工商管理电子商务毕业论文 浅谈ｓｑｌ　ｓｅｒｖｅｒ中索引的使用

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1、湖南师范大学本科毕业论文考籍号：XXXXXXXXX姓名：XXX专业：工商管理电子商务论文题目：浅谈ＳＱＬ　Ｓｅｒｖｅｒ中索引的使用指导老师：XXX二〇一一年十二月十日[摘要]本文介绍了SQLServer中聚簇索引和非聚簇索引的使用，并针对索引的选择进行了探讨。　　[关键词]聚簇索引非聚簇索引SQLServer　　　　在应用系统中，尤其在联机事务处理(OLTP)系统中,对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准。而采用索引来加快数据处理速度也成为广大数据库用户所接受的优化方法。　　但是，索引并不总是

2、提高系统的性能，在增、删、改操作中索引的存在会增加一定的工作量。因此，在适当的地方增加适当的索引并从不合理的地方删除次优的索引，将有助于优化那些性能较差的SQLServer应用。实践表明，合理的索引设计是建立在对各种查询的分析和预测上的，只有正确地使索引与程序结合起来,才能产生最佳的优化方案。本文就SQLServer索引的使用进行了一些探讨。　　一、聚簇索引(clusteredindexes)的使用　　聚簇索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序的索引。使用聚簇索引查找数据几乎总

3、是比使用非聚簇索引快。每张表只能建一个聚簇索引，建立聚簇索引的思想是：　　1.大多数表都应该有聚簇索引或使用分区来降低对表尾页的竞争，在一个高事务的环境中，对最后一页的封锁严重影响系统的吞吐量。　　2.在聚簇索引下，数据在物理上按顺序排在数据页上，重复值也排在一起，因而在那些包含范围检查(between、、=、、=)或使用groupby或orderby的查询时，一旦找到具有范围中第一个键值的行，具有后续索引值的行保证物理上毗连在一起而不必进一步搜索，避免了大范围扫描，可以大大提高查询速度。　　3.在一个

4、频繁发生插入操作的表上建立聚簇索引时，不要建在具有单调上升值的列(如IDENTITY)上，否则会经常引起封锁冲突。　　4.在聚簇索引中不要包含经常修改的列，因为码值修改后，数据行必须移动到新的位置。　　5.选择聚簇索引应基于where子句和连接操作的类型。　　聚簇索引的侯选列是：　　(1)主键列，该列在where子句中使用并且插入是随机的。　　(2)按范围存取的列，如pri_order100andpri_order200。　　(3)在groupby或orderby中使用的列。　　(4)不经常修改的列。　

5、　(5)在连接操作中使用的列。　　二、非聚簇索引(nonclusteredindexes)的使用　　SQLServer缺省情况下建立的索引是非聚簇索引，由于非聚簇索引不重新组织表中的数据，而是对每一行存储索引列值并用一个指针指向数据所在的页面。每个非聚簇索引提供访问数据的不同排序顺序。在建立非聚簇索引时，要权衡索引对查询速度的加快与降低修改速度之间的利弊。另外，还要考虑这些问题：　　1.索引需要使用多少空间。　　2.合适的列是否稳定。　　3.索引键是如何选择的，扫描效果是否更佳。　　4.是否有许多重复值

6、。　　对更新频繁的表来说，表上的非聚簇索引比聚簇索引和根本没有索引需要更多的额外开销。对移到新页的每一行而言，指向该数据的每个非聚簇索引的页级行也必须更新，有时可能还需要索引页的分理。从一个页面删除数据的进程也会有类似的开销，另外，删除进程还必须把数据移到页面上部，以保证数据的连续性。所以，建立非聚簇索引要非常慎重。非聚簇索引常被用在以下情况:某列常用于集合函数(如Sum,....);某列常用于join,orderby,groupby;查寻出的数据不超过表中数据量的20%。　　三、索引的选择技术　　索引

7、的有无，建立方式的不同将会导致不同的查询效果，选择什么样的索引基于用户对数据的查询条件。一般来说建立索引的思路是：　　1.主键时常作为where子句的条件，应在表的主键列上建立聚簇索引，尤其当经常用它作为连接的时候。　　2.有大量重复值且经常有范围查询和排序、分组发生的列，或者非常频繁地被访问的列，可考虑建立聚簇索引。　　3.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立复合索引来覆盖一个或一组查询，并把查询引用最频繁的列作为前导列，如果可能尽量使关键查询形成覆盖查询。　　4.如果知道索引键的所有值都是

8、惟一的，那么确保把索引定义成惟一索引。　　5.在一个经常做插入操作的表上建索引时，使用fillfactor(填充因子)来减少页分裂，同时提高并发度降低死锁的发生。如果在只读表上建索引，则可以把fillfactor置为100。　　6.在选择索引键时，设法选择那些采用小数据类型的列作为键以使每个索引页能够容纳尽可能多的索引键和指针，通过这种方式，可使一个查询必须遍历的索引页面降到最小。此外，尽可能地使用整数为键值，因为它能够提供比任何数据类型都