sql server2000 索引结构及其使用--

sql server2000 索引结构及其使用--

ID:9496850

大小:60.00 KB

页数:9页

时间:2018-05-01

sql server2000 索引结构及其使用--_第1页
sql server2000 索引结构及其使用--_第2页
sql server2000 索引结构及其使用--_第3页
sql server2000 索引结构及其使用--_第4页
sql server2000 索引结构及其使用--_第5页
资源描述:

《sql server2000 索引结构及其使用--》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、SQLServer2000索引结构及其使用>>  一、深入浅出理解索引结构  实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQLSERVER提供了两种索引:聚集索引(clusteredindex,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclusteredindex,也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:  其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查安字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为安的拼音是an,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母a开头并以z结尾的,那么

2、安字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以a开头的部分仍然找不到这个字,那么就说明您的字典中没有这个字;同样的,如果查张字,那您也会将您的字典翻到最后部分,因为张的拼音是zhang。也就是说,字典的正文部分本身就是一个目录,您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为聚集索引。  如果您认识某个字,您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字,不知道它的发音,这时候,您就不能按照刚才的方法找到您要查的字,而需要去根据偏旁部首查到您要找的字,然后根据这个字后的

3、页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合部首目录和检字表而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法,比如您查张字,我们可以看到在查部首之后的检字表中张的页码是672页,检字表中张的上面是驰字,但页码却是63页,张的下面是弩字,页面是390页。很显然,这些字并不是真正的分别位于张字的上下方,现在您看到的连续的驰、张、弩三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序,是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字,但它需要两个过程,先找到目录中的结果,然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录,正文纯粹是

4、正文的排序方式称为非聚集索引。  通过以上例子,我们可以理解到什么是聚集索引和非聚集索引。进一步引申一下,我们可以很容易的理解:每个表只能有一个聚集索引,因为目录只能按照一种方法进行排序。  二、何时使用聚集索引或非聚集索引  下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引(很重要):  动作描述使用聚集索引使用非聚集索引列经常被分组排序应应返回某范围内的数据应不应一个或极少不同值不应不应小数目的不同值应不应大数目的不同值不应应频繁更新的列不应应外键列应应主键列应应频繁修改索引列不应应  事实上,我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定

5、义的例子来理解上表。如:返回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列,恰好您把聚合索引建立在了该列,这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时,这个速度就将是很快的,因为您的这本字典正文是按日期进行排序的,聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可;而不像非聚集索引,必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码,然后再根据页码查到具体内容。  三、结合实际,谈索引使用的误区  理论的目的是应用。虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引,但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况

6、进行综合分析。下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区,以便于大家掌握索引建立的方法。  1、主键就是聚集索引  这种想法笔者认为是极端错误的,是对聚集索引的一种浪费。虽然SQLSERVER默认是在主键上建立聚集索引的。  通常,我们会在每个表中都建立一个ID列,以区分每条数据,并且这个ID列是自动增大的,步长一般为1。我们的这个办公自动化的实例中的列Gid就是如此。此时,如果我们将这个列设为主键,SQLSERVER会将此列默认为聚集索引。这样做有好处,就是可以让您的数据在数据库中按照ID进行物理排序,但笔者认为这

7、样做意义不大。  显而易见,聚集索引的优势是很明显的,而每个表中只能有一个聚集索引的规则,这使得聚集索引变得更加珍贵。  从我们前面谈到的聚集索引的定义我们可以看出,使用聚集索引的最大好处就是能够根据查询要求,迅速缩小查询范围,避免全表扫描。在实际应用中,因为ID号是自动生成的,我们并不知道每条记录的ID号,所以我们很难在实践中用ID号来进行查询。这就使让ID号这个主键作为聚集索引成为一种资源浪费。其次,让每个ID号都不同的字段作为聚集索引也不符合大数目的不同值情况下不应建立聚合索引规则;当然,这种情况只是针对用户经常修改记录内容,

8、特别是索引项的时候会负作用,但对于查询速度并没有影响。  在办公自动化系统中,无论是系统首页显示的需要用户签收的文件、会议还是用户进行文件查询等任何情况下进行数据查询都离不开字段的是日期还有用户本身的用户名。  通常,办公自动化的首页

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。