加工工业产品出厂价格多因素分析

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1、加工工业产品出厂价格多因素分析　　加工工业产品出厂价格多因素分析摘要：本文主要通过对加工工业产品出厂价格的变动进行多因素分析，建立以加工工业产品出厂价格指数为因变量，以固定资产投入和流动资产投入等因素为自变量的多元线性回归模型。对得到的模型进行一系列的计量经济检验后得出了最优结果。并利用模型对加工工业产品出厂价格变动因素进行分析，研究各个变量对它的影响情况。关键词：加工工业产品出厂价格向后剔除法逐步回归法多重共线性异方差问题的提出：自2003年以来我国经济出现了过热的情况。遏制经济过热，调控经济增长速度，要以调控产业增长格局为基础

2、。宏观调控的基本目标，是控制工业过快增长，稳定农业增长，加快服务业增长，使经济增长速度适度回落。但是，目前工业增长是GDP增长的主要支撑，是我国经济增长最重要的力量，是经济增长的引擎。既要防止经济增长速度出现大落，又要保持工业必要的增长速度，这个两难问题一直备受业界的关注。近来工业品出厂价格连续十二个月出现上涨，从2003年十月以来,工业品的出厂价格已累计增长了7.9%主要是受原材料和中间产品价格上涨的影响。同时必须看到，旺盛的市场需求也是重要原因。特别是加工工业对原材料市场需求仍然较大，拉动了原材料价格上涨。2003年以来基础工

3、业（尤其是能源和原材料工业）增长加快，基本上是加工工业拉动的结果。近年来，我国工业生产出现了严重性的结构失衡，尤其是加工工业与基础工业、基础设施的结构失衡。2003年以来投资过度扩张和加工工业的高速增长，导致了与基础工业和基础设施的结构矛盾，电、煤、铁矿石、柴油、运输等方面出现了紧张状态，形成了一定的瓶颈制约。这种结构失衡，瓶颈制约加深，将影响经济增长的质量，导致产能过剩、产品过剩、以及经济增长过程的波动。所以研究加工工业以及影响加工工业产品出厂价格的因素对于研究整个国民经济的发展具有重要的意义。问题的分析：价格是国民经济的“晴雨

4、表”,所以我们从价格方面入手对加工工业进行研究。根据我国国民经济行业分类标准，加工工业主要是对采掘业和农业所生产的原料进行加工或再加工的工业部门的总称。工业品的出厂价格指数是反映一定时期内工业产品出厂水平的变动趋势和程度的相对数。该指数可以观察出价格变动对工业总产值及增加值的影响。由此可以看出我们选取加工工业产品出厂价格指数作为研究对象是具有经济意义的。由西方经济学理论可知产品价格与要素市场价格有很大相关性。当除产品价格以外的因素发生变化时，供给曲线会发生移动改变均衡价格。例如上图所示，当生产成本提高时，供给曲线向左平移。假设需求

5、曲线没有发生变化，则供求均衡点也会随之改变。根据成本定价原理可知产品的出厂价格在一定程度上是受产品生产成本影响的，而从西方经济学角度来讲，成本主要是指要素成本，其中最重要的生产要素是劳动，土地，资本。对劳动要素的价格主要考虑劳动者报酬，我们选取加工工业劳动者平均工资。对于土地要素，由于它较稳定，长时间不会发生变化，我们将其作为常数考虑，不用引入变量对它进行分析。对于资本要素来说主要分为不变资本和可变资本，不变资本我们考虑引入生产资料类工业固定资产投入，可变资本我们考虑引入燃料动力类产品购进价格、黑色金属材料类产品购进价格、有色金属

6、材料类产品购进价格、木材及纸浆类产品购入价格。数据的收集及整理：根据既定方案，我们收集了相应的数据资料，主要参考1996年和2003年的《统计年鉴》，我们找到了1989-2002年间相关数据。（具体数据资料见附件一）模型建立及求解：通锅对各个变量进行折线图（附件二）分析，我们认为各因素对加工工业产品出厂价格的影响呈线性关系。在此基础上，我们建立了如下模型：通过用Eviews分析软件对方程进行初步拟合，发现T统计量和F统计量均不显著，有可能是因为变量过多，受多重共线性和异方差的影响。为了消除这种影响，我们采用向后剔除法对模型进行改进

7、，剔除了T统计量较不显著的变量：，，，，修改后得到的模型如下：　（-0.998766）（1.868494）（1.809778）(6.769082)Eviews输出结果见附件三该模型的拟合图形如下：从图形上可以看出拟合效果是较好的。我们对模型进行了多重共线性的检验，T统计量和检验整体拟合程度的F统计量值综合效果都不错，从两个统计量的值可以看出模型整体的多重共线性不显著。对异方差的检验，我们采用了ARCH检验（输出结果见附件四）从输出的辅助回归函数中得，计算，所以我们接受原假设，表明模型中随机误差项不存在异方差。对自相关进行了检验，我

8、们采用LMtest检验（输出结果见附件五）从输出的检验结果来看，=0.036827，所以我们接受原假设，模型的随机误差项不存在自相关。从多重共线性，异方差检验和自相关检验的结果来看，此模型拟合的较好。在通过了计量经济学的一系列检验后，再将模型进行经