法医dna分型技术前沿

法医dna分型技术前沿

ID:18032198

大小:823.50 KB

页数:16页

时间:2018-09-13

法医dna分型技术前沿_第1页
法医dna分型技术前沿_第2页
法医dna分型技术前沿_第3页
法医dna分型技术前沿_第4页
法医dna分型技术前沿_第5页
资源描述:

《法医dna分型技术前沿》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、法医DNA分型技术前沿法医DNA分型技术发展前沿现有技术的发展新技术新产品实验室自动化未来法医DNA发展趋势一、现有技术的发展提供更多信息的STR基因分型试剂盒(新的STR位点、新的生物学特征、血型等)miniSTR试剂盒SNP技术的发展(能提供肤色、毛发等更多个体信息的单核苷酸多态性位点的发现和技术上的应用)1.更多STR位点兼容已有的数据库信息一次反应获得更多的信息更高的个体识别率和非父排除率13CODISCORESTRSITESAmelD2D1913CODISCORESTRSITESAmelPDPE13CODISCORESTRSITESAmelPDPED2D19Threea

2、mpsfor12STRloci2.MiniSTRStudywith31bonesfromthe“BodyFarm”(Knoxville,TN)andFranklinCountyCoroner’sOffice(OH)Singleampfor15STRloci-173bp-183bp3.SNP技术SNP(singlenucleotidepolymorphisms)指基因组内DNA中某一特定核苷酸位置上存在转换、颠换等变化,而且其中最少一种等位基因在群体中的频率不小于1%。单核苷酸多态性标记是1996年被美国MIT的E.Lander提出的,被称为“第二代DNA遗传标记"。SNP分型的优

3、点SNP数量多,分布广泛;SNP标记的遗传稳定性高,遗传分析或基因诊断时的重现性准确性好;SNP适于快速、规模化筛查;易于基因分型。SNP分型最新技术单管双向等位基因专一性扩增单核苷酸引物延伸分析(SNPE)特异等位基因PCR等位基因特异寡核苷酸片段分析焦磷酸荧光法Taqman技术双色荧光偏振技术芯片分析二、新技术新仪器的出现微芯片毛细管电泳较短的电泳通道,快速分离DNA片段,速度较传统电泳快10-100倍。微型热循环仪仪器体积缩小,减少PCR反应时间,并减少试剂消耗,降低分析费用。1.基因芯片技术DNA芯片(DNAchip)技术是将大量寡核苷酸探针固定于硅片、玻片、聚丙烯或尼龙

4、膜等固相支持物上制成芯片,与标记的样品DNA进行杂交,通过杂交信号强度而获取样品的信息。该技术应用广泛,具有高通量、高信息量的特性。在个体识别方面,STR芯片、SNPs芯片是研究的热点,一旦得到运用,将可使法医学检验更为便捷、准确、高效。STR芯片与目前DNA数据库中的遗传标志系统完全兼容,一旦用于检案和建库,将显示出下列优势:技术操作简便,自动化程序高,检测效率高,应用范围广,检测成本低。2.基质辅助激光解析电离/飞行时间质谱(MALDI—TOF)MALDI—TOF利用离子进行实际时间的质量测定。飞行时间质谱具有极高的通量,MALDI—TOF—MS分析可以不使用等位基因分型标准

5、物进行分析,因为此方法分析的是DNA分子的真实质量,使之比电泳中的相对大小测量更准确。MALDI—TOF的优势和问题有报道称MALDI—TOF可分析小于150bp的STR等位基因。GeneTrace公司的科学家证明MALDI—TOF分析每天可完成数以千计的单个基因座STR分型。MALDI—TOF分析法灵敏度高,特异性强,不需凝胶电泳,可以发展为高速检测大量STR的方法。MALDI—TOF分析STR的PCR产物还存在一些问题,最大的问题是,只能分析片段较短的DNA分子,当DNA分子或样品盐浓度太大时,MALDI—TOF—MS的分辨率和灵敏度下降。3.变性高压液相色谱法变性高压液相色

6、谱(DHPLC)是一种高新的高通量的DNA序列多态性分析技术。是用离子对反向高压液相色谱分离检测异源双链。该方法的优点是加样和分析的自动化,引物延伸后不需要进行纯化过程,是比较简便的SNP分析方法,而且多个SNP可以复合在一起。三、实验室自动化液体处理自动装置样本跟踪程序可以跟踪样本和结果;完全控制自动化的各个阶段可对STR等位基因的电泳图谱结果进行自动分析解释提高工作效率四、未来法医DNA发展趋势复合PCR技术的改进,如同时扩增更多的DNA区域,进一步增加受检遗传标记数量,提高检测识别能力。更迅速的分离检测技术更自动化的样本处理和数据分析准确、强大的分析方法更低廉的样本分析成本

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。