经济学中国经济毕业论文 我国最低工资标准与就业关系的实证研究

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1、湖南师范大学本科毕业论文考籍号：XXXXXXXXX姓名：XXX专业：经济学中国经济论文题目：我国最低工资标准与就业关系的实证研究指导老师：XXX二〇一一年十二月十日【摘要】本文选取全国27个省、直辖市、自治区1996—2006年的数据，运用面板数据单位根检验、协整检验以及误差修正模型，考察了我国就业量与最低工资标准之间的长期关系和短期关系。　　【关键词】最低工资就业效应劳动力成本面板数据　　　　一、引言　　　　自我国1993年实行最低工资制度以来，最低工资的就业效应一直都是许多济学家争论的焦点。但是，国内学者对于最低工资就业效应的研究大多集中在理论层面上，缺乏实证研究，无法为

2、政府部门制定合理的最低工资制度提供有意义的参考。　　目前国外已有大量的文献对最低工资的就业效应进行了理论和实证研究。Card和Krueger通过电话采访收集了新泽西州和宾夕法尼亚州410家快餐店的数据，采用差中差（DID）的方法，对新泽西州和宾夕法尼亚州的快餐店在最低工资上涨前后的就业变化进行比较，结论表明最低工资的增加并不会减少就业。然而，Numark和Wascher利用相同地区快餐店员工的工资单数据，重新审视了Card和Krueger的研究，却得到了截然不同的结论，他们发现最低工资的就业弹性处在-0.21到-0.22之间。Gadling和Terrell考察了哥斯达黎加的覆

3、盖部门和非覆盖部门最低工资增长与就业的关系，通过使用1988—2000年的面板数据模型得出结论：最低工资增长10%，覆盖部门的就业量下降1.09%，非覆盖部门的就业量则无显著变化。　　与国外的研究相比，研究中国最低工资与就业关系的文献则很少。罗小兰使用上海市1993—2005年的时间序列数据进行研究，发现提高最低工资会对农民工的就业产生正的影响。之后罗小兰又使用1994—2005年中国31个省、直辖市、自治区的面板数据模型，考察了最低工资标准对农民工就业的影响，其结论为，最低工资标准的增加对就业的影响存在一个阀值，在该阀值之前，最低工资的增加会促进农民工就业，而超过该阀值之后

4、，最低工资的增加就会对农民工的就业产生负效应。　　鉴于此，本文选取全国27个省、直辖市、自治区1996—2006年的数据，从实证角度全面考察我国就业量与最低工资标准之间的长期关系和短期关系。　　　　二、数据说明　　　　在考察我国最低工资标准对就业的影响时，由于受统计数据的制约，在计量分析中仅用时间序列数据无法满足大样本的要求，从而影响估计的精度。因此，本文将使用1996—2006年中国27个省、直辖市和自治区的年度面板数据来解决小样本问题。重庆1997年才从四川省划分出来成为直辖市，因此为了保证数据的前后一致性，四川省1996年的国内生产总值（GDP）以及劳动供给数据为剔除重

5、庆后的数据。此外，湖南、福建、海南和西藏由于收集的数据不完整而没有被列入。本文的最低工资数据来自中国劳动人事网和劳动咨询网，其他数据均来自于国家统计局各年的《中国统计年鉴》和各地区统计年鉴。　　　　图1给出了剔除物价因素影响后1996—2006年全国职工月平均工资和最低工资标准的变化趋势。通过观察可以发现，两者的变化趋同，都呈现出持续增长的趋势。具体而言，全国职工月平均工资从1996年每月502元，增长到2006年的1789元，增加了将近1287元，年均增长率为13.50%。相对于职工月平均工资，最低工资的增长则要平缓一些，1996年全国最低工资标准为每月209元，2006年

6、为538元，11年只增加了329元，年增长率仅为9.90%。观察最低工资与职工月平均工资比例变动趋势图（见图2）可知，该比例基本上呈现出逐年下滑的趋势（个别年份除外），从1996年的0.41下降到2006年的0.30，而国际上最低工资与职工平均工资的比例一般在40％~60％之间（韩兆洲、魏章进，2006），显然我国最低工资标准总体而言要低于国际上的一般水平。　　　　三、计量模型和分析结果　　　　1、模型设计　　本文结合我国的实际情况，并在借鉴Neumark以及Lemos模型的基础上，建立了以下实证模型。为了得到最低工资的就业弹性以及减少变量数据的波动性，本文的模型采用了对数线

7、性形式。　　logEit=C+αlogXMWit+βlogXMWit-1+δlogXit+μi+ηt+εit（1）　　（1）就业水平（Eit）。本文采用从业人员数来反映各个地区的就业水平，该指标包括了16周岁及以上从事一定社会劳动并取得劳动报酬或经营收入的人员，它能够很好地反映一定时期内全部劳动力资源的实际利用情况。　　（2）最低工资变量（XMWit）。由于最低工资标准实际作用的大小取决于各个地区的工资水平，本文采用名义最低工资与职工月平均工资水平的比率MW/AVW作为最低工资变量。另外，考虑到各个省、