matlab信号频谱分析

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1、clf;ymax=max(a1);ymin=min(a1);ymean=mean(a1);ystd=std(a1);y=[ymaxyminymeanystd];R=1024;a2=[00a1];a3=[0a10];a4=[a100];a5=(a2+a3+a4)/3;subplot(2,2,1);plot(a0,a1,'b-.',a0,a5(2:R+1),'r--');xlabel('红色平滑');subplot(2,2,2);m=fft(a1,1024);plot(abs(m));xlabel('幅值谱');fs=2400;t=0:1/fs:2;subplot(2,2,

2、3);pwelch(a1,60,30,[],fs,'onesided');xlabel('功率谱');lag=100;[c,lags]=xcorr(a1,lag,'unbiased');subplot(2,2,4);plot(lags/fs,c);xlabel('自相关');%FFT变换,获得采样数据基本信息,时域图,频域图fprintf('平均加速度=%7.3fm/ss',mean(a1))%输出本次采样被测量平均值subplot(2,1,1);plot(a0,a1)%显示原始数据曲线图axis([min(a0)max(a0)1.1*floor(min(a1))1

3、.1*ceil(max(a1))])%优化坐标,可有可无xlabel('时间(s)');ylabel('加速度(m/ss)');title('振动信号(时域)');gridon;%傅立叶变换Fs=1024;%得到原始数据时,仪器的采样频率。其实就是length(x)/(max(x)-min(x));N=1024;%data.txt中的被测量个数,即采样个数。其实就是length(y);z=fft(a1);%频谱分析f=(0:N-1)*Fs/N;Mag=2*abs(z)/N;%幅值,单位同被测变量yPyy=Mag.^2;%能量;对实数系列X,有X.*X=X.*conj(X

4、)=abs(X).^2=X.^2,%显示频谱图(频域)subplot(2,1,2)plot(f(1:N/2),Pyy(1:N/2),'r')%显示频谱图%将这里的Pyy改成Mag就是幅值-频率图了axis([min(f(1:N/2))max(f(1:N/2))1.1*floor(min(Pyy(1:N/2)))1.1*ceil(max(Pyy(1:N/2)))])xlabel('频率(Hz)');ylabel('能量');title('频谱图(频域)');gridon;%返回最大能量对应的频率和周期值[ab]=max(Pyy(1:N/2));fprintf('傅立叶

5、变换结果:')fprintf('FFT_f=%1.3fHz',f(b))%输出最大值对应的频率fprintf('FFT_T=%1.3fs',1/f(b))%输出最大值对应的周期1.轴坐标转换f=(0:length(y)-1)'*fs/length(y);%进行对应的频率转换plot(f,mag);%做频谱图%****************2.矩形波****************%fs=10;%设定采样频率t=-5:0.1:5;x=rectpuls(t,2);x=x(1:99);figure(2);subplot(231);plot(t(1:99),x);

6、%作矩形波的时域波形xlabel('t');ylabel('y');title('矩形波时域波形');grid;%进行FFT变换并做频谱图y=fft(x);%进行fft变换mag=abs(y);%求幅值f=(0:length(y)-1)'*fs/length(y);%进行对应的频率转换figure(2);subplot(232);plot(f,mag);%做频谱图xlabel('频率(Hz)');ylabel('幅值');title('矩形波幅频谱图');grid;%求均方根谱sq=abs(y);figure(2);subplot(233);plot(f,sq);xla

7、bel('频率(Hz)');ylabel('均方根谱');title('矩形波均方根谱');grid;%求功率谱power=sq.^2;figure(2);subplot(234);plot(f,power);xlabel('频率(Hz)');ylabel('功率谱');title('矩形波功率谱');grid;%求对数谱ln=log(sq);figure(2);subplot(235);plot(f,ln);xlabel('频率(Hz)');ylabel('对数谱');title('矩形波对数谱');grid;%用IFFT恢复原始信号x

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