4.0专题：工业4.0时代的制造新思维

《4.0专题：工业4.0时代的制造新思维》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、4.0专题：工业4.0时代的制造新思维中国信息界e制造　　几周前，中国工程院“制造强国战略研究”重大咨询项目组特邀美国辛辛那提大学特聘讲座教授李杰在中国工程院做了题为“智能机器和工业4.0制造系统的智能分析”的学术报告。此前，德国产业和学术界率先提出了工业4.0的概念，希望通过融入虚拟制造及智能制造，使传统的制造业发生革命性改变，而德国人的幕后高参仍然是李杰教授。为使读者了解即将到来的这次制造业革命的大致内容及其背景，笔者专访了这位提出“从创新到创值”、“预测制造”等全新概念并一直在产业一线提供战略咨询的专家。　　“工业4.0”也是预测型制造的时代

2、　　笔者：您在前不久发表的文章中说，现在是预测制造的时代，工业4.0和预测制造这两者间有何关联?　　李杰：工业4.0的概念有三个支撑点：一是制造本身的价值化，不仅仅是做好一个产品，而且是把产品生产制造过程做到浪费最少、制造过程与设计者配合;二是制造过程中，根据加工产品的差异、加工状况的改变能自动作出调整，达到具有所谓的“自省”5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneofthe

3、urbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve能力，也就是整个系统，包括设备机器本身，在设计制造过程中能根据变化的情况，及时作出调整;三是在整个制造过程中达到零故障、零忧虑、零意外、零污染，至少要低忧虑、低污染，使制造过程达到最小忧虑化，这就是制造业的最高境界。　　以工业制造业的基础装备机床来说，以物理形态存在的机床大家早已熟悉，但是工业4.0时代的机床和我们原先对机床的理解是有

4、很大差异的。譬如它工作时和停机时是不一样的，机床工作时其内置的传感仪器将机床的状态通过信号的形式发送出来并转换成信息，这些信息可以用于对机床状态的分析。　　同样，4.0时代的螺杆，可以提前显示什么时候需要做润滑保养。机床性能减退，造成精度失准，这是制造业需要竭力避免的事情，但是过去人们只是凭经验推断，很多时候其实是不知道所谓的机器性能衰退时间的。从这个意义上来讲，工业4.0时代就是预测制造的时代，比如飞机的起落架，出厂前出厂后，我们会帮生产厂家做一个测试，然后就可以算出来，螺杆一旦处于使用状态就会自动反馈机械运行信息，这样企业就能实时了解这台设备的

5、健康情况如何。　　以此类推，4.0时代的轮胎，那些一直在接货送货的轮胎，哪个轮胎变化特别大，哪个轮胎的健康在衰退，什么时候应该翻胎，都是可以分析预知的。　　4.0时代的汽车，开到一个地方突然会接到提示说，前面50米处有一个坑，这是因为前面的车也有传感器，而它经过后产生了感应信息，把这个信息分享给了相近的车辆。诸如此类的案例我们有100多个。　　具有“自省”能力的预测制造系统　　笔者：关于预测制造，好像还是一个很新的概念，能否请您再作一点具体描述?5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengt

6、heningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve　　李杰：如前面所说，在现代制造中，存在着许多无法被定量、无法被决策者掌握的不确定因素。这些不确定因素在制造业内外都始终存在。　　解决制造过程中的不确定问题的第一步，是将其分为两部分：可见的问题和不可见的问题。　　

7、可见的问题包括加工失效、产品缺陷、极低的循环寿命和整体设备效能下降等。这些可见的状况和信息，通过事后分析大部分都可以找到原因。事实上在日常的工业生产中，可见的问题是容易看到并能够得到解决的。　　不可见问题通常表现为设备的加工性能下降、零部件磨损等。这些不可见的问题，恰恰是很多人所忽视的。人们通常想当然地认为，一台正常的设备是能持续有效工作较长一段时间的。而这在真实的工厂生产中基本上是不可能的，而看不见但每时每刻在发生的设备损耗则是事实，但在很长的时间里，人们忽视了这一事实，当然那时即使知道了也没有太多的办法，一般只能是到了所谓的设备老化期就将设备报

8、废了事。　　我们提出的思路是：提供透明化的工具和技术，将不可见环节中产生的问题复现出来，这才是解决问题的关键。所谓透明化就