浆细胞瘤多样异位基因1在卵巢癌组织中的表达及其对SKOV3细胞增殖、迁移及侵袭能力的影响

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时间:2018-09-04

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1、学校代码10459学号或申请号201512464063密级公开硕士学位论文浆细胞瘤多样异位基因1在卵巢癌组织中的表达及其对SKOV3细胞增殖、迁移及侵袭能力的影响作者姓名:李晓珍导师姓名:任琛琛专业学位名称:妇产科学硕士培养院系:第三临床学院完成时间:2018年5月Athesis(dissertation)submittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMaster(doctor)Expressionofplasma-cytomavarianttranslocationgene1inova

2、riancancertissueanditseffectontheproliferation,migrationandinvasionofSKOV3cellsByXiaozhenLiSupervisor:Prof.ChenchenRenGynecologyandObstetricsTheThirdAffiliatedHospitalofZhengzhouUniversityMay,2018原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人

3、或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者:日期:年月日学位论文使用授权声明本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直

4、接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。学位论文作者:日期:年月日浆细胞瘤多样异位基因1在卵巢癌组织中的表达及其对SKOV3细胞增殖、迁移及侵袭能力的影响硕士研究生:李晓珍导师:任琛琛教授专业:妇产科学郑州大学第三临床学院河南郑州450052摘要卵巢癌是妇科肿瘤死亡最主要的原因,其致死率占据世界上恶性肿瘤的第五位。全球每年都有超过200000例新诊断病例,每年超过100000人死亡[1]。在中国,过去的10年里卵巢癌的发病率有所增加,在2015年,新患病例达到52100例,与癌症相关的

5、死亡数高达22500例[2]。因为卵巢在盆腔深部,病变在早期时不容易被察觉,可一旦病情发展到了晚期,又没有太明显的治疗效果,所以卵巢癌已经成为了妇女健康的一大威胁,死亡率居高不下。目前临床上针对卵巢癌的主要治疗方法是手术,辅助以化疗。早期行全面分期手术;晚期则行肿瘤细胞减灭术,术后给予以铂类为基础的联合化疗[3]。国际妇科和产科联合会(FIGO)统计了卵巢癌各个分期的5年生存率,IIIa期为46.7%,IV期为18.4%,I期超过超过80%。卵巢癌的发生、发展是多基因参与、多阶段、多步骤的演变过程。进一步研究与卵巢癌有关的潜在致

6、病基因,将可能深入了解卵巢癌的发生发展机制,对于寻找新的治疗靶点和进行个体化治疗具有重要的临床意义。长链非编码RNA(longnon-codingRNA,lncRNA)是一类转录长度大于200个核苷酸的RNA,又因缺乏开放阅读框,故无蛋白编码的功能[4,5]。近来发现,lncRNA能够在多个水平调控基因的表达,比如表观遗传、转录水平和转录后水平的翻译,参与了基因印记、染色质重塑、细胞周期调控、剪接调控、mRNA降解和翻译等过程[6]。LncRNA在细胞的生长发育和疾病的发生发展过程中具有重要的生物学功能,包括心血管疾病、人们谈之

7、色变的癌症以及神经系统疾病I阿尔茨海默病[7]。浆细胞瘤多样异位基因1(plasmacytomavarianttranslocationgene1,PVT1)是一类特异性的长链非编码RNA。研究提示,PVT1可作为特异性基因在多种肿瘤中发挥重要作用,比如:胃癌、结直肠癌、肝癌、胰腺癌、乳腺癌、卵巢癌等,参与了肿瘤细胞增殖、凋亡、侵袭转移、干细胞分化及耐药等生物学功能。但是lncRNAPVT1在卵巢癌中的分子机制尚未被阐明。第一部分长链非编码RNAPVT1在卵巢癌组织中的表达以及与临床病理特征间的关系目的:探讨长链非编码RNAPV

8、T1在卵巢癌组织中的表达,并探讨lncRNAPVT1与卵巢癌临床病理特征之间的关系。方法:1.通过实时荧光定量PCR技术检测32例卵巢癌患者癌组织及正常卵巢组织中PVT1的表达水平;2.采用SPSS17.0统计学软件,数据以x±s表示,两组间比较采用t检验。结果

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