基于稀疏表示分类的说话人识别算法及其在智能考勤系统中的应用.pdf

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1、·84·工业仪表与自动化装置2016年第2期基于稀疏表示分类的说话人识别算法及其在智能考勤系统中的应用邢玉娟，谭萍(兰州文理学院计算机系，兰州730000)摘要：智能考勤系统在企业对员工的出勤考查中具有十分重要的作用。为了提高语音考勤系统的准确性，提出基于稀疏表示的说话人识别算法。该算法在通用背景模型的基础上提取说话人语音的高斯混合模型超向量，采用线性判别分析技术对超向量进行信道补偿和降维，再由低维超向量形成稀疏表示的过完备字典。根据话者测试语音在过完备字典上的重构误差，对话者的身份进行验证。实验结果表明，基于稀疏表示分类的语音考勤系统具有良好的性能。关键词：语音考勤；说话人识别；

2、稀疏表示；高斯混合模型超向量；线性判别分析中图分类号：TP391．42文献标志码：A文章编号：1000—0682(2016)02—0084—04ThespeakerrecognitionalgorithmbasedonsparserepresentationanditsapplicationintheintelligentattendancesystemXINGYujuan，TANPing(DepartmentofComputerScience，LanzhouUniversityofArtsandScience，Lanzhou730000，China)Abstract：Intell

3、igentattendancesystemplaysimportantroleinthebusiness—to—employeeattend—ancecheck．Inordertoimprovetherecognitionaccuracyofspeechattendancesystem，anovelspeakerrecognitionalgorithmbasedonsparserepresentationwasproposedinthispaper．ThisalgorithmextractedGMM—supervectorsofspeaker’Sspeechaccordingtot

4、heGMM—UBMofregisteredspeakers，anda—doptedlineardiscriminantanalysisasmethodofchannelcompensationanddimensionalityreduction．BydoingSO，theover—completeddictionaryconstitutedofthesehigherdiscriminantandlowerdimensionalvectors．Thepaperreconstructtestingvectorsonover—completeddictionary，andselected

5、thecategoryofminimalreconstructionerrorastargetspeaker．Theexperimentalresultsshowthatthemethodhasbetterperformance．Keywords：speechattendance；speakerrecognition；sparserepresentation；GMM—supervector；lineardiscriminantanalysis行识别的重要的生物特征识别技术，以其方便采集、0引言用户容易适应等优势，近几年来被应用于智能考勤考勤系统既可以使公司部门及时了解员工的出系统。

6、高毅提出基于隐马尔可夫模型的语音考勤情况，同时也对员工有着督促和监督的作用，在企勤系统并对其进行改进。仿真实验结果表明在保证业考核中发挥着十分重要的作用。目前，常用考勤系统识别率的情况下，该方法有效地提高了考勤系系统大多基于用户的指纹识别。然而，文献[1]指统的训练速度。文献[3]详细分析了语音考勤机的出指纹考勤系统中用户的体验性较差，是一种接触原理和特点。说话人识别的主要原理是通过提取话式考勤方式，并且指纹容易盗用，安全性也较差。说者语音中的个性特征参数，从而对话者的身份进行话人识别是一种根据说话人语音的特性对其身份进验证，主要分说话人确认和说话人辨认两个研究方向。影响说话人识别

7、性能的关键问题是特征参数收稿日期：2015—06—09的提取和识别算法的设计。在特征向量提取方面，基金项目：甘肃省教育厅科研基金项目(2014A一125)作者简介：邢玉娟(1981)，女，甘肃天水人，副教授，研究方向为高斯混合模型(GaussianMixtureModel，GMM)超向生物特征识别。量作为一种新型的序列向量，在说话人识别中获得2016年第2期工业仪表与自动化装置·85·了成功的应用。CampbellW提出基于GMM超向值向量和对角化的协方差矩阵。话者的