量其他信息吗?知识整理:1.频率分布的概念:频率分布:频数:频率:2.画频率分布直方图的步骤:(1).求极差:(2).决定组距与组数组距:组数:(3).将数据分组(4).列频率分布表(5).画频率分布直方图问题:.1.月平均用水量在2.5—3之间的频率是多少?2.月均用水量最多的在哪个区间?3.月均用水量小于4.5

5、的频率是多少?4.小长方形的面积=?5.小长方形的面积总和=?6.如果希望85%以上居民不超出标准,如何制定标准?7.直方图有那些优点和缺点?例题讲解:例1有一个容量为50的样本数据的分组的频数如下:[12.5,15.5)3[15.5,18.5)8[18.5,21.5)9[21.5,24.5)11[24.5,27.5)10[27.5,30.5)5[30.5,33.5)4(1)列出样本的频率分布表;(2)画出频率分布直方图;(3)根据频率分布直方图估计,数据落在[15.5,24.5)的百分比是多少?(4)数据小于21.5的百分比是多少?3.

6、频率分布折线图、总体密度曲线问题1:如何得到频率分布折线图?频率分布折线图的概念:问题2:在城市缺水问题中将样本容量为100,增至1000,其频率分布直方图的情况会有什么变化?假如增至10000呢?总体密度曲线的概念:注:用样本分布直方图去估计相应的总体分布时,一般样本容量越大,频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线,就越精确地反映了总体的分布规律,即越精确地反映了总体在各个范围内1.总体分布指的是总体取值的频率分布规律,由于总体分布不易知道,因此我们往往用样本的频率分布去估计总体的分布。4.茎叶图茎叶图的概念:茎叶图的特征:小结:.总体

7、的分布分两种情况:当总体中的个体取值很少时,用茎叶图估计总体的分布;当总体中的个体取值较多时,将样本数据恰当分组,用各组的频率分布描述总体的分布,方法是用频率分布表或频率分布直方图。课堂小结:当堂检测:1.一个社会调查机构就某地居民的月收入调查了10000人,并根据所得数据画了样本的频率分布直方图(如下图)。为了分析居民的收入与年龄、学历、职业等方面的关系,要从这10000人中再用分层抽样方法抽出100人作进一步调查,则[2500,3000)(元)月收入段应抽取人。2、为了解某校高三学生的视力情况,随机抽查了该校200名高三学生的视力情况

8、,得到频率分布直方图(如图),由于不慎将部分数据丢失,但知道前四组的频数成等比数列,后6组的频数成等差数列,设最多一组学生数为a,视力在4.6到5.0之间的频率为b,则a+b=.3.在抽查产品

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