sql server和oracle中的索引--

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1、SQLServer和Oracle中的索引>>　　1SQLServer中的索引　　索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构（B树）中，使SQLServer可以快速有效地查找与键值关联的行。　　表或视图可以包含以下类型的索引：　　聚集索引　　聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序排序。　　只有当表包含聚集索引时，表中的数据行才按排

2、序顺序存储。如果表具有聚集索引，则该表称为聚集表。如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。　　每个表几乎都对列定义聚集索引来实现下列功能：　　1、可用于经常使用的查询。　　2、提供高度唯一性。　　在创建聚集索引之前，应先了解数据是如何被访问的。考虑对具有以下特点的查询使用聚集索引：　　使用运算符（如BETeasure_Name　　　ONProduction.UnitMeasure(Name);GO　　无论何时对基础数据执行插入、更新或删除操作，SQLServer2005数据库引擎都会自动维护索

3、引。随着时间的推移，这些修改可能会导致索引中的信息分散在数据库中（含有碎片）。当索引包含的页中的逻辑排序（基于键值）与数据文件中的物理排序不匹配时，就存在碎片。碎片非常多的索引可能会降低查询性能，导123下一页>>>>这篇文章来自..，。致应用程序响应缓慢。这个时候，我们需要做得就是重新组织和重新生成索引。重新生成索引将删除该索引并创建一个新索引。此过程中将删除碎片，通过使用指定的或现有的填充因子设置压缩页来回收磁盘空间，并在连续页中对索引行重新排序（根据需要分配新页）。这样可以减少获取所请求数据所需的页读取数，

4、从而提高磁盘性能。　　可以使用下列方法重新生成聚集索引和非聚集索引：　　带REBUILD子句的alterINDEX。此语句将替换DBCCDBREINDEX语句。　　带drop_EXISTING子句的createINDEX。　　示例如下：　　A.重新生成索引　　以下示例将重新生成单个索引。USEAdventurePDB=ON,　　　　　　　STATISTICS_NOREPUTE=ON);GO　　2　Oracle中的索引　　索引是Oracle使用的加速表中数据检索的数据库对象。　　下面的情况，可以考虑使用索引：　　1

5、）大表　　2）主键（自动索引）　　3）单键列（自动索引）　　4）外键列（自动索引）　　5）大表上nFROMTABLEn=:X的索引，要达到叶子块来获取第一行，不论使用的:X值是什么，都会执行同样数目的I/O,由此可见B*树的B代表的是balanced，所谓的Heightbalanced。大多数B*树索引的高度都是2或3，即使索引中有数百万行记录也是如此，这说明，一般而言，在索引中找到一个键只需要2到3次I/O,这确实不错。　　B*树是一个极佳的通用索引机制，无论是大表还是小表都很适用，随着底层表大小增长，获取数据

6、的性能仅会稍有恶化。　　比如，我们为customers表建立一个常见的B*树索引:createINDEXIDX_Cus_Cityoncustomers(city)　　B*树索引有以下子类型：　　复合索引　　复合索引也是一种B*树索引,它由多列组成。当我们拥有使用两列或超过两列的频繁查询时，就使用B*树复合索引，而其所使用的两列或多列在on-yyyy。如果为每一列创建一个索引，那么为了搜索列的值，两个索引都要被读取，但是如果为两列都创建一个复合索引，那么只有一个索引被读取，这样无疑比两个索引要求更少的I/O。　　2

7、)使用前面例子中同样的条件，如果创建一个复合索引，将更快地检索行，因为你正在排除了所有order_status_id不是1的行，从而减少了搜索order_date的行数。　　反向键索引　　B*树索引的另一个特点是能够将索引键反转。首先，你可以问问自己为什么想这么做？B*树索引是为特定的环境、特定的问题而设计的。实现B*树索引的目的是为了减少右侧索引中对索引叶子块的竞争，比如在一个OracleRAC环境中，某些列用一个序列值或时间戳填充，这些列上建立的索引就属于右侧（right-hand-side）索引。上一页12

8、3下一页>>>>这篇文章来自..，。　　RAC是一种Oracle配置，其中多个实例可以装载和打开同一个数据库。如果两个实例需要同时修改同一个数据块，它们会通过一个硬件互连（interconnect）来回传递这个块来实现共享，互连是两个（或多个）机器之间的一条专用网络连接。如果某个利用一个序列填充，这个列上有一个主键索引，那么每个人插入新值时，都会视图修改目前索引结构右侧的