汽车市场长期及短期销量预测

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1、北京理工大学硕士学位论文摘要准确的汽车销量长期预测不仅能帮助汽车厂家制定适宜的生产计划，同时还是制定公司战略的重要依据。而关于汽车销售量的短期预测，则影响着汽车生产厂家及销售公司的销售策略的设定等。针对中国汽车市场成熟时间短、发展迅速、受政策环境影响大等特点，本文采用了灰色模型、自适应模糊神经网络（ANFIS）系统模型、引入虚拟变量的回归模型和SARIMA这四种模型对中国市场汽车销售量分长期和短期进行了预测与分析。发现，当已有信息不足或可用数据量较少时，采取灰色系统和自适应模糊神经网络系统这两种模型

2、来预测汽车的长期销量效果较好；当预测的时段需要考虑政策性因素时，运用引入虚拟变量的回归模型能得到较为准确的预测效果；在一年内按月度进行短期销量预测时，应用季节性差分自回归移动平均模型比较合适。关键词：长短期销量预测；灰色模型；ANFIS系统模型；SARIMA模型。I北京理工大学硕士学位论文AbstractForecastingsalesforbothlongandshorttermiscrucialforplanningtheproductionandmakingbusinessdecisions.

3、Theredifferentmodelsweredesignedforlongtermforecasting,whiletheotheronewasforshorttermforecasting.GreysystemmodelandANFISmodelwereeffectivewhentoolittleinformationobtainedorlackingofsufficientdata.Aregressionmodelcontainedindicatorvariablewasbuiltsince

4、thepolicyalwaysaffectstheautomarket.SARIMAmodelwasusedtoforecastthemonthlysalesinoneyear.Theresultsshowedthatthesemodelshavegoodpredictionabilityineachcase.KeyWords:Longandshorttermforecast;Greysystemmodel;ANFISmodel;SARIMAmodelII北京理工大学硕士学位论文目录第1章引言...

5、...............................................11.1汽车市场销量预测意义............................................11.2国外研究现状....................................................11.3国内汽车销量预测现状............................................2第2章长期销量预测.................

6、.........................42.1灰色模型........................................................42.1.1模型概述................................................42.1.2模型应用................................................62.2ANFIS系统模型..................................

7、................92.1.1模型概述................................................92.2.2变量选择...............................................102.2.3模型应用...............................................122.3引入虚拟变量的回归模型.........................................14第3章短

8、期销量预测.........................................193.1SARIMA模型....................................................193.1.1模型概述...............................................193.1.2模型应用...............................................21结论.....