中心型肺癌多层螺旋ＣＴ临床Ｔ分期与手术病理Ｔ分期相关性的研究.doc

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1、中心型肺癌多层螺旋ＣＴ临床Ｔ分期与手术病理Ｔ分期相关性的研究作者：吕英刚　闫巧焕　时高峰　李保卫　　【摘要】目的探讨多层螺旋CT诊断中心型肺癌T分期与手术病理T分期的相关性。方法回顾分析经手术和病理证实的中心型肺癌患者共120例，将术前多层螺旋CT诊断T分期与手术病理T分期进行对照分析。结果多层螺旋CT诊断中心型肺癌的T分期与手术病理T分期有良好的一致性，临床T3、T4组与手术病理结果的符合率明显低于临床T1和T2组(P<0．01)。结论多层螺旋CT诊断中心型肺癌T分期与手术病理T分期有很好的相关性，可以作为临床分期的方法。　　【关键词】肺肿瘤；体层摄影

2、术；X线计算机；T分期　　　　　【Abstract】ObjectiveToinvestigatetheconcordanceofMSCTTstagingandpathologicalTstagingincentrallungcancer.MethodsAimingto120patientsofcentrallungcancer,contrastanalysiswereappliedtocomparetheirMSCTTstagingwithpathologicalTstaging.ResultsMSCTTstagingandpathologicalTstagi

3、nghadagoodconcordance.ThecoincidenceofMSCTstagingandpathologicalTNMstaginginT3andT4groupswerelowerthanthatofT1andT2groups(P<0．01).ConclusionMSCTTstagingiscorrelatedwiththesurgical-pathologicalTstagingincentrallungcancer.Itcanbeappliedinclinicaldiagnosis.　　【Keywords】LungNeoplasms;

4、Tomography;X-raycomputed;Tstaging　　　　支气管肺癌(简称肺癌)是当前癌症死亡率最高的疾病,成为21世纪严重危害人类健康的几个重大问题之一[1]。原发性肺癌一旦确诊，明确肿瘤临床分期则至关重要。肿瘤分期的一个主要目的在于判断病变是否有手术切除的可能性,因为外科手术仍是治愈肺癌惟一可靠的手段。目前普遍采用国际抗癌联盟(UICC)和美国癌症联合联合会(AJCC)1997年修订和颁布的TNM(肿瘤、淋巴结、转移)分期方法[2，3]，这其中T临床分期对治疗方法的选择具有决定性意义。电子计算机X线横断体层扫描(computedtomogr

5、aphy，CT)能全面提供详细的有关原发病灶、胸内淋巴结、胸膜胸壁和上腹部的解剖信息，所以已成为当前用于肺癌临床分期的最重要工具。本研究回顾分析经手术和病理证实的中心型肺癌患者共120例，将术前多层螺旋CT诊断T分期与手术病理T分期进行对照分析，探讨多层螺旋CT在诊断中心型肺癌T分期与手术病理T分期的相关性。　　1材料与方法　　1．1病例资料及分期方法2005年9月至2007年9月河北医科大学第四医院胸外科收治的中心型肺癌患者120例，其中男87例，女33例，年龄18~77岁，平均53岁。术前均未进行化疗及放疗。分期方法采用国际抗癌联盟(UICC)1997年

6、修订和颁布的TNM(肿瘤、淋巴结、转移)分期方法。　　1．2CT扫描方法使用GELightSpeedPro32螺旋CT机扫描。常规扫描获得扫描定位像后，扫描范围从肺尖到髂前上嵴，电流200mA，电压1203kV，螺距1．3，准直0．75mm，扫描层厚5．0mm，重建层厚1．25mm，层间距为1．25mm。增强扫描，碘海醇(300mgI/ml)70~90ml/例，用CT专用高压注射器，以3．0ml/s的流率从前臂静脉注入。注药开始后25s开始扫描，获得动脉期图像，再延迟35s后扫描，获得门静脉期图像。获得的图像数据传人GEAW4．2工作站进行图像后处理，后处理技

7、术包括：多平面任意角度重建术(MPR)、最大密度重建术(MIP)、仿真内窥镜重建术(VE)、表面遮盖法重建术(SSD)。　　1．3统计学方法用Kappa值表示多层螺旋CT诊断T临床分期与病理诊断分期的一致性。当Kappa值<0．4时,说明一致性较差;当Kappa值>0．75时,说明一致性很好。　　2结果　　120例中心型肺癌患者,经CT平扫、强化后，横断面图像结合多种图像后处理技术进行肺癌的T分期,并与手术、病理诊断的T分期结果进行比较,T临床分期与病理分期有很好的一致性，结果见表1。将病例分层后,临床T3、T4组与手术病理结果的符台率明显低于

8、其余组，差异具有统计学意