稀疏表示算法研究及其在人物视频中的应用

《稀疏表示算法研究及其在人物视频中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、３９分类号：ＴＰ单位代码：１０４５１：公开学号５１１０１９７密级：２０１４４硕士学位论文论文题目：稀疏表示算法研究及其在人物视频中的应用作者姓名：朱华指导教师姓名、职称岳峻教授学科专业名称计算机应用技术研究方向大数据理论与应用３论文答辩日期２０１８年６月；日答辩委员会主席武玉强教授鲁东大学硕士学位论文稀疏表示算法研究及其在人物视频中的应用作者姓名：朱华指导教师：岳峻教授学科专业：计算机应用技术研究方向：大数据理论与应用鲁东大学信息与电气工程学院二○一八年六月AThesisSubmittedtoLudongUniversityforth

2、eDegreeofMasterResearchonsparserepresentationalgorithmanditsapplicationsincharactervideoM．D．Candidate：HuaZhuSupervisor：JunYueMajor：ComputerAppliedTechnologyResearchInterests：LargedatatheoryandApplicationSchoolofInformationandElectricalEngineeringLudongUniversityJune，2018学位论文原创性声明和使用授权说明学位论文原

3、创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研宄所取得的研宄成果内容外，本论文不包含任何其他个人或。除了文中特别加以标注引用的己经发表或撰写的成果作品，均集体。对本文的研宄做出重要贡献的个人和集体已在文中以明确方式标明。。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担日期：年月日作者签名：Ｉ聲ＺＺ学位论文版权使用授权书了解学校有关保留，同意学校保本学位论文作者完全、使用学位论文的规定，允许论文被查阅和借阅留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人授权專ｉ可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检。，可

4、以采用影印索、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文保密□，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密Ｈ。“”（请在以上相应方框内打Ｖ）作者签名：日期：＞／阵＃月彡日ｆ：ｉＯｆ月曰导师签名：曰期Ｊ容年》４１致谢时光茬再，从论文选题到资料搜集，从写稿到反复修改，如今伴随着这篇毕业论文的最终成稿，三年的研究生生涯就要接近尾声了，在此对那些引导我、帮助我、激励我的人致以诚挚的感谢。首先，我要诚心感谢岳峻教授对我的谆谆教导和悉心关照。本文的主要研究内容均是在岳老师的耐心指导下进行并完成的。从研究课题的选择开始，到算法的设计过程，直至论文的完成阶段，岳老师

5、始终予以我悉心的指导和支持。岳老师为人和善可亲、工作一丝不苟，在传授我做学问的技巧的同时教会了我怎样做人，这些都让我受益匪浅。其次，还要感谢张志旺老师对我的帮助，使我能够顺利进行研究工作。在研究生期间以及论文撰写过程中，岳老师和张老师都给予了我许多宝贵的建议和指导，在此谨向张老师和岳老师致以衷心的感谢和崇高的敬意。感谢邹海林教授，杨洪勇教授，周莉教授，雷鹏老师，寇光杰老师对我的学习上的指导；感谢曲海平老师和张淑宁老师对我学业上的帮助。感谢实验室的所有成员，谢谢他们帮我共同解决一些难题，同时营造了轻松和睦的学习环境，特别感谢牟梦媛，魏丽冉，李备备，杨慧慧和赵启正同学在我困难的时候对我

6、的细心开导，特别感谢杨照璐同学，贺峰同学在学术研究阶段给予我不少的帮助，最后，感谢15级研究生同学对我的帮助。最后，我还要特别感谢我的家人和朋友，感谢他们对我的理解和支持使我能够更加专心地完成学业。I摘要稀疏表示是为了解决自然信号中的大量冗余提出的算法，作为处理高维数据的一种有效方式，应用于图像分类，图像重构等方面。而字典学习是实现稀疏表示的有效方法，字典学习通过采用尽量少的数据，学习到代表整个训练集的字典，从而应用于人体动作识别。本文通过L2,1正则化，在原子层面，加强稀疏性表示；在此基础上采用类特定字典和共享字典相结合的方式提高字典层面的稀疏性和鲁棒性；针对视频中语义信息，通过

7、卷积神经网络（CNN）实现语义特征提取，实现了人体动作语义的语义分类；实验证实了方法的有效性。（1）提出了基于L2,1范数的原子选择方式，并将该方法应用于图像压缩采样中。针对原子的选择规则难以确定的问题，提出了基于L2,1范数的原子选择方式。以图像块为处理单位，采用L2,1范数选择有效剔除图像块内无用原子，增强块特征的判别性；兼顾了图像块间的相关关系，即某个原子在某一图像块判定是无用的，则该原子在所有的图像块上都是无用的，回避了图像块间特征选择的不稳定性，提高了重构的