项目规划设计阶段成本预测及优化探析

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1、项目规划设计阶段成本预测及优化探析　　项目的规划设计阶段包括工程项目的可行性研究，确定工程项目的总体规划，详细规划，施工组织方式，项目资金来源，将要投入的物资数量，都将在这一阶段确定下来，。因此，设计阶段充分考虑各种因素影响，合理的规划和设计，对提高工程建设的质量、降低成本有着重要意义；对决定项目总的成本投入、工程质量水平和建成后的收益及回收期都具有决定性的意义。　　成本预测定性预测法定量预测法　　一、预测方法　　（一）定性预测法　　规划设计阶段，项目成本的预测在实施过程中有一定的困难，在这里介绍两种较为熟悉的

2、定性预测方法。主要依据是通过把握事物的性质、特点、过去和现在的一些状况，进行系统的定性分析，运用非数学模型的形式来分析事物未来发展趋势，以做出预测和判断。这种方法具有直观，简单，代价低，具有较强的适应性的特点。　　（1）德尔菲法。德尔菲法是有关专家对企业组织某一方面发展观点达成一致的结构性方法，使用该方法的目的是通过综合专家们各自的意见来预测某一方面的发展。德尔菲法根据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即专家之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，通过多轮问卷调查，搜集整理专家们对问卷所提问

3、题的看法，经过反复征询、归纳、修改，最后汇总成专家基本一致的看法，作为预测的结果，德尔菲法的基本原理按预测程序可概括为以下几步：　　一步：做好预测筹划工作，包括：确定预测的课题及各预测项目；设立负责预测组织工作的临时机构；选择若干名熟悉所预测课题的专家。　　二步：专家进行预测，预测机构把包含预测项目的预测表及有关背景材料寄送给各位专家，然后进行专家意见的收集统计与反馈，专家意见汇总后，预测机构对各专家意见进行统计分析，综合成新的预测表，并把它再分别寄送给各位专家，由专家们对新预测表做出二轮判断或预测。如此反复通

4、常需经过3～4轮，使得专家的意见趋于一致。　　最后，表述预测结果。即由预测机构把经过几轮专家预测而形成的结果以文字或图表形式表现出来。　　（2）主观概率预测法。这种方法是运用预测者对预测事件发生的概率（可能性大小）做出主观估计，或者说对事件变化动态的一种评价，然后通过计算它的平均值，以此作为预测事件结论的一种定性预测方法。在运用专家预测法和德尔菲法时，对各位专家预测结果的实现可能性，必须用主观概率法进行评定，其目的在于使最后预测的结果更接近实际。　　算术平均值法：这种评定方法是对各位专家预测的结果平等对待，用求

5、算术平均值的办法来评定预测的结果，以每种意见人数的多少为主观概率。其计算公式如下：　　y=式中：y——预测的平均值；yi——y1，y2，…，yn，各位专家的预测值；n——参加预测专家的人数。　　加权平均值法：由于专家的知识和经验不同，所预测的结果有差异，当专家之间水平不同时，不能用算术平均值法，可采用加权平均值法，即对各位专家预测的结果，分别给予不同的权数（主观概率），然后求出加权平均值作为预测值。其计算公式如下：　　y=式中：y——预测的加权平均值；yi、n同前；wi——w1，w2，…，wn，给定各位专家的权

6、数。　　（二）定量预测法　　定量预测方法也可以称之为统计预测，这种预测方法主要是根据比较完备的历史和现状统计资料，运用数学方法对资料进行科学的分析、处理，找出预测目标与其他因素的规律性联系，从而推算出未来的发展变化情况。主要有以下几种：　　（1）数理统计法。也就是通常所讲的回归分析法，这种方法主要是通过对以往工程建设项目资料进行统计、回归，从而求得出我们这里所要研究的规划设计阶段的质量成本C与某个考虑因子或者几个因子之间的确定的函数关系，它是我们进行定量分析的主要方法之一。其表达式可以表示为：　　C=∑αifi

7、（xi）　　其中：αi表示i个影响因子的权重；fi表示i个影响因子的隶属系数；xi表示i个影响因子的特征值。运用数理统计的方法可以比较清晰的分析出各个影响因子对质量成本的影响程度，计算应用起来比较简便，但是其精确度还取决于我们在研究时所取得的样本的数量的大小，数理足够多，其精度自然会提高，职业生涯规划《》。　　（2）特定权重法。特定权重法的应用只有在典型工程中才能比较准确的应用，因为这种方法基于的数据是这些典型类似工程项目数据，只有类似典型工程项目的数据充分丰富的情况下，我们通过这种类比的方法才能比较准确的预测

8、出我们所需要的质量成本预测值。这里所说的相似工程指的是所运用的技术标准相同或者相似的工程，具体选取必须要由经验比较丰富的专家来进行选取。计算公式可以表示为：C=λWi*Ci（i=1，2，3，4，…k）式中：Ci表示选取i个典型类似工程质量成本预测值；Wi表示个典型类似工程的权重；λ表示市场物价等市场影响因素的调整系数。　　此种方法在运用的时候容易操作，但是这种方法所基于的数据是典型类似