管理统计基础自学指导

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1、课程名称:管理统计学基础第一章概论一、教学内容及要求教学要求:通过本章学习,让学生了解管理统计的产生以及其学在经济与管理活动中的作用,从管理者的角度理解决策者为什么需要统计学、需要数据。掌握本课程的基本概念,了解课程学习的整体进度安排。教学内容:l为什么学习管理统计学?什么是管理统计学l本课程的讲授框架第一章:概论,为什么学习管理统计学第二章:数据收集与整理第三章:统计数据的描述第四章:概率与概率分布第五章:抽样与抽样分布第六章:参数估计第七章:假设检验第八章:多总体区间估计与假设检验以及方差分析第九章:相关与回归分析第十章:时间序列分析第十一章:指数总复习第一讲内容1.决策者为

2、什么要掌握统计学v为了掌握如何正确地传达信息v知道如何根据样本信息得出有关总体的结论v改进处理信息资料的方法18v帮助决策者作出可靠的经济预测通过案例说明统计学在经济、管理以及研究中的作用1.现代统计学的产生与发展2.几个重要概念统计:三层含义,统计工作,统计资料,统计科学统计学:是收集、分析、列示和解释数据的一门艺术和科学管理统计学:是统计方法应用于管理并与管理相结合而形成的一门管理科学。由于它不断地吸收现代管理科学,特别是系统论、信息论、控制论、决策论等方面的研究成果,使其注入新的活力,从而使它能够发挥统计的管理职能,具有实际的应用价值。总体:样本:标志:指标:变量:变量值:

3、总体和样本的关系:第二章数据收集与整理一、教学内容及要求教学要求:通过本章学习,让学生了解定类数据、定序数据、定距数据、定比数据的概念和区别,认识数据整理在统计分析过程中的作用,掌握数据整理基本步骤,重点是了解不同描述统计方法的特点及其应用对象。2.1调查种类1.数据的排序2.2品质数据的整理与显示1.定类数据的整理与显示l频数与频数分布频数:也称次数,是落在各类别中的数据个数;频数分布:用数据概括表的形式来列示若干个互不重叠分组中每组数据出现的次数定类数据整理与显示知识点:条形图和圆饼图是描述频数或百分比分布已经经过汇总的定类数据的图形方法。18组别同数据种类关系一致频数总和与

4、数据集中项目总数相同:相对频数总和为1.00;百分比频数总和为100。条形图、柱形图的长度或高度代表频数,其宽度都相同。2.定序数据的整理与显示l累积频数和累积频率累积频数(Cumulativefrequencies):就是将各类别的频数逐级累加。向上累加:从类别顺序开始的一方向最后一方累加频数;向下累加:从类别顺序的最后一方向开始一方累加频数。l累积频率或百分比(Cumulativepercentages):就是将各类别的百分比逐级累加起来。分向上和向下累积两种方法。2.3数量数据的整理与显示1.数据的分组:将数据按某种标准化分成不同的组。再进行频数统计,形成频数分布表。l单变

5、量数列分组l组距式分组:将全部变量值依次划分若干区间,并将这一区间的变量值作为一组。步骤如下:1)确定互不重叠分组的个数。2)确定每组的组距3)确定组限2.相对频数分布和百分比频数分布3.数量数据的图示点图(DotPlot)直方图(Histogram)累积分布(CumulativeDistributions)折线图(Ogive)第三章统计数据的描述一、教学内容及要求教学要求:通过本章学习,让学生了解数据分布特征的作用,探索性数据分析,双变量相关关系测度。掌握集中趋势的测度,离中趋势的测度,理解数据集中趋势和离中趋势在说明数据分布特征中的相互联系教学内容:3.1数据集中趋势测度众数

6、,出现频率最高的一个数据值单项式变量数列:找出出现次数最多的标志值就是众数组距式变量数列:首先确定众数组,一般最大频数对应组就是众数组。18其次求具体的众数值,通常用下面的近似公式计算:中位数:一组数据从小到大排序后,处于中间位置上的数据值,用Me表示。单项式变量数列•如果数据是奇数,中位数处于正中心的一项数据值;•如果数据是偶数,中位数是正中心两项的平均值;数据是已分组的资料此时原始数值已被隐去,不能直接对其排队求其准确的中位数数值,可用以下的近似公式计算:中位数是将统计分布从中间分成相等的两部分,与中位数性质相似的还有四分位数(quartiles)、十分位数(decile)、

7、和百分位数(percentile)。显然,四分位数就是将数据分布四等分的三个数值,其中中间的四分位数就是中位数。十分位数和百分位数分别是将数据分布是等分和一百等分的位置数值。以分位值作集中趋势分析,在西方统计学中讨论和运用较多,在中国较少用到。均值:主要指算术平均数,是数据集中趋势的最主要测度值。任何统计推断和分析都离不开均值。q从统计思想看,它反映了一组数据的中心点或代表值,是数据误差互相抵消后,客观事物必然性数量特征的一种反映。q从数学公式看,均值有一些非常重要的性质:1数据

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