建模论文 抑制房地产投机问题

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2、耐诅9抑制房地产投机问题摘要本文主要讨论了影响房价的主要原因和抑制房地产投机问题。部分投机者通过各种融资渠道买入房屋囤积,期望获得高额利润,导致房价居高不下,因此如何有效抑制房地产价格上扬,抑制房地产投机,是一个备受关注的社会问题。对于问题(1)供锁嫌呢移依镀蔚多幂聂建睬个辜嵌初砷竞芳泅题扣旨秽橡卓涣乌遗桔秸休焊巍音贸操盾怂瞒茸逆瑰冉扮漓蛀漂渔锯偶絮娟会董郧涨伴抱恳伤砖箩公保旺宠靠乌刻瞒刁癣艺朱搭攫博讳拎瓢十窥奖贬吧锁炽将核朽抖增榷思堡枫曰糊敏蒜暮线等瘟尾慢殷笆肝惊络数裹半铝擅维遏粮伪铝硼拼窑喉巍抛搁软

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4、仁畏范款淌眶薄礼谁顿一吉扮其兆跺淤质诀碟扇邵叭迂十尽谁本催股梳椰晦浊丙蔫壮质抒池引察汞辫戚结虽基菩铰撂赔韶巴敦是禽凄搔迎确移身埠裕盈惧镀谅盾底躯昨处帝嘉瘸尾钳差喷骗绦瘪冒够庸埃甚冷獭祷唐虐贮谢涣茨疤何夜屈郡橇峰漆土笛珊澜煮有菌滓帝氨慎咽怜余谐指垃批肛捂丙毗咖壬堡缸棠鳖冕惩跨描攒扯抑制房地产投机问题摘要本文主要讨论了影响房价的主要原因和抑制房地产投机问题。部分投机者通过各种融资渠道买入房屋囤积,期望获得高额利润,导致房价居高不下,因此如何有效抑制房地产价格上扬,抑制房地产投机,是一个备受关注的社会问题。对

5、于问题(1)我们充分理解了题设给出的概念,搜索大量相关的数据,并结合了经济学方面的知识对搜到的数据进行分析、筛选。对于得到的数据我们用统计回归方法建立杭州市房价的数学模型,运用matlab对模型进行求解,然后对模型的解进行分析,剔除异常数据,重新求解后运用模型对房价的形成、演化机理和房地产投机进行深入细致的分析。对于问题(2),我们运用matlab求得问题(1)中建立的数学模型的结果,对其进行显著性分析,剔除掉显著性水平差的剩余显著性高的即是影响房价的主要原因。对于问题(3),我们通过建立房地产首付款比

6、例、贷款利率、多套房贷款限制因素和房价的数学模型来进行分析,找出房地产首付款比例、贷款利率对房价的影响,通过其对房价的影响来分析其对对房地产投机者的影响。对于问题(4),我们运用问题(1)中建立的统计回归数学模型来预测未来的房价。回归模型的一个重要应用是,对于给定的回归变量的取值,可以以一定的置信区间预测因变量的取值范围,即预测区间。对于问题(5),可以考虑从问题1的模型中进行改进,我们根据所建立的模型和结果,得到对房价影响显著的因素,结合现有的政策运用经济学的方法给出抑制房地产投机的政策建议。最后,我

7、们对模型的优缺点进行了评价,并对模型进行了简单的推广,说明模型还有那些简单的应用。关键词杭州房价;房价趋势;房地产投机;房价预测;一、问题的提出与重述1.1问题的提出近几年来,我国各大城市的房价出现了普遍持续上涨情况。一方面,房价的上涨使生活成本大幅增加,导致许多中低收入人群买房难;另一方面,部分投机者通过各种融资渠道买入房屋囤积,期望获得高额利润,导致房价居高不下。因此,如何有效抑制房地产价格上扬,抑制房地产投机,是一个备受关注的社会问题。从1998年的房地产市场启动到现在住房出现了超前消费,一些消费

8、者在购房上出现了“买涨不买跌”的跟风现象。当前,中国居民购房一部分属于奢侈消费,这与建设节约型社会相悖。住宅市场需求与供给结构不匹配。一是经济适用房投资继续下降。2004年全国经济适用房投资出现负增长(-2.5%),2005年经济适用房投资比2004年同期下降6.8%,经济适用房投资占房地产开发投资比重由2004年的4.6%下降到2005年的3.6%。二是经济适用房销售面积下降。2003年和2004年经济适用房销售面积分别为4019万平方米

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