基本品管统计知识(ca,cp,cpk概念介绍)

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1、基本品管統計知識（Ca/Cp/Cpk概念介紹）EditedbyAlexChenonAug.11th,2002l統計的基本原料是？數據l何謂『統計』？l何謂『有意義的情報』？至少應包括：『集中趨勢+離中趨勢+含蓋在特定範圍內的機率』一、什麼是平均值？à集中趨勢二、什麼是標準差σ？à離中趨勢（標準差與全距有關）三、平均值±n倍標準差à數據分佈範圍Page:7/7數據如何分佈？l規格描述：規格中心（SC），規格界限(USL,LSL)l規格界限分類：雙邊規格：同時存在上下規格界限(USL,LSL)；單邊界限：只有規格上限(USL

2、)或只有規格下限(LSL)時l平均值和規格中心值SC的比較（偏離規格中心）Page:7/7l規格上下界限範圍和數據分佈的比較數據分佈全數落在規格界限內部份數據落在一邊或兩邊規格界限外l平均值±3倍標準差為何？此為現有統計品管理論的基本依據，其信賴區間達到99.73%l何為製程能力(Cp)：製程精密度，其值越高表示製程實際值間的離散程度越小，亦即表示製程穩定而變異小（離中趨勢，與σ有關）。可用於比較公差（規格上限-規格下限）與製程分佈的比值，（亦即，當公差範圍內能納入愈多的σ個數，則此製程表現愈好），其本身是一種製程固有的

3、（已決定的）特性值，代表一種潛在的能力其公式為：；按：6σ就是2*(3σ)，亦即以3σ製程為分界點，以評估製程能力的好壞。l何為製程準確度(Ca)？製程準確度，代表製程平均值偏離規格中心值之程度。若其值越小，表示製程平均值越接近規格中心值，亦即品質越接近規格要求之水準（集中趨勢，與有關），製程平均值愈偏離規格中心值，所造成的不良率將愈大）其公式為：，其中，Ca的值將介於0~1Page:7/7何為綜合製程能力指數(Cpk)？理想的製程應同時要求較高的精密度與準確度，其計算公式有兩種：公式一：雙邊公差時：Cpk=Cp*(1-

4、Ca)，其中，當Ca=0（不偏時），Cpk=Cp（有最大值）當Ca=1（製程平均值=規格上限或規格下限時），Cpk=0（其值最小有最大值）當Ca>1（製程平均值超出規格上限或規格下限時），Cpk已經變得沒有意義了。單邊公差時：由於沒有規格中心值，故Ca=N/A，故定義Cpk=Cp公式二：雙邊公差時：Cpk=min(,)兩者取小值，當製程平均值與規格中心完全一致時，Cpk=Cpu=Cpl=（直接將公差與6σ直接相除即可）單邊公差時：由於沒有規格中心值，故Ca=N/A，故定義Cpk=Cp一個sigma(σ)所在的位置Page

5、:7/7l3σ製程與6σ製程之比較l標準差的兩種估計值：-從管制圖分析得出的每個分組全距R圖的平均值（）以及管制圖表中得到的d2值（如下所示），計算其值：-總的標準差，可用計算機計算出來（一般在計算機上可以標為s或是σn-1）（按：以圖解法顯示一個sigma(σ)所在的位置）Page:7/7l製程能力評估之用途？一、提供分析資料給設計部門，使其能儘量利用目前的製程能力，以設計新產品，二、決定一項新設備或翻修之設備是否能滿足要求，三、利用機械之能力，安排適當工作，使其能得到最佳應用，四、選擇適當的作業員、材料、與作業方法，

6、五、用作建立機器之調整界限，六、作為接受客戶訂單時的衡量與參考。l製程能力的評估時機？初期--新產品量產前--重大的產品或製程變更導入前量產階段--重大的產品或製程變更導入前l製程能力的評估的對象？所有的管制特性（SpecialCharacteristic）在管制計畫/QC工程表中所定義者lQS9000中的應用的兩種方法：製程能力指數：Cpk=min(,)初期製程能力指數：Cpk=min(,)l製程能力判定準則？Ppk≧1.67,Cpk≧1.33l計算Cpk或Ppk至少需要多少的數據？l如何提昇製程能力？Page:7/7

7、lCp與Ca的等級設定？CpCa等級處置1.33≦Cp

8、Ca

9、≦12.5%A維持1.00≦Cp＜1.3312.5%＜

10、Ca

11、≦25%B儘可能改進0.83≦Cp＜1.0025%＜

12、Ca

13、≦50%C檢討規格或作業標準Cp＜0.8350%＜

14、Ca

15、D採取緊急措施，全面檢討，必要時停止生產l持續改善的製程能力？l討論：有何具體措施可以儘可能提昇Cp或降低Ca？……………Page:7/7