人工智能在保险核赔环节应用案例分析--以蚂蚁金服“定损宝”为例

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1、专业硕士学位论文人工智能在保险核赔环节应用案例分析——以蚂蚁金服“定损宝”为例培养单位：金融学院专业名称：保险作者姓名：王琳指导教师：王雅婷郭剑CaseStudyofArtificialIntelligenceapplicationininsuranceclaimsverification--Takethe"DingsunBao"asanexampleCandidate：WangLinSupervisor：WangYatingCapitalUniversityofEconomicsandBusiness,Beijing,China独创性声明本人郑重声明：

2、所呈交的论文是本人在指导教师指导下独立进行研究工作所取得的成果，论文中有关资料和数据是实事求是的。尽我所知，除文中已经加以标注和致谢外，本论文不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含本人或他人为获得首都经济贸易大学或其它教育机构的学位或学历证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对研究所做的任何贡献均已在论文中作出了明确的说明。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文作者签名：日期：年月日关于论文使用授权的说明本人完全同意首都经济贸易大学有权使用本学位论文（包括但不限于其印刷版和电子版），使用方式包括但不限于：保留学位论文，按规定向国家有关部

3、门（机构）送交学位论文，以学术交流为目的赠送和交换学位论文，允许学位论文被查阅、借阅和复印，将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，采用影印、缩印或其他复制手段保存学位论文。保密学位论文在解密后的使用授权同上。学位论文作者签名：日期：年月日指导教师签名：日期：年月日摘要近几年，人工智能在技术发展和社会关注度上都达到了前所未有的高度，在各个领域，尤其是金融、保险业的应用也愈发的广泛、深入。人工智能技术的高速发展，正逐渐改变人类的生活方式，也同时对保险行业产生日益深刻的影响。2017年6月，蚂蚁金服宣布将全面开放技术产品“定损宝”，这是人工智能技术

4、在车险核赔环节的首次应用。“定损宝”应用人工智能图像识别技术，通过识别出险车辆的照片，系统判定损失性质与维修价格，进行车险自动定损。本文选取“定损宝”这一典型案例进行研究，在介绍其使用方法和技术原理的基础之上，阐明了“定损宝”相对传统定损方式而言，在节省核赔成本、提高核赔效率、防止理赔渗漏、促进道路安全和保险产业升级方面的优势。也同时进一步分析了未来推广“定损宝”所面临的挑战，包括“定损宝”不能完全匹配保险核赔需求，各方使用者对图像识别技术尚未适应，以及对保险监管提出新的要求。通过剖析存在上述挑战的原因，本文提出了相应的对策与建议：一是要增强“定损宝”与

5、保险核赔需求的匹配程度，二是提升各方使用者对“定损宝”的适应程度，三是完善相应的监管体系。通过本文分析可以得出，“定损宝”具有推广价值，人工智能在保险核赔领域也有良好的发展前景。保险业应抓住这轮科技革新所带来的机遇，有效的应用人工智能技术，促进其自身的发展。关键词：人工智能；保险核赔；定损宝IAbstractRecentyears,artificialintelligencehasreachedunprecedentedheightsintechnologicaldevelopmentandsocialattention.Theapplicationof

6、artificialintelligencehasbecomeincreasinglyextensiveandin-depthinvariousfields,especiallyinfinanceandinsurance.Therapiddevelopmentofartificialintelligencetechnologyisgraduallychangingthewayofhumanlife,andalsohasanincreasinglyprofoundimpactontheinsuranceindustry.InJune2017,AntFina

7、ncialannouncedthatitwillreleasethetechnologyproduct"DingsunBao",whichisthefirstapplicationofartificialintelligencetechnologyinautoinsuranceclaimsverification.“DingsunBao”utilizesimagerecognitiontechnologyofAItoverifythedamageanddeterminethemaintenancepriceautomatically.Thisarticl

8、etakes"DingsunBao"asatypicalstudycase.Ba