检测数据处理与统计课程标准

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1、《检测数据处理与统计》课程标准环境监测系二〇一五年三月9《检测数据处理与统计》课程标准1、课程基本信息课程代码：适用专业：学时：36学分：4制定人：陈本晶2、课程定位随机现象广泛地存在于人类活动的各个方面。无论是股市涨跌，还是发生某类事故，但凡捉摸不定、需要用“运气”来解释的事件，都可用概率模型进行定量分析。随着科技的不断进步，人们对定量地分析随机现象的规律性提出了愈来愈多愈来愈高的要求。概率论即是以研究上述规律性为目的的数学的一个重要分支。它有不同于其它研究必然现象的数学分支的独特的思想和方法。概率与数理统计课程是大学数学公共基础课程之一，是一门应用性很强的学科，它是专门研究和

2、探索客观世界中随机现象的科学，是数学的一个重要分支学科。也是训练学生不确定思维的最重要的课程之一。通过本课程的学习应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它们的基本理论和方法，使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。3、课程目标数理统计学是研究如何有效地收集数据，如何对数据进行推理，以便对问题进行推断或预测，从而对决策和行动提供依据和建议。数理统计学是应用广泛的基础性学科。通过教学，使学生掌握本学科的基本概念和基本统计思想，了解大量实际问题的类型及与数理统计学的联系，具备使用常用的统计方法并结合利用先修课程中的数学、概率论

3、知识来解决一些实际问题的能力，能正确进行计算和使用统计表，初步了解数理统计研究的新进展并建立统计思维方式。名称目标专业能力掌握《检测数据处理与统计》的基本概念，了解它们的基本理论和方法；了解大量实际问题的类型及与《检测数据处理与统计》的联系9方法能力初步掌握处理随机现象的基本思想和方法；具备使用常用的统计方法并结合利用先修课程中的数学、概率论与数理统计等相关知识来解决一些实际问题的能力社会能力培养学生运用概率论与数理统计方法分析和解决实际问题的能力。能正确进行概率计算和统计推断，初步了解数理统计研究的新进展并建立统计思维方式。4、课程设计思路1、根据高等职业教育的培养目标，教学过

4、程中应贯彻“以应用为目的，以必须、够用为度”的原则，教学重点放在“掌握概念、强化应用、培养能力、提高素质”上。2、尽量采用“案例教学法”引入概念。以增加学生的学习兴趣和学习动力，为学生利用所学知识解决类似的实际问题奠定基础。3、为了培养学生的运算能力、动手能力和应用能力，在教学过程中可适当多安排些习题课，布置适量的课外作业。4、为了培养学生运用概率论与数理统计方法分析和解决实际问题的能力，在教学过程中结合专业实际，解决专业中的实际问题。5、学时安排学习情境（单元）名称子情境（单元）名称知识要求技能要求学时　第一章随机事件和概率1、随机现象与统计规律性正确理解随机现象和随机试验概念

5、；熟练掌握并运用随机事件和概率的运算法则；2学时2、概率的古典定义理解概率的直观定义；能灵活运用古典概率模型求解问题2学时3、概率的公理化定义了解概率的公理化定义；能灵活运用概率的公理化定义求解问题2学时94、条件概率与事件的独立性理解条件概率的概念；理解n-重贝努里试验。掌握全概率公式和贝叶斯(Bayes)，会应用这些公式解决简单的问题。会应用事件的独立性进行概率计算。4学时第二章随机变量与分布函数1、离散型随机变量及其分布正确理解随机变量概念，了解其中的可测性要求知道随机变量对研究随机现象规律的重要性；熟练掌握并运用常见的离散型和连续型随机变量；2学时2、分布函数与连续型随机

6、变量理解分布函数概念和性质熟练掌握常见随机变量的分布函数；3学时第三章随机变量的数字特征和特征函数1、数学期望正确理解随机变量的数学期望和方差知道常见的随机变量的数学期望和方差，及其与参数的联系；1学时2、特征函数理解和掌握特征函数的概念和基本分析性质，并加以灵活运用灵活运用特征函数基本分析性质，1学时第五章、数理统计的基本概念1、随机样本1．理解总体、个体，样本和统计量的概念。掌握样本平均值和样本方差的计算。2学时抽样分布（1）了解χ2分布、t分布、F分布的定义，并会查表计算分位数。1学时9抽样分布（2）了解正态总体的样本均值、样本方差了解有关常用统计量的分布。2学时第六章、参

7、数估计点估计理解点估计的概念掌握点估计量的定义1学时估计量的评选标准了解估计量的评选标准（无偏性、有效性、一致性）会进行简单的计算和评判1学时区间估计理解区间估计的概念会求单个正态总体的均值与方差的置信区间2学时会求两个正态总体的均值之差与方差比的置信区间2学时第七章、假设检验1、假设检验理解假设检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，知道假设检验可能产生的两类错误。2学时2、正态总体均值、方差的假设检验深刻理解掌握单个和两个正态总体的均值与方差的假设检验掌握单个和两个正态总体的