《遥感数字图像处理》课程教学大纲

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1、《遥感数字图像处理》课程教学大纲《遥感数字图像处理》课程教学大纲课程编码：课程名称：遥感数字图像处理课程英文名称：Thedigitalimageprocessingofremotesensing先修课程：遥感概论、数字图像处理适用专业：遥感科学技术、地理信息系统、资源管理与城乡规划、测绘工程总学时：60讲课学时：40实验学时：上机学时：20总学分：3制订单位地球信息科学与工程学院制订时间：2005.09一、课程的性质和目的遥感数字图像处理是一门专业基础课，是以理论联系实践为主，注重运用，重视上机实践的一门课程。学生通过遥

2、感数字图像处理课程的学习，可以打牢遥感数字图像处理的基础知识，进而可以运用到实践中。通过本课程的教学，使学生树立正确遥感数字图像处理的概念，培养学生良好的计算机实践习惯，实事求是的科学态度和严谨细致的工作作风，为后继课程的学习和将来参加社会生产实践打下基础。二、课程的基本要求通过本课程的教学，要求学生掌握遥感数字图像基础知识、遥感数字图像处理的数学基础、遥感数字图像的几何处理、遥感图像处理的辐射校正、遥感数字图像增强处理、遥感图像的计算机分类、遥感数字图像分析方法、遥感数字图像处理软件简介等内容。经过上机实践训练，使学生

3、掌握基本遥感图像处理流程，具有遥感图像分析基本的能力。三、课程内容与要求第一章绪论（2学时）1、学习目的和要求通过学习了解遥感数字图像处理的任务和作用及发展史，知道遥感数字图像储存格式，明白本课程的学习方法。2、课程内容（1）遥感数字图像（2）遥感数字图像处理的基本概念（3）遥感数字图像处理系统（4）遥感数字图像处理的发展及与其他学科的关系3、考核知识点和考核要求（1）识记：遥感数字图像处理的基本概念（2）领会：遥感数字图像处理系统第二章遥感数字图像处理的数学基础（4学时）1、学习目的和要求通过本章学习，掌握遥感数字图像

4、处理中常用的数学知识。2、课程内容（1）向量与矩阵（N维向量、向量的线性相关性、矩阵的概念、矩阵的运算、矩阵的求逆、特征值和特征向量、矩阵的迹与直积）；（2）随机变量及分布（随机变量、数学期望、协方差和相关系数、协方差矩阵）；（3）常用函数的介绍（矩阵函数、三角函数、函数、高斯函数、sinc函数）；（4）傅立叶变换（傅立叶级数、傅立叶积分、傅立叶变换、傅立叶变换的基本性质、快速傅立叶变换）（5）卷积与相关函数（一维卷积的定义、一维卷积的运算、一维卷积的性质、卷积定理、二维卷积、相关函数）3、考核知识点和考核要求（1）识记

5、：向量的线性相关性、傅立叶级数、傅立叶积分、傅立叶变换、傅立叶变换的基本性质、快速傅立叶变换、卷积定理。（2）领会：一维卷积的定义、一维卷积的运算、一维卷积的性质、二维卷积、相关函数。第三章遥感数字图像的几何处理（6学时）1、学习目的和要求通过本章学习，掌握遥感数字图像几何矫正原理与方法。2、课程内容（1）遥感数字图像几何处理概述（遥感图像的几何变形误差的影响因素、遥感数字影像几何纠正的一般过程）；（2）中心投影构像的几何纠正（中心投影构像原理、空间直角变换、中心投影构像方程、中心投影的数字正射纠正）；（3）多中心投影数

6、字图像几何纠正（CCD直线阵列推扫式传感器的构像方程、全景摄影机的构像原理与构像方程、红外和多光谱扫描仪的构想原理与构像方程、多中心投影构像的几何纠正）；（4）侧视雷达图像的几何纠正（侧视雷达图像的几何特点、合成孔径侧视雷达（SAR）的构像方程、合成孔径侧视雷达图像的几何处理）。3、考核知识点和考核要求（1）识记：遥感图像的几何变形误差的影响因素、遥感数字影像几何纠正的一般过程中心投影构像原理、空间直角变换、中心投影构像方程、中心投影的数字正射纠正、多中心投影构像的几何纠正。（2）领会：CCD直线阵列推扫式传感器的构像方

7、程、全景摄影机的构像原理与构像方程、红外和多光谱扫描仪的构想原理与构像方程。（3）综合应用：各种遥感数字图像的几何纠正方法。第四章遥感图像的辐射纠正（4学时）1、学习目的和要求通过本章学习，掌握遥感图像的辐射失真原理和校正方法。2、课程内容（1）辐射校正概述（辐射校正的含义、辐射传输方程、辐射误差产生的原因、辐射校正的目的）；（2）辐射误差校正的原理与方法（因传感器的灵敏度特性引起的辐射误差校正、因大气影响引起的辐射误差校正、因太阳辐射引起的辐射误差校正、其他辐射误差校正）；（3）合成孔径侧视雷达（SAR）数据的辐射校正

8、处理技术（SAR辐射校正的含义与辐射误差源、SAR辐射误差校正方法）。（4）遥感卫星辐射校正场概述（辐射校正场的国外发展概况、建立辐射校正场的目的、传感器辐射校正的基本原理与方法、我国的辐射校正场）3、考核知识点和考核要求（1）识记：辐射校正的含义、辐射误差产生的原因、辐射校正的目的、因传感器的灵敏度特性引起的辐射误