【留学生招聘】阿里星珍贵面经!阿里、腾讯、京东、微软、各家面经大起底!

【留学生招聘】阿里星珍贵面经!阿里、腾讯、京东、微软、各家面经大起底!

ID:17051699

大小:36.10 KB

页数:5页

时间:2018-08-27

【留学生招聘】阿里星珍贵面经!阿里、腾讯、京东、微软、各家面经大起底!_第1页
【留学生招聘】阿里星珍贵面经!阿里、腾讯、京东、微软、各家面经大起底!_第2页
【留学生招聘】阿里星珍贵面经!阿里、腾讯、京东、微软、各家面经大起底!_第3页
【留学生招聘】阿里星珍贵面经!阿里、腾讯、京东、微软、各家面经大起底!_第4页
【留学生招聘】阿里星珍贵面经!阿里、腾讯、京东、微软、各家面经大起底!_第5页
资源描述:

《【留学生招聘】阿里星珍贵面经!阿里、腾讯、京东、微软、各家面经大起底!》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、海归求职网(www.haiguiqiuzhi.com)-专注留学生海归求职培训辅导服务【留学生招聘】阿里星珍贵面经!阿里、腾讯、京东、微软、各家面经大起底!从2015年8月到2015年10月,花了3个月时间找工作,先后通过内推参加了美团、阿里蚂蚁金服、京东、腾讯、今日头条、GrowingIO、微软这7个公司的面试,同时参加了网易游戏、LinkedIIn中国这2个公司的笔试,拿到比较优质的offer是京东Star和阿里星2个Offer。应聘的岗位要么是算法工程师,要么是机器学习与数据挖掘岗,企业叫法不同,工作实质都是利用机器学习与特征工程去解决业务问题。整个求职

2、过程是一个和互联网企业双向了解,接收面试反馈后不断思考、调整职业规划与重复完善知识体系的过程,本文通过介绍我个人的求职过程,向后来者揭示国内互联网企业对算法&机器学习岗的要求、面试过程、薪资状况,也分享一些个人在这个过程中积累起来的见闻、经验。本文分为三个部分,笔试&面试、经验心得、题目汇总。笔试&面试部分介绍各个公司的内推时间点、内推形式、我个人的笔试&面试情况,对了,还有不涉及保密协议的一些薪资情况;经验心得部分简单介绍简历、内推、面试的一些体会,对了,还有一些捷径;题目汇总部分包括我个人3个月求职过程中遇到的题目,分为笔试题、编程题、机器学习&数据挖掘问

3、题、解决方案类题目。笔试&面试美团公司-猫眼电影部门美团在2015年8月初开始接收内推。猫眼电影今年刚单独拆分出来,部门内缺少算法工程师负责机器学习类的工作,所以面试不难,你懂模型、能搞业务就没问题,编程题简单。阿里蚂蚁金服-安全&服务与数据事业群-人工智能部阿里集团2014年上市,将包括支付宝在内的金融业务剥离单独成立为蚂蚁金服。人工智能部刚成立,战略定位颇似蚂蚁的数据中枢,用于为各个部门产出数据智能。我因为参加阿里巴巴天池平台的移动推荐竞赛获得亚军,有专场面试的机会。在专场面试中表现神勇,连面4面+CTO面+HR总监面,斩得阿里星Offer。第1、2面是后

4、来的主管,在聊完移动推荐和其他几个比赛后出了2道业务场景题-商品性价比和排序期望题,题目罗列在文章最后一部分。第1道题当场就给出了解决方案,二分类机器学习问题。第2道题,试过多种方法,和一个ACMFinal朋友想了个DP解法,有多个复杂的动态转移方程,这个方案优点是时间复杂度低,能精确给出答案,但空间复杂度高,只针对选择YibinCityCitytracktrafficplanningisYibincityregionalrangewithintracktrafficsystemofonceintegration,andcitytracktrafficalso

5、isYibinCityCityintegratedtracktrafficsystemintheofpart,foraccurategraspcitytracktrafficresearchofobject海归求职网(www.haiguiqiuzhi.com)-专注留学生海归求职培训辅导服务排序,后来我将这个期望当作1个因变量,将问题转化为回归问题来求解,各种思路我给出了1份10多页的报告阐述。面试官应该是被这10页报告惊呆了就把我面试等级评委A+,也就开始了阿里星的面试流程。第3、4面是交叉面,面试官是P10和P11的HR和部门经理漆远教授。第5、6面是现场

6、面试,面试官是CTO鲁肃和HR总监。最后4面都是综合面试,简历上往深度里面,技术上会根据针对性地出题,同时会给出业务类的题目。阿里的面试等级为B+,A-,A,A+,A+可以被面试官推到CTO处进行交叉面,面过了就是阿里星。京东-数字营销业务部京东8月底开始内推。数字营销业务部2014年成立,一年实现100多亿的营收,赚了大钱,公司因此开始重视技术。在NLPJob上看到相关内推,顺手发了封邮件,第2周的周一就被安排面试,面完2轮面试官给了specialoffer面试机会。最终的面试流程是2轮技术面+1轮HR面+1轮交叉面+1轮VP面,按照校招宣讲的说法这个是京东

7、Star的流程。腾讯-TEG7月底到阿根廷参加IJCAI会议时,碰到TEG的部门老大,在微信上把简历给了他。但部门老大自然不把这种校招内推的事放心上,到了9月初才被安排面试。面了2轮,算法题比较简单,但要求bugfree,其他时间都在聊模型、数据挖掘比赛、实习项目。第二轮面试聊了很久,比较有意思,面试官给我分析了我拿到和可能拿到的offer。今日头条-推荐组今日头条算是一家国内少有的技术驱动的公司,目前是C轮。头条的笔试出的比较有水平,所以会比较看重笔试。我在面头条时心态不好,先是拒绝参加笔试,而后以比较高的姿态和HR、面试官沟通。所以头条的面试在第三轮时就中

8、断了。头条面试的编程题不难,但对模型、

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。