excel 在推断统计中的应用2

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1、三、随机抽样的工具……………………第1页四、由样本推断总体……………………第2页五、假设检验……………………………第3页六、双样本等均值假设检验……………第4页七、正态性的X2检验…………………第5页  三、随机抽样的工具(一)简介:Excel中的Rand()函数可以返回大于等于0小于1的均匀分布随机数,Rand()不带任何参数运行,每次计算时时都将返回一个新的数值。RAND()函数可以被用来作为不重复抽样调查的工具。(二)操作步骤:如图附-11所示有10个象征性的样本数据,欲从中随机抽取5个数据可按如下步骤操作:becons

2、istentwithinthesamedisk.Alternateunifiedcorerequirementsplacedontheterminalstripterminals,onlineidentityandensurethecoppercoreisnotexposed.6.4.6enclosurewithinthesametothecablecoreprovidesbindingintoacircle,harnesstiespacingisgenerally100mm;branchofficesshallbebindi

3、ngonbothends,eachcore      图附-111.选择B2单元格,输入公式“=RAND()”并回车。2.拖动B2单元格右下角的填充柄至B11单元格,并在B1单元格输入标题“RANDOM”。3.选取单元格B2至B11,右击选中的区域选择“复制”,再次右击选中的区域,选择“选择性粘贴”,单击选项“数值”后,点击“确定”按扭。4.选取单元格A2至B11单元格,选择“数据”菜单项下的排序子菜单。5.选取“RANDOM”为主要关键字,然后点击“确定”按扭。排序结果如图附-12所示,A2至A6单元格的样本即为随机抽取的5

4、个样本。beconsistentwithinthesamedisk.Alternateunifiedcorerequirementsplacedontheterminalstripterminals,onlineidentityandensurethecoppercoreisnotexposed.6.4.6enclosurewithinthesametothecablecoreprovidesbindingintoacircle,harnesstiespacingisgenerally100mm;branchofficessh

5、allbebindingonbothends,eachcore     图附-12(三)结果说明:1.以上进行的是不重复随机抽样,可以用类似的方法,利用Excel的RANDBETWEEN(TOP,BOTTOM)函数实现总体的重复随机抽样。RANDBETWEEN(TOP,BOTTOM)函数可随机返回介于TOP与BOTTOM之间的整数,抽取此整数对编号的样本可作为总体的重复随机抽样的结果。2.RAND()函数返回的是0与1之间均匀的随机数,利用Excel数据分析工具中的随机数发生器,可以生成用户指定类型分布的随机数。例如0-1正态

6、分布的随机数,指定γ参数的迫松分布的随机数等。3.利用Excel易于产生各类型随机数的特性,可以用类似的方法方便的进行随机数字模拟试验与随机游走模拟试验。 四、由样本推断总体beconsistentwithinthesamedisk.Alternateunifiedcorerequirementsplacedontheterminalstripterminals,onlineidentityandensurethecoppercoreisnotexposed.6.4.6enclosurewithinthesametotheca

7、blecoreprovidesbindingintoacircle,harnesstiespacingisgenerally100mm;branchofficesshallbebindingonbothends,eachcore(一)简介:利用Excel的几个函数,如求平均函数AVERAGE、标准差函数STDEV、T分布函数TINV等的组合使用可以构造出一个专门用于实现样本推断总体的Excel工作表。以下例子先计算样本的平均数和标准差,然后在一定置信水平上估计总体均值的区间范围。(二)操作步骤:1.构造工作表。如图附-13所示

8、,首先在各个单元格输入以下的内容,其中左边是变量名,右边是相应的计算公式。2.为表格右边的公式计算结果定义左边的变量名。选定A4:B6,A8:B8和A10:B15单元格(先选择第一部分,再按住CTRL键选取另外两个部分),选择“插入”菜单的“名称”子菜单的“指定”选项,用鼠标

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