应用统计笔记整理

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1、第一章1、什么是统计数据？1)对现象进行计量的结果2)不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集3)不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的2、总体：所研究的全部元素的集合，其中的每一个元素称为个体3、样本：从总体中抽取的一部分元素的集合构成样本的元素的数目称为样本容量4、指标和指标体系指标：综合反映总体数量特征的概念和数值。构成：指标名＋指标数值。特点：具体性；综合性标志与指标的区别和联系：区别：1）.标志是表明总体单位特征的；指标是表示总体特征的。2).标志可以用数量表示为数量标志，也可以用文字表示为品质标志；而指标都是用数量来表示。联系：1).统计指标是建立在相应的

2、单位总体及其标志值的基础上的，它们是相应的各个总体单位及其数量标志值的汇总与综合。2).由于统计研究的目的和任务不同，所确定的总体和总体单位也不同，指标和标志也就不同。5、数据的搜集方法询问调查：访问调查、邮寄调查、电话调查、电脑辅助、座谈会、个别深访观察实验：观察、实验调查方案设计1.确定调查目的：调查要达到的具体目标；回答“为什么调查？”；调查之前必须明确2.确定调查对象和调查单位：1)调查对象(respondent)：调查研究的总体或调查范围2)调查单位(surveyunit)：需要对之进行调查的单位。可以是调查对象的全部单位（全面调查），也可以是调查对象中的一部分单位（非

3、全面调查）3)回答“向谁调查？”3.设计调查项目和调查表：1)调查项目(surveyitems)：调查的具体内容2)调查表(questionnaire)：表现调查项目的表格或问卷3)回答“调查什么？”4.方案设计中的其他问题1)明确调查所采用的方法2)确定调查资料的所属时间和调查工作的期限3)调查的组织与实施细则调查问卷设计一、问卷的基本结构1、开头部分1)用于识别问卷、调查者、被调查者姓名和地址等2)便于校对检查、更正错误2.、甄别部分1)甄别也称为过滤，它是先对被调查者进行过滤，筛选掉不需要的部分，然后针对特定的被调查者进行调查1)通过甄别，可以筛选掉与调查事项有直接关系的人

4、，以达到避嫌的目的2)可以确定哪些人是合格的被调查者，哪些人不是3)甄别的目的是确保被调查者合格，能够作为该市场调查项目的代表，从而符合调查研究的需要3、主体部分1.是调查问卷的核心内容2.包括所要调查的全部问题，主要由问题和答案所组成4、背景部分1)通常放在问卷的最后，主要是有关被调查者的一些背景资料2)该部分所包含的各项问题，可使研究者根据背景资料对被调查者进行分类比较分二、提问项目的设计1.提问的内容尽可能短2.用词要确切、通俗：可按6W准则加以推敲。6W即Who(谁)，Where(何处)，When(何时)，Why(为什么)，What(什么事)，How(如何)3.一项提问只

5、包含一项内容4.避免诱导性提问5.避免否定形式的提问6.避免敏感性问题三、回答项目的设计开放性问题(自由回答型)封闭性问题(选择回答型)：两项选择法、多项选择法（单项选择型、多项选择型、限制选择型）、顺序选择法、评定尺度法、双向列联法评定尺度法：问题答案，由表示不同等级的形容词组成，并按照一定的程度排序，由被调查者依次选择。例：您对这种新款轿车是否感到满意？1．非常满意；2．比较满意；3．一般4．不太满意；5．不满意。四、问题顺序的设计：1.问题的安排应具有逻辑性2.问题的顺序应先易后难3.能引起被调查者兴趣的问题放在前面4.开放性问题放在后面5.版面格式的设计1)问卷的结构安排

6、要合理，问卷的主体部分要突出、醒目2)不要编排过密，各问题之间要留出一定的空间3)外表及内容的印刷要美观第3章数据的整理与显示1.数据审核—原始数据1)审核的内容：完整性审核、准确性审核2)审核数据准确性的方法：逻辑检查、计算检查2.数据的审核—二手数据：适用性审核、时效性审核、确认是否必要做进一步的加工整理3.数据筛选的内容包括：1)将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除2)将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔除1.分类数据的整理(可计算的统计量)：频数、比例、百分比、比率2.分类数据的图示：条形图、饼图3.顺序数据的整理(可计算的指标)：累

7、积频数、累积频率4.顺序数据的图示：累计频数分布图、环形图5.数值型数据的整理与显示1)数据分组:单变量值分组、组距分组（等距分组、异距分组）2)单变量值分组：将一个变量值作为一组；适合于离散变量；适合于变量值较少的情况。3)组距分组：将变量值的一个区间作为一组；适合于连续变量；适合于变量值较多的情况；需要遵循“不重不漏”的原则；可采用等距分组，也可采用不等距分组。4)确定组距：组距(ClassWidth)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定